基于创新能力评价与标签标识的博士招生管理系统的研究与实现

发布时间：2021-01-05 10:52

　　招生管理系统是每个大学日常教学管理工作中必不可少的基础设施之一,在综合性研究型高校中,博士招生是招生工作中的重要一环。随着每年博士报考人数的增加和博士招生政策的逐步改革,国内各高校及研究机构对博士招生管理系统提出了更多需求以适应不断变化的招生政策变革及多种考核方式共存的复杂招生策略,利用软件工程技术支撑招生及考核工作已成为提升招生工作效率、增加招生工作透明性、协助完成数据分析的必要手段。本文以北京某高校的博士招生工作为研究对象,在研究博士招生政策与工作流程的基础上,建立了一套可以支持“申请-审核”制博士招生方式、紧密贴合招生实际工作需求并实现考生数据分析的B/S架构“申请-审核”制博士招生管理系统。论文研究的博士招生管理系统以创新能力评价与标签标识为基础,采用改进的RAKE算法,实现了在短文本的基础上对考生信息进行多个维度的标签提取,以“力导图”的方式显示考生标签,初步实现了博士申请考生科研经历等特征提取;采用了基于个人信息的创新能力评价模型,以“蜘蛛图”的方式实现了考生能力评价参考图;采用微服务架构将资源消耗型服务进行拆分,降低了数据库压力,保证博士招生管理系统的稳定性。在以上研究的... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

创新能力评价结果

评分排名结果

标签提取与创新能力评价模型25由此可见，相较于其它两种算法，改进的RAKE算法在总体关键词提取效果上表现稍好，提取词语长度由于加入了命名实体识别，使得专业词语完整性更好从而更加符合本系统应用场景。RAKE算法基于词语共现关系来提取关键词，根据表3.5（时间单位为秒）可知，相比于TextRank基于图的方法在提取速度上有较大优势，因此，证明改进的RAKE算法更适合应用于此系统。3.2.6标签提取结果展示此系统采用“力导图”的方式显示，考生各维度标签，绑定在父级节点上，根节点为个人标签，示意图如图3.10所示：图3.10标签力导图Figure3.10KeywordForce-DirectedGraph3.3本章小结本章首先介绍了基于个人信息的创新能力分析模型，给出了创新能力分析模型的指标映射，展示了创新能力分析模型的样例。然后介绍了标签提取算法，详述了基于无监督的标签提取算法TextRank算法、基于统计量和语言学提取多字词表达算法和

【参考文献】：
期刊论文
[1]俄罗斯教育信息化现状及特点分析[J]. 赵宏媚.  世界教育信息. 2020(01)
[2]博士生招生“申请-考核”制下信息化新挑战及应对[J]. 陈铁军,杨帆.  中国教育信息化. 2019(21)
[3]《国家中长期教育改革和发展规划纲要》[J].   实验室研究与探索. 2019(09)
[4]中美高校博士招生制度比较[J]. 吕哲.  文教资料. 2019(15)
[5]德国博士教育质量保障体系的构成、特点与借鉴[J]. 李云飞.  中国成人教育. 2019(06)
[6]基于改进RAKE算法的商品关键词提取方法[J]. 徐明明,杨文璐,夏斌,谢宏.  现代计算机(专业版). 2018(21)
[7]基于角色权限控制的研究生招生复试管理系统设计与实现[J]. 张媛媛.  信息与电脑(理论版). 2018(13)
[8]电信运营商单体架构到微服务架构转型设计思路[J]. 董昭.  通信世界. 2017(25)
[9]欧洲教育信息化政策发展和启示[J]. 刘家亮,潘唐贤,孔晶.  中国信息技术教育. 2017(12)
[10]自动关键词抽取研究综述[J]. 赵京胜,朱巧明,周国栋,张丽.  软件学报. 2017(09)

博士论文
[1]基于个人信息的研究生考生评价模型研究[D]. 赵仁铃.南京大学 2016

硕士论文
[1]基于TextRank的文本自动摘要研究[D]. 李娜娜.山东师范大学 2019
[2]研究生招生咨询智能问答系统的设计与实现[D]. 丁怡心.北京邮电大学 2019
[3]中美博士研究生招生“申请—审核”制的比较研究[D]. 朱雅琴.华中师范大学 2019
[4]基于分类算法的研究生数据分析系统的设计与实现[D]. 杨溢.北京交通大学 2018
[5]中美博士研究生招生制度发展比较研究[D]. 张凯.河南大学 2016
[6]高考考生能力数据分析和评价方法研究[D]. 陈芳.西南大学 2016
[7]基于主数据管理技术的企业信息集成方法研究[D]. 钱鹏程.上海交通大学 2009



本文编号：2958533