内容汇聚子系统中资源管理与分析模块的设计与实现
发布时间:2021-01-09 12:56
随着信息技术的飞速发展,数据资源作为分析决策的基础,在生产生活中扮演着越来越重要的角色,如何对数据资源进行管理与分析是信息化系统面临的关键问题。内容汇聚子系统作为中国广播云平台的一部分,通过抓取多个网络电台的媒体内容,实现对内容的汇聚与处理。对于这些汇聚的内容,具有数据结构复杂且总量较大等特点。本文基于内容汇聚子系统的特点,结合具体的用户需求,设计实现了内容汇聚子系统中的资源管理与分析模块,其主要包括资源统计、节目聚合和热度分析与预测三个方面。其中,资源统计实现了对用户爬虫获取到的各类相关资源的统计,同时允许用户自定义统计内容;节目聚合通过选取节目数据的不同属性,并根据优先级对节目进行聚合,筛选出不同网站间的相似或相同节目;热度分析与预测结合网站节目播放量对各网站及其分类热度的趋势变化进行分析和预测。以上述功能为基础,在实现时将资源管理与分析模块分为资源统计子模块、节目聚合子模块和热度分析子模块。对于各子模块,设计了相应的配置规则以实现对不同结构数据的兼容。资源统计子模块以配置中的内容为基础驱动整个统计流程的执行,实现了按需统计的功能。节目聚合子模块以聚合服务为核心,实现了对获取到的数...
【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
闷资振统计贾已笠靡鑫构图
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图5-6统计配置信息statistic_config集合结构图??statistic_config集合中各项的具体说明如表5-5所示
【参考文献】:
期刊论文
[1]探析新媒体时代移动网络电台的发展——以喜马拉雅FM为例[J]. 蒋墨雅. 出版广角. 2017(14)
[2]一种面向时序数据的交互式可视化系统[J]. 王程程,朱立谷,张迪. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]一种基于ARIMA模型的钢铁产品销售预测方法[J]. 王坚,汪卫. 冶金自动化. 2017(01)
[4]媒介融合背景下自媒体网络电台的生存现状与发展空间——以喜马拉雅、蜻蜓、荔枝FM等为例[J]. 王晓娟,白妞. 视听. 2016(11)
[5]基于深度信念网络的在线视频热度预测[J]. 陈亮,张俊池,王娜,李霞,陈宇环. 计算机工程与应用. 2017(09)
[6]论技术革新对推动广播事业发展的积极意义[J]. 李欣. 西部广播电视. 2015(17)
[7]基于ARMA模型的在线电视剧流行度预测[J]. 陈春燕,张钰,常标,吕俊龙. 计算机科学与探索. 2016(03)
[8]简谈AngularJS在下一代Web开发中的应用[J]. 董英茹. 软件工程师. 2015(05)
[9]基于ThemeRiver的可视化技术发展综述[J]. 张龙飞,姚中华,宋汉辰,吴玲达. 系统仿真学报. 2013(09)
[10]基于线性回归的电视节目收视率预测模型[J]. 陆海鹰. 当代电视. 2012(11)
硕士论文
[1]国内移动网络电台的运营模式及发展策略研究[D]. 闫虹丽.郑州大学 2016
[2]布隆过滤器在网页去重中的研究与应用[D]. 黄涛.大连海事大学 2013
[3]决策树理论在电视台节目收视分析中的应用[D]. 游景升.电子科技大学 2012
[4]数据可视化的Web服务及其组合的研究与开发[D]. 李晶睿.武汉理工大学 2007
本文编号:2966691
【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
闷资振统计贾已笠靡鑫构图
——<?结束?j??图5-3资源统计流程图??资源统计任务依赖于配置文件执行,通过定义的配置规则实现了对异构数据??的兼容性及用户自定义内容的功能,配置文件中的配置内容如图5-4所示。??[??{??*rconfig_r.arneM?:?''mlf',??“target”:?"statistic’%??Moptions"':[??{??Msource"?:?"xsily一aibjnf’,??^cowo^fields**:?["category'*?],??-Gperate":?,??MfrequenceM?:?Mday",??MmodeM?:?''increment*'??h??{??"source"?:?Mx鐵ly_albu扣”
图5-6统计配置信息statistic_config集合结构图??statistic_config集合中各项的具体说明如表5-5所示
【参考文献】:
期刊论文
[1]探析新媒体时代移动网络电台的发展——以喜马拉雅FM为例[J]. 蒋墨雅. 出版广角. 2017(14)
[2]一种面向时序数据的交互式可视化系统[J]. 王程程,朱立谷,张迪. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]一种基于ARIMA模型的钢铁产品销售预测方法[J]. 王坚,汪卫. 冶金自动化. 2017(01)
[4]媒介融合背景下自媒体网络电台的生存现状与发展空间——以喜马拉雅、蜻蜓、荔枝FM等为例[J]. 王晓娟,白妞. 视听. 2016(11)
[5]基于深度信念网络的在线视频热度预测[J]. 陈亮,张俊池,王娜,李霞,陈宇环. 计算机工程与应用. 2017(09)
[6]论技术革新对推动广播事业发展的积极意义[J]. 李欣. 西部广播电视. 2015(17)
[7]基于ARMA模型的在线电视剧流行度预测[J]. 陈春燕,张钰,常标,吕俊龙. 计算机科学与探索. 2016(03)
[8]简谈AngularJS在下一代Web开发中的应用[J]. 董英茹. 软件工程师. 2015(05)
[9]基于ThemeRiver的可视化技术发展综述[J]. 张龙飞,姚中华,宋汉辰,吴玲达. 系统仿真学报. 2013(09)
[10]基于线性回归的电视节目收视率预测模型[J]. 陆海鹰. 当代电视. 2012(11)
硕士论文
[1]国内移动网络电台的运营模式及发展策略研究[D]. 闫虹丽.郑州大学 2016
[2]布隆过滤器在网页去重中的研究与应用[D]. 黄涛.大连海事大学 2013
[3]决策树理论在电视台节目收视分析中的应用[D]. 游景升.电子科技大学 2012
[4]数据可视化的Web服务及其组合的研究与开发[D]. 李晶睿.武汉理工大学 2007
本文编号:2966691
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