面向奥数习题个性化推荐的微信服务系统研究与实现

发布时间：2020-10-29 13:21

　　 最近,国家宣布停办奥数杯赛来减低学生负担,这种举措难以有效地降低学生的负担,尤其是那些处于兴趣而学习奥数的孩子。在移动互联网高速发展的时代,现有的教育模式也需要进行变革来适应学生灵活的、个性化的学习特点,从而提高学生的学习效率。如何根据学生的特点,制定适合学生的学习内容,提高学生的学习效率,是能否从根本上实现为学生减负的关键。本文通过设计一种个性化的习题推荐算法,结合学生对于已学习内容的掌握程度,针对不同学生进行个性化推荐,使学生在学习过程中能够对以往学习中的漏洞加以弥补,同时设计一个基于微信公众服务的奥数学习系统,通过应用移动互联网的模式,来方便学生的学习,同时协助教师对学生学习的支持和管理工作。本文的研究工作和成果包括:1)研究了一种可以有效的对文本进行分析、处理、提取特征的方法;2)提出一种基于边聚类的构建习题知识点层次化的标签技术,来适应习题标签的实际需求;3)基于层次化的标签技术建立起习题-标签的关系模型,在学生获取需要学习的相关内容后,可以通过学生-习题的关系模型对学习的内容进行排序并进行推荐;4)根据奥数习题学习过程中的学生和教师各自的需求,设计了面向奥数习题个性化推荐的微信服务系统,开发了学生浏览习题、进行练习、完成测试以及查阅记录等功能,提供一个奥数教学学习的在线网络辅助教学平台。最终实验证明,本文的算法可以有效地获取用户对于习题的掌握情况,并通过推荐弥补学生学习过程中的不足,同时通过对系统的测试表明,系统的功能是有效可行的,可以完成对学生、教师在奥数教学过程的在线支撑。
【学位单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP391.3;TP311.56
【部分图文】：

奥数习题分类云图

推荐算法仿真结果对比

图 15 系统类设计图 Teacher 类：为教师所对应的实体类，与 Class 类相关联，为系统服务的另一主要群体；类内存储教师的名字、主攻领域以及发起的测试；系统允许教师实体类发起测
【参考文献】

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8 朱之平,张美凤;互联网与教育创新[J];中国高教研究;2000年11期

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本文编号：2860958