Coursera与中国大学MOOC平台学习体验的对比研究
发布时间：2021-01-04 12:56
MOOC（大规模在线开放课程的英文首字母缩写）,是一种可以通过网络学习的课程,对部分学习者不收费的学习课程,任何人只要登陆网站就可以注册学习。MOOC最早可追溯到2001年麻省理工学院的开放课件运动,十年间席卷全球,意义深远。但MOOC发展也存在一些问题,高辍学率就是其中之一。从学习者视角关注体验分析辍学原因的研究,近年来日渐增多。MOOC学习体验是指学习者在MOOC平台学习的主观感受,与MOOC完成率有较强相关性。本文以体验学习理论等为指导,运用量化与定性研究方法,依据经典的学习体验的划分维度,编制调查问卷与访谈提纲,针对Coursera与中国大学MOOC平台上课程的学习者,发起学习体验主题的在线问卷调查与访谈调查,对比分析Coursera与中国大学MOOC的学习体验。在线调查的统计显示:（1）MOOC平台系统大部分完善稳定,平台指令容易操作,中国大学MOOC信息更新较及时;（2）MOOC平台注册有一定的信息安全隐患,中国大学MOOC注册涉及更多个人信息,相对有较大信息泄露风险;（3）MOOC学习可以促进个性化发展,中国大学MOOC令学习者感受到更多个性化服务,可控性高;（4）MOO...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文结构
南京邮电大学硕士研究生学位论文 第三章 MOOC 平台学习体验研究的设计与实施自动化、自动控制、计算机等电类本科专业的课程，也可供有关专业工程技术人员及其他相关人员学习。参与学习者众多，有 7938 名，可选的访谈对象充足。且有线下 QQ 群，便于进行线下访谈。我校开设的该门课程为电子信息类专业的学科基础课程，使用广泛。在参照前人的调查方法及研究对象选取的基础上，基于问卷回收、线下访谈便利性这两方面的因素，选取该课程的学习者作为研究对象。
图 3.2 Coursera 视频界面.3 MOOC 平台学习体验的维度划分MOOC 发展得益于计算机的普及、移动通信技术的不断革新、各式学实践化。笔者在参考计算机产品体验类模型、学习评价类模型和认知类础上，除学习者基本信息外，选择从平台、课程、交互三个模块，调查比在中国大学 MOOC 和 Coursera 平台上的学习体验。（1）平台模块技术接受模型由 Davis 在 1989 年研究用户对信息系统接受时运用理性提出的，提出该模型是为了对计算机广泛接受的决定性因素做一个阐释泛用于分析用户接受某一种信息技术产品的原因。在技术接受模型中，有两个关键因素：感知有用性，是指用户认为使用
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能融入学校教育的发展趋势[J]. 刘德建,杜静,姜男,黄荣怀. 开放教育研究. 2018(04)
[2]MOOC学习质量立体模型的构建研究——基于学习者体验视角的研究[J]. 安哲锋,张峰峰. 成人教育. 2018(06)
[3]用户体验视角下MOOC移动学习平台设计趋势[J]. 乔红月,蒋晓. 设计. 2018(09)
[4]基于MOOC教学设计的学习体验实证研究[J]. 张自强. 现代教育技术. 2018(S1)
[5]影响MOOC学习者持续学习的原因分析——基于CNKI 2011-2016年实证研究的综述[J]. 孙田琳子,沈书生. 中国远程教育. 2017(10)
[6]基于加德纳成熟度曲线的MOOCs发展路线探讨[J]. 智飞飞,乜勇. 高等继续教育学报. 2017(04)
[7]一种基于滑动窗口模型的MOOCs辍学率预测方法[J]. 卢晓航,王胜清,黄俊杰,陈文广,闫增旺. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[8]基于MOOC的大数据分析技术[J]. 孙笑音,周围. 计算机与现代化. 2017(04)
[9]深度学习的评价模式研究[J]. 刘哲雨,郝晓鑫. 现代教育技术. 2017(04)
[10]MOOC学习者满意度影响因素实证研究——基于“中国大学MOOC”学习者调查问卷的结构方程分析[J]. 戴心来,郭卡,刘蕾. 现代远距离教育. 2017(02)
博士论文
[1]教师远程培训的学习干预研究[D]. 张超.华东师范大学 2010
硕士论文
[1]MOOC平台用户满意度评估模型研究[D]. 王莹超.武汉大学 2017
[2]MOOC学习体验的案例研究[D]. 樊华丽.新疆师范大学 2016
[3]库伯经验学习理论视域下成人学习模式构建研究[D]. 朱孟艳.曲阜师范大学 2012
[4]眼动研究在网站可用性测试中的应用[D]. 燕保珠.北京邮电大学 2011
本文编号：2956802
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文结构
南京邮电大学硕士研究生学位论文 第三章 MOOC 平台学习体验研究的设计与实施自动化、自动控制、计算机等电类本科专业的课程，也可供有关专业工程技术人员及其他相关人员学习。参与学习者众多，有 7938 名，可选的访谈对象充足。且有线下 QQ 群，便于进行线下访谈。我校开设的该门课程为电子信息类专业的学科基础课程，使用广泛。在参照前人的调查方法及研究对象选取的基础上，基于问卷回收、线下访谈便利性这两方面的因素，选取该课程的学习者作为研究对象。
图 3.2 Coursera 视频界面.3 MOOC 平台学习体验的维度划分MOOC 发展得益于计算机的普及、移动通信技术的不断革新、各式学实践化。笔者在参考计算机产品体验类模型、学习评价类模型和认知类础上，除学习者基本信息外，选择从平台、课程、交互三个模块，调查比在中国大学 MOOC 和 Coursera 平台上的学习体验。（1）平台模块技术接受模型由 Davis 在 1989 年研究用户对信息系统接受时运用理性提出的，提出该模型是为了对计算机广泛接受的决定性因素做一个阐释泛用于分析用户接受某一种信息技术产品的原因。在技术接受模型中，有两个关键因素：感知有用性，是指用户认为使用
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能融入学校教育的发展趋势[J]. 刘德建,杜静,姜男,黄荣怀. 开放教育研究. 2018(04)
[2]MOOC学习质量立体模型的构建研究——基于学习者体验视角的研究[J]. 安哲锋,张峰峰. 成人教育. 2018(06)
[3]用户体验视角下MOOC移动学习平台设计趋势[J]. 乔红月,蒋晓. 设计. 2018(09)
[4]基于MOOC教学设计的学习体验实证研究[J]. 张自强. 现代教育技术. 2018(S1)
[5]影响MOOC学习者持续学习的原因分析——基于CNKI 2011-2016年实证研究的综述[J]. 孙田琳子,沈书生. 中国远程教育. 2017(10)
[6]基于加德纳成熟度曲线的MOOCs发展路线探讨[J]. 智飞飞,乜勇. 高等继续教育学报. 2017(04)
[7]一种基于滑动窗口模型的MOOCs辍学率预测方法[J]. 卢晓航,王胜清,黄俊杰,陈文广,闫增旺. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[8]基于MOOC的大数据分析技术[J]. 孙笑音,周围. 计算机与现代化. 2017(04)
[9]深度学习的评价模式研究[J]. 刘哲雨,郝晓鑫. 现代教育技术. 2017(04)
[10]MOOC学习者满意度影响因素实证研究——基于“中国大学MOOC”学习者调查问卷的结构方程分析[J]. 戴心来,郭卡,刘蕾. 现代远距离教育. 2017(02)
博士论文
[1]教师远程培训的学习干预研究[D]. 张超.华东师范大学 2010
硕士论文
[1]MOOC平台用户满意度评估模型研究[D]. 王莹超.武汉大学 2017
[2]MOOC学习体验的案例研究[D]. 樊华丽.新疆师范大学 2016
[3]库伯经验学习理论视域下成人学习模式构建研究[D]. 朱孟艳.曲阜师范大学 2012
[4]眼动研究在网站可用性测试中的应用[D]. 燕保珠.北京邮电大学 2011
本文编号：2956802
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