柱面压印字符识别算法研究和实现

发布时间：2021-01-10 01:49

　　针对柱面压印字符与背景区域同色、且字符位于曲面上、成像质量差的情况,采用一种局部灰度区间最大化的缩放变换方法来凸显字符区域。提出一种先筛选字符区域后进行形态学优化的字符分割方法,能达到优化字符轮廓的效果;并且克服了传统方法直接用形态学优化造成的干扰区域粘连字符的弊病。最后创建训练文件对BP神经网络进行训练,对识别结果进行显示。实验结果表明:柱面压印字符识别算法高效稳定,字符识别正确率高,能够满足工业实际需求。 

【文章来源】：机床与液压. 2018,46(13)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0前言
1 视觉系统设计
2 图像处理
    2.1 图像预处理
    2.2 字符区域定位
    2.3 字符分割
3 字符识别
    3.1 训练神经网络分类器
    3.2 字符识别显示
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]柱面喷码字符的自动识别算法[J]. 王学华,王华龙,马凡杰,李安翼,刘苏.  武汉工程大学学报. 2015(11)
[2]基于HALCON的车牌识别研究[J]. 张银苹,葛广英.  现代电子技术. 2014(16)
[3]常用图像去噪滤波方法比较分析[J]. 王俊芳,王正欢,王敏.  现代商贸工业. 2009(16)

博士论文
[1]标牌压印字符图像获取与处理中的关键技术研究[D]. 李建美.山东大学 2008
[2]金属标牌压印凹凸字符的特征提取和识别方法研究[D]. 李学勇.山东大学 2008

硕士论文
[1]基于神经网络的压印字符识别系统研究[D]. 刘萌萌.天津大学 2013
[2]基于机器视觉的重轨热轧标识检测系统关键技术研究[D]. 刘琴.重庆大学 2012
[3]基于HALCON的IC卡喷码符号识别技术研究与实现[D]. 彭晓辉.广东工业大学 2006



本文编号：2967821