安全高效的供应链管理系统的研究与设计

发布时间：2020-10-14 11:16

　　 互联网的发展与突破,技术的更新与迭代,使供应链管理的用户增加,与此同时,也有了新的问题。供应链管理在大用户访问量情况下会出现系统负载能力不足,系统扩展能力差等问题,导致系统运营效率低下。同时在安全方面,用户的增多也会带来货物秒杀风险,退货风险等问题。本文结合互联网中先进的开发技术,将云计算,大数据结合到供应链管理中,研究与设计了一套安全,高效的供应链管理系统。本系统主要用以解决供应链复杂业务场景中的管理问题,帮助企业对供应链系统进行更好的管理。同时在安全和效率两个方面做出提升,在帮助企业更高效地管理供应链的同时,做到安全可靠,降低业务风险。本文主要研究内容在于构建安全高效的供应链管理系统。在功能方面结合供应链管理复杂的业务场景,对系统进行功能分析,结合需求设计适合其业务的管理系统。在系统架构设计方面,为了保障系统的安全性和可靠性以及高效率,本系统结合分布式设计以及微服务设计的概念。另一个方面为了供应链管理的安全,系统需要为供应链管理提供更高的安全性,所以设计了风控系统。通过将数据计算整理,来实现风险报警。在数据存储方面结合架构与业务场景,针对不同的性能瓶颈进行优化,使用MySQL、Elasticsearch、Druid等多种数据库结合,并使用缓存技术优化存储,避免性能瓶颈。本系统从业务角度出发,将业务功能划分为后台数据管理、采购管理、仓库管理、订单管理、运输管理、风险控制等几个功能模块。通过多个系统统筹协调,实现了供应链整体的高效运行。
【学位单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.52
【部分图文】：

秒杀风险并研究对应的数据模型。使用ｓＰａｒｋｓｔｒｅａｍｉｎＳ流式计算，将用户行为数??据作为原始数据，通过对数据模型的实时分析，获得对应的风险系数和对应的风??险决策。最后反馈给用户。Ｓｐａｒｋｓｔｒｅｍｉｎｇ架构如图３－１。??Ｋａｆｋａ??Ｆｌｕｍｅ?＿?Ｃ／＾＼ｒ＼ｅｋ??ＨＤＦＳ／Ｓ３?）?Ｄａｔａｂａｓｅｓ??Ｋｉｎｅｓｉｓ?Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ?Ｄａｓｈｂｏａｒｄｓ??Ｔｗｉｔｔｅｒ??图?３－１?ｓｐａｒｋ?Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ?图??３．３供应链管理系统服务架构设计??为了提升系统在对应高并发场景的效率，使得系统更加高效的运行。供应链??管理系统的主要架构设计采用了分布式的结构，采用基于ＲＰＣ的微服务设计，??将模块与模块进行拆分，通过安全加密的ＲＰＣ组件进行连接，保证了系统灵活??性，伸缩性，同时通过消息队列来进行系统解耦。业务之间数据流庞大时，需要??一个可靠的消息队列联通各个数据流模块，进一步对系统进行解耦，降低系统的??耦合性。高内聚、低耦合、易扩展不仅仅是系统代码级别原则，也是系统架构设??计的最终３标｜１９Ｌ具体架构设计如图３－２所示。??ｒｅｄ?ｉｓ?ｍｙｓｑｌ????ｓｐａｒｋ??个??．？?ｄｒｕｉｄ??—ｓｅｒｖｉｃｅ??▼??ｗｅｂ??＊？?ｓｅｒｖｉｃｅ?？?ｋａｆｋａ???ｓｅｒｖｉｃｅ???＊？?ｅＩａｓｔｉｃｓｅｒａ

４．２．２采购管理需求分析??采购管理主要是针对采购员设计的管理模块，面对供应链管理系统中的采购??环节进行需求分析，功能需求如下图４－４所示。??；１雜清单越｜??—｜采＿信息麟Ｉ??Ｉ?－１采ＷＳ＊麵??１除?｜??Ｉ采购顚１機埃Ｈ卜二＝＾??纖员添加??－［ｍｗｓｉｓａｊｓ??图４－４采购管理功能模块??１、

４．２．２采购管理需求分析??采购管理主要是针对采购员设计的管理模块，面对供应链管理系统中的采购??环节进行需求分析，功能需求如下图４－４所示。??；１雜清单越｜??—｜采＿信息麟Ｉ??Ｉ?－１采ＷＳ＊麵??１除?｜??Ｉ采购顚１機埃Ｈ卜二＝＾??纖员添加??－［ｍｗｓｉｓａｊｓ??图４－４采购管理功能模块??１、
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本文编号：2840590