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智能家庭养老系统的研究与实现

发布时间:2020-07-18 21:18
【摘要】:随着信息化技术的高速发展、网络技术的日臻完善,智能家庭领域受到了前所未有的关注,时至今日其全球覆盖率仍在进一步扩大。智能家庭就是以住宅为平台,利用计算机相关技术将与家庭生活相关的智能设备联系在一起,搭建高效的住宅设施与协调统一家庭事务的管理系统。同时,我国人口老龄化加速,老年人居家养老的需求更不容忽视。本智能家庭养老系统的研发不仅是为了响应习总书记健康中国战略的号召,要让千家万户享受信息时代的科技成果,而且更是要推进智能家庭与居家养老的结合。此系统对于加快构建国内智能家庭理论体系、推进家庭全面智能化和提高老年人居家养老幸福度等方面具有重要的意义。本文根据国内普通家庭的生活习惯,房间布局等具体情况,提出了四个基本点的智能家庭养老方案来帮助家庭实现居家养老智能化。首先,系统不仅为老年人提供了丰富的ZigBee智能设备,满足其日常生活的需要,而且还将应急按键与Kinect设备集成到了本系统当中,以便在老年人发生意外事件时,可以向外界发出报警信息保障老年人安全。其次,本系统专为小区设计,将每一个家庭视作一个用户,家庭里面的智能设备与用户账户绑定,用户可以对家庭内的智能设备进行管理与操作。再次,考虑到系统的可靠性和稳定性,本系统运行过程中智能设备与云端服务器之间的上下行数据,全部遵循统一制定的通讯协议规则。最后,用户可通过Web页面、智能音箱和移动终端等方式与系统进行交互,充分发挥多元化的操纵特性,增加老年人居家养老智能化生活体验。本系统经过了严格测试,无论在功能上,还是在性能上都满足了用户的需求,且具有较高的可行性和较好的交互性。系统不仅能够实时接收来自智能设备的环境数据并显示,而且还允许用户通过语音交互的方式操纵智能设备。这在一定程度上减少了操作智能设备的步骤,达到了提升老年人居家养老体验的目的。
【学位授予单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52
【图文】:

人体部位,人体骨骼,背景环境,关节点


第 2 章 基本理论与相关技术如下:体从背景环境中剥离出来;过一次分类,对不同的人体部位进行着色;机器学习的方法,从多方位视角分析确定每一个人体踪到的 20 多个关节点生成一幅骨骼图像。以利用 Kinect 准确识别出的人体骨骼,去实现对人维特鲁威人”如图 2-3 所示:

套件,树莓


图 2-4 ZM5168 Demo Board 开发套件I文名翻译过来是树莓派,它是一台为学其系统基于 Linux 深度开发,外形小巧,让它在众多领域充满着巨大的潜力[卡作为存储介质,在其板身上面有 4 个1 个网口等。阵列是树莓派专用的四麦克风扩展板,它道 ADC,可用于捕获高清晰的语音。酷 LED 灯。承担着重要的责任,智能网关是由它与则是在它和 ReSpeaker 4-Mic 搭配的基IO 口分布与 ReSperaker 4-Mic 如图 2-5 所

树莓


图 2-4 ZM5168 Demo Board 开发套件spberry PIerry PI 的中文名翻译过来是树莓派,它是一台为学习计算机编计算平台,其系统基于 Linux 深度开发,外形小巧功能强大,性强等优点,让它在众多领域充满着巨大的潜力[24]。树莓派而是以闪存卡作为存储介质,在其板身上面有 4 个 USB2.0 口GPIO 口和 1 个网口等。aker 4-Mic 阵列是树莓派专用的四麦克风扩展板,它是基于 A集成了四通道 ADC,可用于捕获高清晰的语音。此外,这款可编程的超酷 LED 灯。统中树莓派承担着重要的责任,智能网关是由它与 ZigBee 开,智能音箱则是在它和 ReSpeaker 4-Mic 搭配的基础上进行 机型的 GPIO 口分布与 ReSperaker 4-Mic 如图 2-5 所示:

【参考文献】

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本文编号:2761437

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