数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用

发布时间：2020-12-16 09:45

　　为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望。 

【文章来源】：科技风. 2018年23期

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
一、理论及方式
    （一） 基础概念
    （二） 处理流程的模型
    （三） 方式
        1. 统计
        2. 对于向量机器的支持
    （四） 知识形式的显现
        1. 关联准则
        2. 类别划分
        3. 预先检测探究
二、在电能质量探究当中的使用
    （一） 预先处理
    （二） 扰动辨别
    （三） 对于谐波源的定位
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分形特征提取的电能质量数据挖掘[J]. 于燕平,林涛.  计算机应用与软件. 2016(11)
[2]数据挖掘及其在电能质量分析中的应用[J]. 陈红坤,黄娟.  电力系统及其自动化学报. 2009(05)
[3]电能质量监测数据处理的研究[J]. 何金定,肖先勇,蒋文林.  四川电力技术. 2004(04)



本文编号：2919956