运动员综合能力评价系统设计与实现

发布时间：2020-07-04 18:42

【摘要】：近年来,大数据技术已经深入金融、医疗、教育、媒体、娱乐等各大领域。对于体育运动来说,大数据的应用也逐渐成为热潮。各大体育赛事的技术统计量十分庞大,当前大数据应用于体育赛事赛程的系统安排、教练能力的客观评价、球员薪金合理性匹配以及运动员的综合能力评价已经成为热点。但是,应用运动员个体数据进行运动员的综合能力评价还比较少见。运动员的综合能力评价系统还有待开发。本文基于NBA比赛中球员的上场的技术参数,利用主成分分析法和层次分析法对球员进行了综合能力评价建模。基于模型和NBA球员数据,利用Matlab进行仿真分析,说明两种方法适用环境,总结两种方法应用在球员综合能力评价中的优缺点。利用主成分分析法与层次分析法对球员综合能力评价的结果,基于B\S架构,结合当下流行的web开发技术,通过Java与JavaScript实现运动员综合能力评价系统。系统可实现账号管理功能、球员数据管理功能、球员数据对比实现、球员个人数据变化趋势实现、主成分分析法评价球员综合能力结果显示以及层次分析法评价球员综合能力结果显示。最后完成系统测试,测试结果显示,系统能够稳定运行,并且分析结果稳定。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52
【图文】：

3、将新的 URL 放到 URL 队列中。在第 2 步中，获取了下一个新的 URL 地址之后，会将新的 URL 地址放到 URL 队列中。4、从 URL 队列中读取新的 URL，并依据新的 URL 爬取网页，同时从新网页中获取新 URL，并重复上述的爬取过程。5、满足爬虫系统设置的停止条件时，停止爬取。在编写爬虫的时候，一般会设置相应的停止条件。如果没有设置停止条件，爬虫则会一直爬取下去，一直到无法获取新的 URL 地址为止，若设置了停止条件，爬虫则会在停止条件满足时停止爬取。2.1.3 爬虫过程与爬虫结果首先按照上节爬取网页的过程，将存有每个球员各项统计数据网页 URL 爬取下来，存放在 txt 文件中，再依次爬取 txt 文件中的每一个网页，解析每个网页的源代码，找到所需信息所在的标签，并将指定标签中的内容获取到数据库中。Python 爬虫代码见附录 B.1，爬虫结果图，如图 2-3 所示：

第五章 系第五章 系统实现与功能测试与用户登录模块实现册时系统设有一权限字段，分别为管理员与用户两个-1 所示，在登录界面 index.jsp 中点击“登录”按钮，输入信息进行检验，将人员输入信息传至后台程序 n.jsp 接收人员输入的登录信息，进入数据库 user 进管理员返回 1，是用户返回 2 至 index.jsp 中 func返回值，跳转到管理员页面 main.jsp 或用户页面 m B.6

【参考文献】

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本文编号：2741440