微信公众号检索与监测系统的设计与实现

发布时间：2020-09-15 21:09

　　 随着新兴媒体的发展,人们获取信息的习惯发生了极大的改变,手机终端的各种App逐渐成为人们获取信息的主要方式。在这些新兴的媒体中,微信从中脱颖而出。微信拥有庞大的客户群,并且微信已成为人们工作、生活交流必不可少的工具,微信公众号也成为公司和个人在传播信息的主要渠道。因此,设计出一款可以爬取出指定公众号内容并对这些内容进行检索和监测的系统就变得必不可少了。本文设计开发了一款基于SSH的微信公众号检索和监测的系统以及基于Android的爬虫系统。本项目主要研究和实现了微信公众号爬虫系统和微信公众号检索与监测系统:开发了基于安卓模拟器的爬虫系统,使得系统可以快速爬取到微信公众号中的相关内容;将爬取出的微信公众号内容进行去标签、去停用词后,采用IK Analyzer分词技术进行分析;采用Lucene工具建立分级索引;并在查询时,对查询词基于HowNet进行语义扩展,增加查询效率;最后利用SSH框架,实现了角色权限管理及整体系统。并对已完成的系统进行了功能测试。
【学位单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.56
【部分图文】：

微信公众号信息提取系统模块界面

图 3.10 微信公众号信息提取系统模块界面Figure 3.10 The module diagram of information extraction system of Wechat Official Account（2）微信公众号信息管理系统，这部分系统主要是针对该系统的外部用户和管理员，采用 B/S 模式，主要要求有完整而简洁的页面设计和较快的页面响应速度。页面 3.11 所示。

使得在进行带日期的检索时可以直接在相应的日期中的索引进行检索，提高检索速度。其索引构建如图3.29 所示。图 3.29 索引图Figure 3.29 The diagram of indexB.进行检索并计算打分：当用户有请求时，使用 IK Analyzer 将用户的查询请求进行智能切分，将切分后的数据根据 HowNet 进行查询扩展，对每个切分后的单词扩展出三个相似度最高的词语组成新的查询关键词，使用 HowNet 进行语义扩展的示例结果如图 3.30 所示。创建 QueryParser 查询解析器，利用 QueryParser 解析传递过来的检索关键词，完成 Query 对象的封装。根据用户的检索时间，使用 IndexReader 读取相应时间间隔内的索引信息。创建IndexSearcher 准备进行搜索。创建 Sort 对象，IndexSearcher 调用 search 对 Query 进行搜索

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本文编号：2819468