RFID系统多标签自适应识别防碰撞算法研究与性能分析
发布时间：2020-12-16 18:11
无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是以空间电磁波为传输媒介进行数据信息传输并且可以采用非接触式方式进行识别的技术,具有高效、存储量大、可靠等优点。RFID技术作为物联网的核心技术之一,正随着物联网的快速发展被广泛的应用于门禁、交通、食品安全以及物流等各个领域。在射频识别系统中,主要会产生阅读器碰撞现象和标签碰撞现象,而由于阅读器发生碰撞概率相对较小,而且阅读器本身又有较强的信息处理能力,所以当今研究主要集中在标签碰撞。那么能够设计出性能良好的防碰撞算法可以很大程度上减少和避免碰撞问题,对提高射频识别系统性能具有很重要意义。目前,研究者们已提出的RFID标签防碰撞算法一般包括随机性ALOHA算法和确定性二进制树算法。本文基于这两大类经典算法的基础上,对其进行改进和创新,主要改进和创新的内容包括以下几点:(1)在分析动态帧时隙ALOHA(Dynamic Frame Slotted ALOHA,DFSA)算法和二进制搜索树(Binary Search Tree,BST)算法基础上,提出一种动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法(Dyna...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1.1条形码（Barcode）常见标识光学字符识别技术（OpticalCharacterRecognition,OCR）是将文件或文本等
第一章 绪论其独特的优点，但是，OCR 技术具有研发成本高昂、阅读器内部结构复杂点，使得该技术难以广泛应用和普及。生物识别技术主要是通过人类独特的人体特征、可自动识别以及终生不变特点来实现个人身份识别的自动识别技术。该技术是捕捉所研究个体的生理为上的差异，再与数据库中的数据进行比较来识别未知的个体，进行判断所个体是否为合法身份。该技术要求识别精度高、操作复杂、识别距离近且识度较低，在实际中，常见的包括静脉识别、指纹识别、DNA 识别、面部识，如图 1.2 所示。
第二章 RFID 基本原理和标签防碰撞算法研究第二章 RFID 系统分析和经典防碰撞算法研究本章第一部分和第二部分介绍 RFID 系统的三大组成部分以及其工作原理，第三部分介绍 2 种碰撞问题，着重介绍标签碰撞问题，以及几种经典的解决标签碰撞的防碰撞算法，对已有的经典防碰撞算法思想和性能分别进行分析与对比。2.1 RFID 系统组成RFID 系统一般包括阅读器、标签以及计算机处理系统三部分[9]。其组成框架图如图 2.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]多时隙树的RFID防碰撞算法[J]. 冯旺,张磊,张琨. 计算机仿真. 2015(08)
[2]RFID技术防碰撞协议综述(英文)[J]. 钱志鸿,王雪. 中国通信. 2014(11)
[3]无源RFID系统标签防碰撞优化算法研究[J]. 张小红,肖娟凤. 系统仿真学报. 2014(06)
[4]自调整混合树RFID多标签防碰撞算法[J]. 宋建华,郭亚军,韩兰胜,王志皓. 电子学报. 2014(04)
[5]基于分组动态帧时隙的射频识别防碰撞算法[J]. 庞宇,彭琦,林金朝,周前能,李国全,吴玮. 物理学报. 2013(14)
[6]基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法在RFID中的研究[J]. 魏静,冯秀芳. 计算机技术与发展. 2012(11)
[7]一种改进的后退式二进制搜索RFID多标签防碰撞算法[J]. 张文欣,昂志敏,尹夕振. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(07)
[8]基于后退式二进制搜索的RFID防碰撞算法的研究[J]. 樊文静,张姗姗,田智慧. 计算机应用与软件. 2012(05)
[9]RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升[J]. 伍继雄,江岸,黄生叶,何怡刚. 湖南大学学报(自然科学版). 2010(12)
[10]基于二叉树的RFID防碰撞算法的研究[J]. 王雪,钱志鸿,胡正超,李奕男. 通信学报. 2010(06)
硕士论文
[1]超高频RFID防碰撞算法研究[D]. 姜武.南京邮电大学 2015
[2]基于RFID的物联网感知层查询树防碰撞算法研究[D]. 刘淼.吉林大学 2013
[3]基于ALOHA的RFID系统防碰撞算法的研究与设计[D]. 孟婕.吉林大学 2013
[4]RFID系统标签防碰撞算法研究[D]. 刘迟时.湖南大学 2013
[5]基于RFID系统二进制树防碰撞算法的研究[D]. 杨威.武汉理工大学 2011
[6]基于二进制树的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大学 2009
本文编号：2920567
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1.1条形码（Barcode）常见标识光学字符识别技术（OpticalCharacterRecognition,OCR）是将文件或文本等
第一章 绪论其独特的优点，但是，OCR 技术具有研发成本高昂、阅读器内部结构复杂点，使得该技术难以广泛应用和普及。生物识别技术主要是通过人类独特的人体特征、可自动识别以及终生不变特点来实现个人身份识别的自动识别技术。该技术是捕捉所研究个体的生理为上的差异，再与数据库中的数据进行比较来识别未知的个体，进行判断所个体是否为合法身份。该技术要求识别精度高、操作复杂、识别距离近且识度较低，在实际中，常见的包括静脉识别、指纹识别、DNA 识别、面部识，如图 1.2 所示。
第二章 RFID 基本原理和标签防碰撞算法研究第二章 RFID 系统分析和经典防碰撞算法研究本章第一部分和第二部分介绍 RFID 系统的三大组成部分以及其工作原理，第三部分介绍 2 种碰撞问题，着重介绍标签碰撞问题，以及几种经典的解决标签碰撞的防碰撞算法，对已有的经典防碰撞算法思想和性能分别进行分析与对比。2.1 RFID 系统组成RFID 系统一般包括阅读器、标签以及计算机处理系统三部分[9]。其组成框架图如图 2.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]多时隙树的RFID防碰撞算法[J]. 冯旺,张磊,张琨. 计算机仿真. 2015(08)
[2]RFID技术防碰撞协议综述(英文)[J]. 钱志鸿,王雪. 中国通信. 2014(11)
[3]无源RFID系统标签防碰撞优化算法研究[J]. 张小红,肖娟凤. 系统仿真学报. 2014(06)
[4]自调整混合树RFID多标签防碰撞算法[J]. 宋建华,郭亚军,韩兰胜,王志皓. 电子学报. 2014(04)
[5]基于分组动态帧时隙的射频识别防碰撞算法[J]. 庞宇,彭琦,林金朝,周前能,李国全,吴玮. 物理学报. 2013(14)
[6]基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法在RFID中的研究[J]. 魏静,冯秀芳. 计算机技术与发展. 2012(11)
[7]一种改进的后退式二进制搜索RFID多标签防碰撞算法[J]. 张文欣,昂志敏,尹夕振. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(07)
[8]基于后退式二进制搜索的RFID防碰撞算法的研究[J]. 樊文静,张姗姗,田智慧. 计算机应用与软件. 2012(05)
[9]RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升[J]. 伍继雄,江岸,黄生叶,何怡刚. 湖南大学学报(自然科学版). 2010(12)
[10]基于二叉树的RFID防碰撞算法的研究[J]. 王雪,钱志鸿,胡正超,李奕男. 通信学报. 2010(06)
硕士论文
[1]超高频RFID防碰撞算法研究[D]. 姜武.南京邮电大学 2015
[2]基于RFID的物联网感知层查询树防碰撞算法研究[D]. 刘淼.吉林大学 2013
[3]基于ALOHA的RFID系统防碰撞算法的研究与设计[D]. 孟婕.吉林大学 2013
[4]RFID系统标签防碰撞算法研究[D]. 刘迟时.湖南大学 2013
[5]基于RFID系统二进制树防碰撞算法的研究[D]. 杨威.武汉理工大学 2011
[6]基于二进制树的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大学 2009
本文编号：2920567
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