服装行业用户行为预测方法及订货系统研发

发布时间：2020-12-13 17:11

　　订货系统在服装行业的生产销售体系中处于基石地位,企业通过订货会获取订单,后续所有的计划和活动围绕订单展开,订货系统是服装行业最基本的需求。传统订货系统已经越来越不适应新的快速迭代的市场。随着iPad的普及利用iPad来实现移动化的订货系统,具有非常现实的意义。本文主要从以下几个方面进行了研究工作:1、提出了订货系统中预测用户行为的方法:通过订货的历史数据,将用户的点击行为按照其特征值在点击顺序方面的表现,将预测用户行为转化为分类问题。2、提出了多维度的订货用户数据分类方法:分析了用户点击行为的影响因素,建立了分类模型,优化分类模型的参数,提高用户行为预测分类的准确性,并对该类型的分类问题进行了探讨及扩展。3、研发了基于用户行为预测的iPad服装订货系统:研发一套完整的订货系统,并在订货系统中导入用户行为预测优化算法,通过对优化后系统的瓶颈数据进行测试和分析,对类似场景下的系统优化进行探讨和扩展。本文先从宏观层面对研究的背景进行了描述,分析了具体需求,进行功能规划,并实现了该系统。从优化的角度,对预测用户行为方法进行理论方面的研究,最后从非常实用的角度进行了系统优化。 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)广东省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．?２上海贯信ｉＰａｄ订货主界面??（２）广州联欢，成立于２００６年，拥有“快订通”品牌，为服装行业提供无??线订货会移动应用的整体解决方案

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段：最初移动端的产晶主要是解决原将原来ＰＣ端的软件移植到移动端，Ｃ端的软件基本都已经实现了，目前、生活、学习中遇到的痛点、难点这个阶段是最童要的，人的创造性最终幻化为成型的产品。真正脱颖创意阶段真：Ｅ抓住了用户的心，解２２??

【参考文献】：
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本文编号：2914884