基于关键词的外包数据安全检索技术研究

发布时间：2021-01-03 23:14

　　云计算因其强大的计算功能,被越来越多的用户（企业和个人）使用。云存储也因此应运而生。用户通过将本地数据上传到云端,无需担心存储大量数据所需要的基建设施等本地消耗。但是,当数据被外包到云服务器之后,数据拥有者和云都可以对这些数据进行相关操作,容易出现内部人员盗用等安全问题。同时,第三方的攻击致使数据被隐蔽读取甚至是恶意篡改,使得数据安全及用户隐私得不到安全保障。为了应对这些安全隐患,常常需要将外包的数据进行安全加密。但加密方案存在看似两个矛盾的目标。其一,加密应必须满足其强大的安全算法,从而保持对云服务器的隐藏。其二,方案需在计算成本和存储成本可接受的情况下,满足用户的日常检索需求。这两个矛盾的目标致使传统的明文检索的技术失效。因此加密检索方案应运而生。通过对加密检索进行研究,实现安全存储数据的同时,达到数据高效利用的目的。现有基于关键词的密文检索方案已有很多。这些方案能支持不同的检索需求,包括单关键词及多关键词检索、排序检索、模糊检索,语义检索等。这些开创性的工作使得加密云数据检索的研究越来越深入,但现有的方案中主要通过添加随机数实现查询不相关,达到用户隐私保护的效果。这些随机的词的存... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

可搜索加密方案系统框架图

3.1.1 系统模型本方案中的系统模型主要包含3个实体，分别是数据拥有者、用户以及云服务器。具体如图3-1所示。数据拥有者：为了方便其他用户进行访问以及减少本地存储，数据所有者经常将数据外包到云服务器。具体来说，它分为以下两个步骤。首先，数据所有者为每个外包文件生成一些关键字，这些关键字将作为索引并被加密。之后，加密使用的密钥将发送给授权的检索用户。同时，加密数据及对应加密索引将被一同外包到云端。

(a) 语法关系 (b) 语法关系树图 3-2 语法关系图在用户初始输入关键词时，关键词的重要性是相同的。但当其中某一关键词与输入中的另一个关键词之间存在语义联系，那么该关键词的重要性则需要高于那些没有的关键词。为此，方案制定每个初始关键词的初始权重是相同的，其值为 1。为了某关键词与其他关键词之间的关系，方案借助图 3-2 中的语法关系图，确定关键词的重要性计算为1 R。其中R指的是图 3-2(a)中的 dep、case 等关系。为了突出两个关键词的语义联系，方案采用语法树中关键词之间的距离进行衡量离越远，则两关键词之间的关系越弱。越近，则反映两者的关联性越强。为此，方置1ln( )Rdc ，其中dc为两个关键词1w 和2w 到根节点的距离1dc ，2dc 相加之和，即1 2 dc dc。关键词1w 和2w 的权重值分别增加2dcRdc ,1dcRdc 。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的云环境下排序的密文模糊关键字检索方案[J]. 常雪琴.  徐州工程学院学报(自然科学版). 2018(02)
[2]云环境中基于多属性排序的密文检索方案[J]. 冯贵兰,谭良.  计算机科学. 2013(11)

博士论文
[1]基于概念图匹配的语义搜索[D]. 朱海平.上海交通大学 2006

硕士论文
[1]基于概念图的语义检索方法研究[D]. 常晓环.吉林大学 2009



本文编号：2955665