广州银行大客户管理系统设计与实现
发布时间：2020-12-11 09:56
近几年,中国经济稳步增加,对外也越来越开放,许多外资银行在国内开发分行,这导致银行竞争白热化,越来越激烈。对于银行来说,在竞争中需要解决的问题是如何降低大客户流失率,并吸引新大客户。因此在银行运营时,需采取相应措施来保持大客户与银行的沟通,达到提升大客户忠诚度的目的,否则大客户极易流失,转而使用同类型银行产品。为解决该问题,银行管理层决定构建大客户管理系统,其可提升银行大客户管理水平。为改变银行的大客户管理模式,本文开发了广州银行大客户管理系统,系统选用J2EE平台进行开发,并通过SQL Server2012数据管理系统存储大客户信息,同时还使用了数据挖掘技术用于挖掘大客户数据中的规则。所构建的大客户管理系统包含大客户管理、信息维护、投诉管理以及安全防护等功能,在需求确定后,完成了概要设计和详细设计,使用流程图完成了模块详细设计。在设计阶段,对Apriori算法在大客户维系业务中的应用进行了说明,首先分析了传统Apriori算法的缺陷,并进行了改进,在此基础上将其应用到了大客户管理业务中。依据设计方案完成了大客户管理系统的开发,并进行了集成,形成可运行的系统,然后对系统执行了功能测试和...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.3.1 研究流程
1.3.2 主要工作
1.4 论文章节安排
2 系统相关技术与理论
2.1 数据挖掘技术
2.1.1 数据挖掘技术概念
2.1.2 Apriori算法的选择
2.2 系统开发技术
2.2.1 B/S模式
2.2.2 J2EE平台
2.2.3 MyEclipse平台
2.2.4 SQLServer2012数据库
2.3 本章小结
3 需求分析
3.1 需求调查
3.2 可行性分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 经济可行性分析
3.2.3 操作可行性分析
3.3 功能需求
3.3.1 安全防护
3.3.2 大客户管理
3.3.3 大客户维系
3.3.4 投诉管理
3.3.5 查询统计
3.4 非功能需求
3.5 本章小结
4 系统设计
4.1 设计原则
4.2 系统概要设计
4.2.1 技术架构设计
4.2.2 网络拓扑结构设计
4.3 模块设计
4.3.1 安全防护
4.3.2 大客户管理
4.3.3 大客户维系
4.3.4 投诉管理
4.3.5 查询统计
4.4 Apriori算法在大客户管理中的应用
4.4.1 Apriori算法的改进
4.4.2 Apriori算法的应用
4.5 数据库设计
4.5.1 实体表分析
4.5.2 数据库表
4.6 本章小结
5 系统实现和测试
5.1 环境需求
5.2 系统模块实现
5.2.1 安全防护
5.2.2 大客户管理模块
5.2.3 大客户维系模块
5.2.4 查询统计模块
5.3 系统测试
5.3.1 功能测试
5.3.2 性能测试
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]客户关系管理(CRM)的评述与展望[J]. 王伟,贾妙琼. 郑州航空工业管理学院学报. 2016(05)
[2]一种改进的C4.5决策树算法[J]. 王志春,刘丽娜. 电子技术与软件工程. 2016(09)
[3]一种改进ID3型决策树挖掘算法[J]. 潘大胜,屈迟文. 华侨大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]企业客户关系管理系统的设计与实现[J]. 谢明. 企业导报. 2015(20)
[5]数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究[J]. 王欣,薛雯,魏源彤. 东北电力大学学报. 2015(04)
[6]基于客户关系管理的铁路客户星级评价体系研究[J]. 戴钰桀,张岩,郑平标,代明睿. 铁道运输与经济. 2015(06)
[7]分析软件开发中数据库设计理论的实践[J]. 储广昕. 信息通信. 2015(05)
[8]大规模定制家具客户关系管理构建与应用[J]. 熊先青,魏亚娜,吴智慧,王雨薇,王蒙蒙,苏婷婷,马阳. 林业科技开发. 2015(03)
[9]社会化媒体客户关系管理建设应用浅析[J]. 王晨. 知识经济. 2015(10)
[10]基于E-R模型的关系数据库设计方法[J]. 杨中书,刘臣宇. 价值工程. 2014(30)
硕士论文
[1]基于神经网络算法构建电信用户流失预测模型的研究[D]. 孙碧颖.兰州大学 2016
[2]青岛市移动公司大客户管理系统设计与实现[D]. 于彭.山东大学 2016
[3]电信公司客户管理系统的设计与实现[D]. 赵晶.北京工业大学 2016
[4]基于MVC的电信公司CRM系统设计与实现[D]. 马俊.厦门大学 2014
本文编号：2910333
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.3.1 研究流程
1.3.2 主要工作
1.4 论文章节安排
2 系统相关技术与理论
2.1 数据挖掘技术
2.1.1 数据挖掘技术概念
2.1.2 Apriori算法的选择
2.2 系统开发技术
2.2.1 B/S模式
2.2.2 J2EE平台
2.2.3 MyEclipse平台
2.2.4 SQLServer2012数据库
2.3 本章小结
3 需求分析
3.1 需求调查
3.2 可行性分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 经济可行性分析
3.2.3 操作可行性分析
3.3 功能需求
3.3.1 安全防护
3.3.2 大客户管理
3.3.3 大客户维系
3.3.4 投诉管理
3.3.5 查询统计
3.4 非功能需求
3.5 本章小结
4 系统设计
4.1 设计原则
4.2 系统概要设计
4.2.1 技术架构设计
4.2.2 网络拓扑结构设计
4.3 模块设计
4.3.1 安全防护
4.3.2 大客户管理
4.3.3 大客户维系
4.3.4 投诉管理
4.3.5 查询统计
4.4 Apriori算法在大客户管理中的应用
4.4.1 Apriori算法的改进
4.4.2 Apriori算法的应用
4.5 数据库设计
4.5.1 实体表分析
4.5.2 数据库表
4.6 本章小结
5 系统实现和测试
5.1 环境需求
5.2 系统模块实现
5.2.1 安全防护
5.2.2 大客户管理模块
5.2.3 大客户维系模块
5.2.4 查询统计模块
5.3 系统测试
5.3.1 功能测试
5.3.2 性能测试
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]客户关系管理(CRM)的评述与展望[J]. 王伟,贾妙琼. 郑州航空工业管理学院学报. 2016(05)
[2]一种改进的C4.5决策树算法[J]. 王志春,刘丽娜. 电子技术与软件工程. 2016(09)
[3]一种改进ID3型决策树挖掘算法[J]. 潘大胜,屈迟文. 华侨大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]企业客户关系管理系统的设计与实现[J]. 谢明. 企业导报. 2015(20)
[5]数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究[J]. 王欣,薛雯,魏源彤. 东北电力大学学报. 2015(04)
[6]基于客户关系管理的铁路客户星级评价体系研究[J]. 戴钰桀,张岩,郑平标,代明睿. 铁道运输与经济. 2015(06)
[7]分析软件开发中数据库设计理论的实践[J]. 储广昕. 信息通信. 2015(05)
[8]大规模定制家具客户关系管理构建与应用[J]. 熊先青,魏亚娜,吴智慧,王雨薇,王蒙蒙,苏婷婷,马阳. 林业科技开发. 2015(03)
[9]社会化媒体客户关系管理建设应用浅析[J]. 王晨. 知识经济. 2015(10)
[10]基于E-R模型的关系数据库设计方法[J]. 杨中书,刘臣宇. 价值工程. 2014(30)
硕士论文
[1]基于神经网络算法构建电信用户流失预测模型的研究[D]. 孙碧颖.兰州大学 2016
[2]青岛市移动公司大客户管理系统设计与实现[D]. 于彭.山东大学 2016
[3]电信公司客户管理系统的设计与实现[D]. 赵晶.北京工业大学 2016
[4]基于MVC的电信公司CRM系统设计与实现[D]. 马俊.厦门大学 2014
本文编号：2910333
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