教育大数据统计分析平台设计与研究

发布时间：2021-01-03 16:14

　　传统的教育数据统计分析需要依靠人工来完成,采用计算机技术进行教育数据的统计分析减少了人力资源的浪费,提高了教育数据统计分析的效率和准确性。同时,教育数据以指数形式增长并且数据类型多种多样,大数据技术的出现,给解决海量教育数据的存储和处理带来了解决途径。本文基于实际需求,设计开发了教育大数据统计分析平台,从多维度对学生、教师等数据进行统计分析和预测研究,为管理决策提供了量化依据,并针对大量教育数据迁移、存储和查询等需求进行了相关研究。具体工作如下:为了实现某市教育局数据业务处理的自动化,提高运作效率和决策科学性,设计了教育数据统计分析平台。首先,结合平台的实际情况,合理设计了结构化和非结构化教育数据的存储方式;其次,根据教育局需求设计了年鉴管理、教育GIS地图、学生迁徙、数据分析和数据预测等功能;最后,研究了基于循环神经网络和长短期记忆网络的数据预测模型,可对学生数据、教师数据等进行分析预测,具有一定的效果,满足了某市教育局的需求并投入使用。为了应对教育数据极速增长的需求,研究并设计了基于Hadoop的教育大数据平台。首先,从概念模型、逻辑模型、物理模型设计了基于Hadoop的教育数据仓... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

教育数据统计分析平台总体架构图

图 3-5 年鉴查询时序图Fig.3-5 Yearbook query timing chart.3.2 教育 GIS 地图教育 GIS 地图分为开放平台以及后台管理两部分，后台管理模块是对学校状态（/关闭）以及学校详情信息的管理和维护。开放平台是根据根据区域将某市学校（机构百度地图上进行“麻点”展示，使用户可以一目了然的观察到该区域所有学校的分布，同时在侧栏展示学校信息列表，方便用户实时查看。用户也可以根据区域、学段、性质以及学校名称对学校进行模糊搜索，并对所查询的学校位置在地图中进行详细。教育 GIS 地图时序图如图 3-6 所示。

图 3-6 教育 GIS 地图时序图Fig.3-6 Education GIS map timing diagram生迁徙迁徙是利用地图的形式展示出近一年内中小学教育、中职教育和特殊到某市的学生数量，使教育决策者可以更直观的了解到某市外省迁入迁徙时序图如图 3-7 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2955108