现代教育技术全日制专硕课外信息化学习行为影响因素研究

发布时间：2021-01-09 21:21

　　随着计算机与网络的快速发展和普及,信息化学习已成为互联网+时代重要学习方式。作为当代硕士研究生,具备一定的信息化学习能力是必不可少的。作为未来的教师,教育专业硕士自身具备信息化学习能力是非常重要的,可以给未来的学生做出很好的表率和榜样。同时,课外的信息化学习行为也能体现一个人主动开展信息化学习的意识、情感态度和能力。现代教育技术全日制专硕由于其专业特征更应该强化对其课外信息化学习行为的培养与研究。基于此背景,本文通过理论研究和实证研究相结合的方法,对现代教育技术全日制专硕课外信息化学习行为影响因素进行研究。首先,对国内外研究课外信息化学习行为的文献进行梳理,分析了已有的研究内容,并提出研究问题。将理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型和解构计划行为理论作为本研究的理论基础。其次,采用扎根理论方法研究,选定西北师范大学现代教育技术学专业的六名硕士研究生作为研究对象,对他们分别进行半结构式深度访谈,使用NVivo 11软件对文本进行编码、分类和概括,最终抽象出10个范畴,提出理论模型和研究假设,借鉴以往研究成果和扎根访谈内容形成了现代教育技术全日制专硕课外信息化学习行为影响因素量表,通过... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析[J]. 王改花,傅钢善.  现代远程教育研究. 2018(04)
[2]网络学习空间中的在线学习行为分析模型及应用研究[J]. 吴林静,劳传媛,刘清堂,程云,毛刚.  现代教育技术. 2018(06)
[3]建好用好学好国家精品在线开放课程 努力写好高等教育“奋进之笔”[J]. 吴岩.  中国大学教学. 2018(01)
[4]大规模私有型在线课程学习行为及其影响因素研究——以国家开放大学网络课程学习为例[J]. 石磊,程罡,李超,魏顺平.  中国远程教育. 2017(04)
[5]网络学习空间中学习者学习投入的研究——网络学习行为的大数据分析[J]. 张思,刘清堂,雷诗捷,王亚如.  中国电化教育. 2017(04)
[6]基于学习行为分析的英语网络自主学习中心架构研究[J]. 王峥.  中国电化教育. 2017(03)
[7]数据表征元认知:基于学习分析的网络自主学习行为研究[J]. 李士平,赵蔚,刘红霞,刘东亮,刘凤娟.  电化教育研究. 2017(03)
[8]在线学习行为对混合学习绩效的影响研究[J]. 李小娟,梁中锋,赵楠.  现代教育技术. 2017(02)
[9]慕课环境下学习者学习行为差异性分析研究[J]. 刘三女牙,刘智,高菊,孙建文.  电化教育研究. 2016(10)
[10]虚拟现实环境中远程学习行为影响因素研究——以南京博物院数字虚拟馆为例[J]. 顾至欣.  中国远程教育. 2016(08)

博士论文
[1]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010

硕士论文
[1]大学生云课堂学习平台使用行为的影响因素分析[D]. 冯琳.华中师范大学 2017
[2]大学生网络学习行为与人格特征的相关性研究[D]. 李阳.西北大学 2016
[3]大学生网络学习参与度量表编制研究[D]. 李冉.沈阳师范大学 2016
[4]大学生网络学习行为量表的编制[D]. 汪羽.辽宁师范大学 2014
[5]硕士研究生网络自主学习影响因素探究[D]. 万达.南京邮电大学 2013
[6]对网络学习行为规律的分析建模和应用研究[D]. 傅莉.四川师范大学 2012
[7]研究生网络自主学习行为现状调查及对策研究[D]. 马晶晶.陕西师范大学 2009



本文编号：2967419