基于Apriori算法的用户移动行为规律挖掘研究

发布时间：2020-12-19 15:38

　　随着智能手机和平板电脑的普及以及3G业务的发展,获取用户位置手段变得更加容易和多样,如何对移动用户的行为轨迹进行建模,分析并且预测人类行为成为研究热点,引发了广大研究者的浓厚兴趣。总结一下,现有方法主要分为两种:一是针对GPS终端采集的连续轨迹信息进行建模分析,这主要应用于传统的智能交通应用分析研究;二是针对基站采集的移动用户连接记录这种离散的轨迹数据建模,这主要应用于人类行为轨迹规律的挖掘和位置的预测。对基站采集的离散数据分析又可以分为两种:一是移动轨迹特征分析,可以应用于广告推送,个性化搜索等领域的应用和研究。二是人群移动规律挖掘,从海量的用户移动轨迹数据中分析出群体的行为规律,在道路规划、流量控制等诸多领域中有很高的研究价值。根据目前国内分析用户行为规律的需求,本文通过分析不同城市的人群使用3G业务的数据,通过关联规则,找出个体用户的频繁模式,分析用户在不同时间和日期中行为规律,并进行轨迹的预测。再由个体用户的行为规律找出所在群体的行为规律。本文的研究工作主要包括:首先,对基站数据进行预处理,包括用户的过滤和数据去噪,克服基站重叠带来的漂移现象。然后结合空间信息和时间信息构造用户... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１中国移动互联网市场规模??目前ｐｃ端的网络服务己经趋近饱和，相比之下，移动端却未曾停止前进的??

第一章绪论??进的步伐，２０１４年占据了?１４％的份额，并日趋成熟，２０１８年可以提升到２３％。??２０１１－２０１８年中国移动互联网细分行业结构占比如图１－２所示：??１〇〇％，肩—夏—調―＿?ｎ—〇??９。％彡?：｜１?－?＂Ｉ??：：ｎ?ｉ：ｉｉ４?Ａ?—??概■?Ｉ＂?■?■移动广告??■?■?■?■?■?■?■移动购物??２。％?＜１?Ｉ?１?Ｂ?Ｉ?Ｉ?Ｂ?Ｔ??■?１１?Ｉ?ＥＦ??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??图１－２中国移动互联网细分行业结构占比??中国移动互联网在未来的发展趋势主要表以下三个方面：??１）

律的市场分类及应用服务、面向商家的商业合作应用服务。??研究用户行为轨迹的过程可以归纳为三个步骤，它们是：数据采集、位置匹??配、分析应用３个步骤。具体技术架构如图２－１所示：??据采?＾??Ｈ?＾?位置匹配?￣￣?￣￣??ｗ?＾?ｍｍ??ｌ?ＨＬ?＇?朋友推荐??＾——ｊ?ｖ?ｙ??图２－１用户行为轨迹分析技术架构??８??


本文编号：2926152