会员管理系统运营支撑子系统的研究与实现

发布时间：2020-12-18 21:03

　　随着互联网的迅速发展,利用互联网进行商业渠道建设的方法,相比传统的线下渠道建设方式展现出巨大的优势。想要将线下渠道与线上管理充分结合,就需要一套适合的运营支撑系统。本文针对020会员管理系统的需求,设计和实现了一套支持多家独立商户的运营支撑系统,该系统可以对入驻的商户进行管理,商户经营者可以在平台上处理经营活动。该系统除提供常见运营支撑系统的业务管理和数据统计功能外,提供可视化的在线数据分析功能,方便使用者在进行经营决策时迅速获得所需的参考信息。本文首先对整个会员管理系统的运营支撑子系统进行了需求分析,明确了系统的功能点。基于对系统的需求分析,确定了实现本系统所使用的技术,设计了系统的总体架构。本系统的Web服务器采用ThinkPHP框架实现,完成业务管理功能,使用Java实现独立的数据分析服务器,并通过PHP/Java Bridge与Web服务器相连接。在系统详细设计与实现章节中,说明了各个功能模块的具体实现方式,以时序图的形式阐述了功能模块内部的交互流程。此外,介绍了一种无须干预的销量预测模型的设计。本文还对本系统的主要功能模块进行了测试,随后模拟系统的预期使用场景,对系统进行了功... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图５－１数据库系统数据表模型??ｕｓｅｒ表主要供登录和权限控制模块使用，记录了使用本系统的所有用户的信??

商户数据表包括七个数据表，分为两类。其中ｃｌａｓｓ，ｉｔｅｍ，ｇｕｅｓｔ，?ｒｅｃｏｒｄ四??个数据表储存商户的经营数据，ｃｌｕｓｔｅｒｅｒ，ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ三个数据表储存??用户对该商户的经营数据进行分析的结果，供后续使用。商户数据表模型如图５－??２所示。??商户经营数据表中，销售记录表ｒｅｃｏｒｄ是进行业务管理的核心，ｒｅｃｏｒｄ表包??含有来自客户表ｇｕｅｓｔ和商品表ｉｔｅｍ的外键。??２８??

欲取得模型中的季节分量＼，需要剔除趋势分量ｒｔ的影响。通常在结构分量??模型中，通过差分计算即可抹除使用多项式模型的趋势项，在上述模型中，趋势??项与季节项存在相乘关系，由式５－１１可见计算二阶差分之后的结果仍包含趋势??项１＼及趋势项的残余ｐｔ。??欲剔除与季节项结合的趋势项，本文从滑动平均法的思想出发，以每个数据??点附近一段距离内所有数据为基准，进行归一化处理。??由于Ｓｔ、Ｓ（、三者周期与振幅均相等，相位不同，故三者对Ｄ丨的影响大小??只取决于系数项。??设归一化的滑动窗口长度大于季节项５１的周期ｓ，将Ｄ丨转写为??Ｄ＇ｔ?＝?／（〇?？?Ｓｔ?（５－１２）??其中／（〇为差分处理后的趋势项残余，ｓｔ为正弦函数组成的趋势项。滑动归??一化相当于将系数／（〇削减为常数，稳定正弦函数的振幅。??经过处理，趋势项对结果的影响会被削弱，季节项Ｓｔ及其衍生项Ｓ（和Ｓ丨＇的周??期特征会更加明显。??经过移动归一化，对处理后的时间序列进行傅里叶变换，将得到的基频周期，??作为季节项的周期Ｓ。??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2924607