永川区医疗大数据可视化系统的设计与实现

发布时间：2020-10-09 03:03

　　随着信息技术的发展进入大数据时代,医疗行业的信息化也在不断得快速发展,医疗数据呈指数级增长。“互联网+医疗”的研究与应用也越来越广泛。智慧医疗的提出、移动设备的流行使得医疗健康数据呈海量式的增长。在“大数据+”的大环境下,人们开始研究将数据可视化分析更好的应用于医疗数据上。数据可视化可以充分地利用人类的感官视觉系统,指导用户进行数据分析工作,并以直观、易操作的方式展示隐藏在数据背后的信息,更好地支持用户决策。本文讨论了医疗数据可视化分析的相关理论和技术,在此基础上,以永川区健康医疗大数据服务平台为工程背景,开发了医疗数据可视化分析系统。本文的主要工作如下:(1)通过对国内的医疗大数据发展状况进行分析调研,结合重庆永川区医疗大数据平台对数据可视化分析建设的需求,利用软件工程的思想对平台中可视化分析系统实现的需求做了详细分析,并针对其中的部分需求,进行了可视化分析设计与编码实现。(2)根据永川区医疗数据可视化的展示需求,使用Spark计算平台对电子信息病例及医疗健康档案中的医疗数据统计和分析,从而获取到需要展示的数据信息。(3)基于SpringMVC框架,研究使用Echarts,HCharts等数据可视化展示技术根据具体模块的设计,实现了对永川区医疗数据(主要是24H出入院患者人数信息,年龄身高体重信息,疾病药品关联信息,区域疾病信息,转诊科室信息及儿童体检信息等方面数据)的可视化分析及展示。(4)实现针对可视化分析系统中页面的检索功能。目前,基于永川区医疗数据的可视化分析系统仍在如火如荼的建设当中,后续将部署到重庆永川区健康医疗大数据服务平台上作为子系统上线提供服务。
【学位单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.52
【部分图文】：

架构图,架构,相关技术

重庆大学硕士学位论文 2 相关技术和方法概述2 相关技术和方法概述2.1 SpringMVCSpring MVC 是一个模型-视图-控制器（MVC）的 Web 框架建立在中央前端控制器 servlet（DispatcherServlet），它负责发送每个请求到合适的处理程序，使用视图来最终返回响应结果的概念[15]。Spring MVC 是 Spring 产品组合的一部分，它享有 Spring IoC容器紧密结合Spring松耦合等特点，因此它有Spring的所有优点。SpringMVC 架构图所下所示：

架构图,架构,数据展示

图 2.2 Spark 架构图Fig. 2.2 Spark architecture diagram视化行业的信息化快速发展，越来越多得需要使用到大数据技术，可视化分析展示也日益受到各种关注。大数据展示技术关注点数据中统计分析出来得结果信息，使用一种形象直观得方式展复杂的数据信息的同时要使其方便用户理解。对于大型互联网工作都是围绕着网站展开的，对于前端开发的技术都比较成熟的数据展示研发团队。但是对于一些小型和微型企业来讲，组数据展示研发团队成本相对较高，不过，当今时代由于开源软，如百度等大型公司已支持开源的数据展示技术，为更多的用由于大数据可视化技术主要依托于网页展示，因此 JavaScript依然是必备的基础，目前使用得比较广泛得开源前端展示框架t, HighCharts 和 Echarts 等。

架构图,架构,图表

第一，由于图表是在客户端生成的，如果设备不支持 JavaScript 那么图无法显示使用；第二，Google Chart 有的图表仅支持在线使用，如果离线则不常使用，此外生成的图表无法另存。但是由于 Google Chart 具有十分多样的图持功能，在可视化领域，有着十分重要的地位。HighCharts 是一个图表库，由于是纯 JavaScript 编写的，因此能够在 web 网站用程序当中方便快捷地添加各种具有可与用户交互的图表[42]，从而更好地满户体验。HighCharts 支持多种类型图像的绘制，例如常见得有折线图、条形图、图、柱状图、三维图、散状点图、综合图表等。ECharts 开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于 html5 Canvas，是一个Javascript 图表库，提供的数据可视化图表具有直观、生动、可交互、可个性化等特点。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力[43]。Echarts 的架构图如图 2.3 所示。这几类数据可视化工具各自存在着独特的优点和某些不足，系统中数据可视实现会结合图形的样式和展示需要来选取其中适合的技术。

【参考文献】