基于GPS数据的高速公路驾驶行为识别
【学位单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:U495;P228.4
【部分图文】:
最后形成超车行为。2.2 驾驶行为实验2.2.1 实验方法本文利用 TrimbleR8GNSS 系统进行实验,系统包括卫星、固定基站、流动站接收机和操作手簿,该系统采用载波相位差分技术(Real-timeKinematic,RTK)定位,定位精度达 2.5cm。采用 4 台便携式流动站接收机,将其分别安装到 4 辆实验车上,实验时驾驶员的生理和心理均不会受到实验仪器的影响,可以正常驾驶实验车辆。同时在实验车中安装行车记录仪记录实验过程中的各个驾驶行为和发生各个驾驶行为时周围车辆的方位信息。实验中的固定基站有效覆盖半径为 20km,实验路段为哈尔滨市环城高速公路,高速公路为双向四车道,试验路段如图 2-7 所示。高速路部分路段有天桥遮挡,对定位精度产生影响,故实验时选择在无天桥遮挡的路段。驾驶员根据驾驶习惯,演示车道保持、换道驶出和换道驶回及超车四种驾驶行为。实验时启动开发的串口程序,选择 GPS 流动接收机的接收频率为 10Hz,将车辆的定位轨迹信息输出到笔记本中储存,从而获取原始数据。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文=p(LIF&LPF)=0<0.05,表明跟驰速度的大小在四类跟驰行为中存异,不同速度下的跟驰状态是不一致的。表 3-1 跟驰速度统计表(单位:m/s)类型 均值 标准差 最小值 中值 最高速 28.36 1.43 25.04 28.29 3高速 28.15 2.10 25.02 28.1 3低速 21.56 1.94 16.60 22.11 2低速 22.79 1.42 19.92 23.27 2
图 3-3 跟驰加速度统计分布图不同类型的跟驰加速度进行独立样本 T 检验,定量研究不同类型跟度上的差异性。给定跟驰行为检验的显著性水平为 0.05,得到的检验F& HPF)=0.47>0.05,p(LIF&LPF)=0<0.05,表明主动高速跟驰和在加速度上差异不明显,不具有独立性;而加速度在主动低速跟驰和中具有显著性。下来通过 SPSS 软件,运用单因素方差分析方法(One-way ANOVA种跟驰行为在跟驰时加速度上的差异性。给定显著水平为 0.05,对四行分析,得到结果为四种跟驰行为的加速度满足方差齐性要求3,p=0.00<0.05,不同的跟驰行为的加速度不同,存在明显的差异;为进行比较,p(HIF&HPF)=0.006<0.05,p(LIF&LPF)=0<0.05,得跟驰行为间的加速度存在差异。表明不同条件下的跟驰行为,驾驶度规律是不一致的。与其他车辆间参数特征分析其他车辆间的参数特征主要为的相对距离、相对速度、车头时距、方
【参考文献】
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本文编号:2881917
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