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基于多视角图像的三维重建技术研究

发布时间:2021-01-07 07:53
  随着科技的进步、生活水平的提高,教师与学生在教育教学过程中经常借助不同的媒体工具来辅助教学或学习。通常媒体设备是作为技术的载体,其中最为关键的内容是技术本身。媒体是承载信息的物体,技术是制造一种产品的系统知识,也是所采用的一种工艺或提供的一项服务。由此可见,利用不同的技术能够实现不同的功能和目的,再通过媒体为各个教师及学生所用。此外,在教育技术领域中非常重视以学生为主、以教师为辅的学习模式,例如翻转课堂、基于问题的学习、游戏化学习等等。因此大量的信息技术手段被广泛应用于教育教学中。当学生在学习图形的复杂空间结构及三维模型时,需要教师为其呈现相应的教学内容,否则学生可能无法完成该部分内容的学习任务。与此同时,科技的进步促进了数字化模型的广泛应用,近年来各种三维模型的需求量呈现急剧增长的趋势。如何建立更加精确的三维模型作为其中的关键部分也吸引了越来越多关注的目光。三维重建技术能够自动再现现实世界中物体或场景的三维点云模型,并广泛应用于建筑设计,医疗康复,文物保护,数字化建模等领域。基于图像的三维重建利用一系列多视图图像生成3D模型既便利也保持较低成本,相比交互式参数化建模技术和基于激光扫描... 

【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于多视角图像的三维重建技术研究


三维重建技术应用实例

视图,三维重建,点云,特征点


不同情况所采用的三维重建算法不同,目的也为了因地制宜,即能够开发出实??际可行的、适合的三维模型技术才是最重要的。??通常情况下,三维重建在相机未标定的情况下,主要遵循如图1-2所示的工作流??程。该流程主要包括特征点提取和特征点匹配,三维模型的射影结构的恢复,以及其??射影结构升级到度量结构等等。??1.2.1图像的特征点检测与匹配??特征点提取与匹配即找到不同视图间特征点的像素坐标之间的对应关系,该部分??内容是三维重建算法的基础。图像的特征包括有特征点、特征线、特征面、纹理特征??等,出于保证计算稳定性的考虑,在本论文中利用的是图像中的特征点。特征点表示??了其局部领域具有某些特定的特征,同时也说明了它的位置坐标。图像的特征点检测??被广泛地应用于计算机视觉的各个领域,当获得了图像上特征点的二维坐标以及其对??3??

基于多视角图像的三维重建技术研究


不同今


本文编号:2962197

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