空气质量监测可视化分析系统的设计与实现
发布时间：2021-01-02 19:19
随着工业、商业的不断发展,空气污染给人们的生活造成了严重影响,空气质量越来越受到广泛关注。分析各个监测站点采集的数据,在大量数据中挖掘出有效的信息,优化站点布局,识别异常数据,预测空气污染成为当前研究和应用的热点问题。国家生态环境部在各地布控监测站点（称为国控站点）,将采集的数据作为空气质量分级的主要依据。地方政府部门在国控站点周围部署了微型站点,通过采集微型站点监测数据并分析在不同时间和不同区域各个微型站点对国控站点做出的“贡献率”（即相关性大小）,进行针对性治理,减少空气污染浓度过高对人们造成的不良影响。主要工作如下:（1）分析、设计和实现了空气质量监测数据可视化分析系统。调用高德地图API实现地图可视化,ECharts实现图表可视化。使用Ajax异步数据传输接口在高德地图上依照经纬度数据对监测站点区别标记,并且利用信息窗体显示站点的具体信息。设计了一组图表可视化显示各个污染物浓度的变化趋势。（2）计算国控站点和微型站点的相关性。用斯皮尔曼相关性系数计算在不同时间和不同区域国控站点与微型站点各个污染物浓度的相关性,根据相关性大小判断各个微型站点对国控站点的“贡献率”,通过“贡献率”...
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PM2.5观测地图
6表1.1空气质量等级AQI0-5051-100101-150151-200201-300>300空气质量级别一级二级三级四级五级六级空气质量类别优良轻度污染中度污染重度污染严重污染空气质量类别颜色绿色黄色橙色红色紫色褐红色1.3.3研究的区域概述系统研究的区域包括河北省保定市和唐山市，分别从地理特征和气候特征介绍。(1)保定市、唐山市的地理特征保定市下辖5个市辖区分别包含满城区、竞秀区、莲池区、清苑区、徐水区，15个县，4个县级市的行政区划分，如图1.3所示。图1.3保定市行政区唐山市下辖7市辖区包括路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区，两个县级市包括遵化市、迁安市，5个县包括迁西县、滦南县、玉田县、乐亭县、滦州市，如图1.4所示。
7图1.4唐山市行政区保定市地处太行山北部东麓，冀中平原西部，是由西北向东南倾斜的地势。以黄海高程100米等高线为分割线，将地貌分为两大类分别是山区和平原，山区面积10988.1平方公里，占总面积的49.7%。平原(含洼地)11124.9平方公里，占总面积的50.3%。唐山地处渤海湾中心地带，位于河北省东部，东隔滦河与秦皇岛市相望，西与天津市毗邻，南临渤海，北依燕山隔长城与承德市相望，总面积为13472平方公里。(2)保定市、唐山市气候特征保定属暖温带大陆性季风气候区。主要气候特点是：四季分明，春季气候干燥少雨；夏季气候高温多雨；秋季凉风习习；冬季寒冷干燥。唐山市气候属暖温带半湿润季风型大陆性气候。主要气候特点是：春季风多雨少，蒸发量大，空气干燥，多旱，回暖快。1.3.4数据源情况监测站点采集的空气质量数据都有如下两个特点：一是时间上的连续性，一般情况下，空气质量数据在一定时间范围内不会有太大的浮动；二是空间上的相关性，由于地区之间相互影响和空气的流动性，使得在一定区域范围内空气质量数据具有一定的相关性[26]。根据项目的需求，将数据分为两种：国控站点间隔一小时采集的数据和微型站点间隔一小时采集的数据。(1)微型站点的空气质量污染物数据信息保定市有489个微型站点和唐山市有498个微型站点。站点属性包含站点编码，站
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测[J]. 刘炳春,来明昭,齐鑫,王辉. 环境科学与技术. 2019(08)
[2]用AJAX解决模态对话页面的刷新异常问题[J]. 谢春祥,叶舒畅. 南昌师范学院学报. 2019(03)
[3]基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析[J]. 卢新元,张恒,王馨悦,秦泽家. 情报科学. 2019(03)
[4]基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索[J]. 白静,司庆龙,秦飞巍. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(02)
[5]基于线性回归分析的杭州市空气质量指数研究[J]. 徐昕. 中国新通信. 2019(01)
[6]参与感知在空气质量监测系统中的应用[J]. 胡昊,徐富春,尚屹,张孟奇,韩季奇. 环境工程. 2018(12)
[7]基于动态可视化的空间信息网络拓扑演化浅析[J]. 于少波,吴玲达,岑鹏瑞,李超,万秉承. 中国电子科学研究院学报. 2018(06)
[8]基于时间序列的商店商品连续时期的销量预测及分析[J]. 赵伊婷. 科技经济导刊. 2018(33)
[9]基于灰色RBF神经网络的空气质量预测[J]. 方彦. 中国科技信息. 2018(22)
[10]上海市大气环境中PM2.5与其他污染物相关性研究[J]. 李敏,何红弟. 西南大学学报(自然科学版). 2018(10)
博士论文
[1]基于深度学习的瓦斯时间序列预测与异常检测[D]. 王书芹.中国矿业大学 2018
[2]城市空气污染问题研究[D]. 漆威.兰州大学 2015
[3]学科知识可视化分析研究[D]. 陈必坤.武汉大学 2014
硕士论文
[1]基于改进BP神经网络的负荷预测问题研究[D]. 李灿.西安理工大学 2018
[2]中国雾霾政策问题建构及对雾霾防治政策的启示[D]. 原森.河南大学 2018
[3]多维数据可视化在应用软件统计分析中的研究[D]. 陈维民.北方工业大学 2018
[4]基于JavaEE的电子类资产管理系统的设计与实现[D]. 贾鸣华.南京大学 2018
[5]分布式离线计算平台的数据可视化系统的设计与实现[D]. 王倩倩.西南交通大学 2018
[6]基于多源数据的空气质量分析及可视化[D]. 陈晨.电子科技大学 2018
[7]智能电网中基于WebGIS的可视化分析系统研究与实现[D]. 侯雪.北京邮电大学 2018
[8]基于Node.js的Web前端框架的研究与实现[D]. 温馨.东南大学 2017
[9]基于Web的大气数据可视化系统研究与实现[D]. 马增杰.杭州电子科技大学 2017
[10]石家庄市空气污染状况与气象条件相关性分析[D]. 李晗.河北科技大学 2015
本文编号：2953486
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PM2.5观测地图
6表1.1空气质量等级AQI0-5051-100101-150151-200201-300>300空气质量级别一级二级三级四级五级六级空气质量类别优良轻度污染中度污染重度污染严重污染空气质量类别颜色绿色黄色橙色红色紫色褐红色1.3.3研究的区域概述系统研究的区域包括河北省保定市和唐山市，分别从地理特征和气候特征介绍。(1)保定市、唐山市的地理特征保定市下辖5个市辖区分别包含满城区、竞秀区、莲池区、清苑区、徐水区，15个县，4个县级市的行政区划分，如图1.3所示。图1.3保定市行政区唐山市下辖7市辖区包括路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区，两个县级市包括遵化市、迁安市，5个县包括迁西县、滦南县、玉田县、乐亭县、滦州市，如图1.4所示。
7图1.4唐山市行政区保定市地处太行山北部东麓，冀中平原西部，是由西北向东南倾斜的地势。以黄海高程100米等高线为分割线，将地貌分为两大类分别是山区和平原，山区面积10988.1平方公里，占总面积的49.7%。平原(含洼地)11124.9平方公里，占总面积的50.3%。唐山地处渤海湾中心地带，位于河北省东部，东隔滦河与秦皇岛市相望，西与天津市毗邻，南临渤海，北依燕山隔长城与承德市相望，总面积为13472平方公里。(2)保定市、唐山市气候特征保定属暖温带大陆性季风气候区。主要气候特点是：四季分明，春季气候干燥少雨；夏季气候高温多雨；秋季凉风习习；冬季寒冷干燥。唐山市气候属暖温带半湿润季风型大陆性气候。主要气候特点是：春季风多雨少，蒸发量大，空气干燥，多旱，回暖快。1.3.4数据源情况监测站点采集的空气质量数据都有如下两个特点：一是时间上的连续性，一般情况下，空气质量数据在一定时间范围内不会有太大的浮动；二是空间上的相关性，由于地区之间相互影响和空气的流动性，使得在一定区域范围内空气质量数据具有一定的相关性[26]。根据项目的需求，将数据分为两种：国控站点间隔一小时采集的数据和微型站点间隔一小时采集的数据。(1)微型站点的空气质量污染物数据信息保定市有489个微型站点和唐山市有498个微型站点。站点属性包含站点编码，站
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测[J]. 刘炳春,来明昭,齐鑫,王辉. 环境科学与技术. 2019(08)
[2]用AJAX解决模态对话页面的刷新异常问题[J]. 谢春祥,叶舒畅. 南昌师范学院学报. 2019(03)
[3]基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析[J]. 卢新元,张恒,王馨悦,秦泽家. 情报科学. 2019(03)
[4]基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索[J]. 白静,司庆龙,秦飞巍. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(02)
[5]基于线性回归分析的杭州市空气质量指数研究[J]. 徐昕. 中国新通信. 2019(01)
[6]参与感知在空气质量监测系统中的应用[J]. 胡昊,徐富春,尚屹,张孟奇,韩季奇. 环境工程. 2018(12)
[7]基于动态可视化的空间信息网络拓扑演化浅析[J]. 于少波,吴玲达,岑鹏瑞,李超,万秉承. 中国电子科学研究院学报. 2018(06)
[8]基于时间序列的商店商品连续时期的销量预测及分析[J]. 赵伊婷. 科技经济导刊. 2018(33)
[9]基于灰色RBF神经网络的空气质量预测[J]. 方彦. 中国科技信息. 2018(22)
[10]上海市大气环境中PM2.5与其他污染物相关性研究[J]. 李敏,何红弟. 西南大学学报(自然科学版). 2018(10)
博士论文
[1]基于深度学习的瓦斯时间序列预测与异常检测[D]. 王书芹.中国矿业大学 2018
[2]城市空气污染问题研究[D]. 漆威.兰州大学 2015
[3]学科知识可视化分析研究[D]. 陈必坤.武汉大学 2014
硕士论文
[1]基于改进BP神经网络的负荷预测问题研究[D]. 李灿.西安理工大学 2018
[2]中国雾霾政策问题建构及对雾霾防治政策的启示[D]. 原森.河南大学 2018
[3]多维数据可视化在应用软件统计分析中的研究[D]. 陈维民.北方工业大学 2018
[4]基于JavaEE的电子类资产管理系统的设计与实现[D]. 贾鸣华.南京大学 2018
[5]分布式离线计算平台的数据可视化系统的设计与实现[D]. 王倩倩.西南交通大学 2018
[6]基于多源数据的空气质量分析及可视化[D]. 陈晨.电子科技大学 2018
[7]智能电网中基于WebGIS的可视化分析系统研究与实现[D]. 侯雪.北京邮电大学 2018
[8]基于Node.js的Web前端框架的研究与实现[D]. 温馨.东南大学 2017
[9]基于Web的大气数据可视化系统研究与实现[D]. 马增杰.杭州电子科技大学 2017
[10]石家庄市空气污染状况与气象条件相关性分析[D]. 李晗.河北科技大学 2015
本文编号：2953486
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