家电企业服务信息网关键技术研究

发布时间：2017-04-04 16:13

  本文关键词：家电企业服务信息网关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革,更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中,物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。目前,新技术的出现不断促使家电企业服务信息网的发展。家电企业服务信息网承担着为企业业务提供数据支持、分析支持和决策支持的重要角色。本文通过多源异构数据集成技术将家电企业全生命周期不同阶段的多源异构的数据进行集成,促进数据的有序化和有效应用,构建大数据挖掘和分析平台,为企业业务提供分析支持,并探讨基于移动互联网的个性化服务模式,提高数据的应用效率,提高企业业绩。第一章是绪论,主要阐述本文的研究背景、研究意义,介绍相关国内外的研究现状,并提出本文研究的框架和主要研究内容。第二章是面向服务质量的多源异构数据的基础技术的研究,首先分析了家电企业全生命周期阶段的数据特征和集成需求及面向家电企业服务质量的大数据集成的顶层设计,然后分别从离线数据和在线实时数据两个方面分析了适应分布式大数据处理的多源异构数据集成技术。第三章是面向产品服务的大数据挖掘和分析技术的研究。本章是对第二章中集成化的数据的挖掘和分析应用。首先介绍了适用于家电企业的大数据挖掘和分析方法及应用,然后从异构数据并行处理技术、基于工作流的任务调度技术和大数据的安全技术三个方面对家电企业的大数据挖掘和分析平台进行研究。第四章是基于移动互联网的家电企业个性化服务模式的研究。本章基于移动互联网技术和第三章中大数据挖掘和分析技术,探讨在家电企业售后阶段的个性化服务模式,重点分析了个性化推荐、个性化问答和个性化家电维修三种个性化服务模式,并对每一种个性化服务模式的实现方式、关键技术及应用场景进行了探讨。第五章是大数据挖掘和分析平台的技术框架的实现和基于Android的家电企业售后服务App实现。首先对家电企业大数据挖掘和分析平台中主要技术进行了分析。然后对家电企业个性化售后服务App进行说明,包括系统技术框架和功能模块；最后对重点模块的功能进行了研究。第六章是总结与展望。首先对本文进行了总结,阐述了本文的主要工作内容和创新点,然后对未来的工作和研究进行了展望。
【关键词】：家电企业 信息网 多源异构数据集成 大数据 移动互联网 个性化服务
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;F426.6
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-35
• 1.1 研究背景及问题的提出12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 问题的提出14
• 1.2 相关领域国内外研究现状14-32
• 1.2.1 家电企业服务信息网及四网融合14-16
• 1.2.2 多源异构数据集成16-23
• 1.2.3 大数据23-25
• 1.2.4 移动互联网25-29
• 1.2.5 个性化服务29-32
• 1.3 研究内容、意义及论文框架32-34
• 1.3.1 研究内容及意义32-33
• 1.3.2 论文框架33-34
• 1.4 本章小结34-35
• 2 面向服务质量的多源异构数据集成技术35-47
• 2.1 面向服务质量的家电企业产品全生命周期多源异构数据集成需求35-38
• 2.1.1 家电企业产品全生命周期数据特点35-37
• 2.1.2 家电企业产品全生命周期数据集成需求37-38
• 2.2 面向家电企业服务质量的大数据集成38-41
• 2.2.1 面向家电企业服务质量的大数据集成顶层设计38-39
• 2.2.2 面向家电企业服务业务的大数据集成39-41
• 2.3 面向服务质量的家电产品全生命周期多源异构数据集成模型41-46
• 2.3.1 面向家电企业服务质量的批量离线数据集成41-44
• 2.3.2 面向家电企业服务质量的流式实时数据集成44-46
• 2.3.3 面向家电企业服务质量的多源异构大数据集成的意义46
• 2.4 本章小结46-47
• 3 面向家电产品服务的大数据挖掘和分析技术47-61
• 3.1 家电企业大数据挖掘和分析技术应用需求47-50
• 3.1.1 家电产品服务及产品服务系统47-48
• 3.1.2 家电企业大数据挖掘和分析应用框架48-50
• 3.2 家电企业大数据挖掘和分析方法50-55
• 3.2.1 家电企业大数据挖掘和分析方法框架50-53
• 3.2.2 家电企业服务大数据挖掘和分析应用53-55
• 3.3 家电企业大数据挖掘和分析平台55-60
• 3.3.1 家电企业大数据挖掘和分析平台框架55-56
• 3.3.2 家电企业服务大数据挖掘和分析平台关键技术56-60
• 3.4 本章小结60-61
• 4 基于移动互联网和大数据的个性化服务模式61-78
• 4.1 基于移动互联网和大数据的家电维修服务61-65
• 4.1.1 移动互联网在个性化维修中的应用61-62
• 4.1.2 基于移动互联网和大数据的维修服务技术62-65
• 4.2 基于移动互联网和大数据的个性化推荐65-74
• 4.2.1 移动互联网在个性化推荐中的应用66
• 4.2.2 家电使用和维护知识的个性化推荐66-71
• 4.2.3 家电配套服务和产品的个性化推荐71-74
• 4.3 基于移动互联网和大数据的社区问答服务74-77
• 4.3.1 移动互联网在个性化问答中的应用74
• 4.3.2 家电企业个性化问答方式74-75
• 4.3.3 基于移动互联网和大数据的家电企业个性化问答实现75-77
• 4.4 本章小结77-78
• 5 家电企业服务信息网平台的实现78-96
• 5.1 家电企业服务信息网总体框架78-79
• 5.2 家电企业服务大数据挖掘和分析平台技术实现及应用79-84
• 5.2.1 家电企业服务大数据挖掘和分析平台技术框架79-80
• 5.2.2 家电企业大数据挖掘和分析平台应用案例80-84
• 5.3 家电企业个性化售后服务平台结构及功能84-87
• 5.3.1 家电企业个性化售后服务平台技术框架84-85
• 5.3.2 家电企业个性化售后服务平台功能模块85-87
• 5.4 家电企业个性化售后服务平台应用实例87-94
• 5.4.1 用户中心模块87-89
• 5.4.2 信息推荐模块89-92
• 5.4.3 家电维修模块92-93
• 5.4.4 社区问答模块93-94
• 5.5 本章小结94-96
• 6 总结与展望96-98
• 6.1 全文总结与创新点96-97
• 6.2 研究展望97-98
• 攻读硕士学位期间所取得的科研成果98-99
• 参考文献99-102

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