基于工作流和数据挖掘的高校图书馆管理系统的设计与实现
发布时间:2021-01-10 13:36
顺应信息时代大趋势,信息管理系统在各行各业被迅速建立和推广起来,高校图书馆也不例外,曾经图书馆管理严重依赖人工,通过用纸笔来进行记录和管理,繁琐且低效,信息系统的建立可以有效地解决这些问题。然而与普通的信息系统相比,图书管理系统要为广大师生提供图书借阅,信息查询等服务,逻辑业务更大,对效率要求更高,现有的系统大多照搬已有的信息管理系统模式,无法满足广大师生的借阅需求。以此为背景,本文拟对传统图书管理系统进行改进,首先通过阅读相关文献对国内外研究现状进行讨论,进而介绍了图书馆设计开发涉及到的相关技术,其后介绍了本文所引入的基于工作流模型的图书馆设计方案和出基于数据挖掘的图书个性推荐模块设计方案,最后阐述了基于以上两方面的图书馆系统设计与实现过程。本文的主要工作内容如下:(1)提出基于工作流模型的图书馆管理系统设计方案针对图书馆系统流程和规则较为复杂的特点,本文引入工作流的模型,从读者和管理员等参与者角度出发,设计图书馆书籍,借阅,用户管理的自动化处理,规范图书管理系统中业务流程,提高图书馆管理系统的运行效率。首先对工作流技术进行介绍和总结,进而针对图书馆管理的特点,分析并设计了基于工作流...
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
读者信息物理设计示意图
图 4.8 读者信息物理设计示意图(2)图书基本信息物理设计图书信息表被用来记录和存储图书相关的数据,其结构如图4.9所示。图 4.9 图书基本信息物理设计示意图(3)图书馆管理员基本信息物理设计
其结构如图4.10所示。图 4.10 图书馆管理员基本信息物理设计示意图(4)借还记录基本信息物理设计借还记录信息表被用来记录和图书馆日常产生的借还记录相关的数据,其结构如图4.11所示。图 4.11 借还记录信息物理设计示意图(5)个性推荐基本信息物理设计个性推荐信息表被用来记录和图书馆系统为读者推荐书籍的相关数据,其结构如图4.12所示。图 4.12 个性推荐基本信息物理设计示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]协同过滤推荐算法综述[J]. 李晓瑜. 商丘师范学院学报. 2018(09)
[2]基于SOA的工作流管理系统的关键技术研究[J]. 王畅. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(02)
[3]Web服务器的IIS架构解析[J]. 杨龙. 电脑知识与技术. 2017(14)
[4]计算机软件工程管理与应用分析[J]. 杨晓庆. 网络安全技术与应用. 2017(05)
[5]基于Asp.net技术的网站开发架构设计[J]. 谢振华. 电脑知识与技术. 2017(02)
[6]探析软件工程数据挖掘研究进展[J]. 胡金萍. 电脑知识与技术. 2016(34)
[7]ASP.NET技术的数据处理[J]. 刘伟广. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[8]大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析[J]. 张振华. 电子技术与软件工程. 2016(06)
[9]计算机软件测试技术与开发应用研究[J]. 高俊,邹金萍. 中国管理信息化. 2016(07)
[10]基于工作流管理系统的人力资源考核[J]. 马科. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(03)
硕士论文
[1]数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用[D]. 金瑶.华东师范大学 2010
本文编号:2968802
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
读者信息物理设计示意图
图 4.8 读者信息物理设计示意图(2)图书基本信息物理设计图书信息表被用来记录和存储图书相关的数据,其结构如图4.9所示。图 4.9 图书基本信息物理设计示意图(3)图书馆管理员基本信息物理设计
其结构如图4.10所示。图 4.10 图书馆管理员基本信息物理设计示意图(4)借还记录基本信息物理设计借还记录信息表被用来记录和图书馆日常产生的借还记录相关的数据,其结构如图4.11所示。图 4.11 借还记录信息物理设计示意图(5)个性推荐基本信息物理设计个性推荐信息表被用来记录和图书馆系统为读者推荐书籍的相关数据,其结构如图4.12所示。图 4.12 个性推荐基本信息物理设计示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]协同过滤推荐算法综述[J]. 李晓瑜. 商丘师范学院学报. 2018(09)
[2]基于SOA的工作流管理系统的关键技术研究[J]. 王畅. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2017(02)
[3]Web服务器的IIS架构解析[J]. 杨龙. 电脑知识与技术. 2017(14)
[4]计算机软件工程管理与应用分析[J]. 杨晓庆. 网络安全技术与应用. 2017(05)
[5]基于Asp.net技术的网站开发架构设计[J]. 谢振华. 电脑知识与技术. 2017(02)
[6]探析软件工程数据挖掘研究进展[J]. 胡金萍. 电脑知识与技术. 2016(34)
[7]ASP.NET技术的数据处理[J]. 刘伟广. 电子技术与软件工程. 2016(24)
[8]大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析[J]. 张振华. 电子技术与软件工程. 2016(06)
[9]计算机软件测试技术与开发应用研究[J]. 高俊,邹金萍. 中国管理信息化. 2016(07)
[10]基于工作流管理系统的人力资源考核[J]. 马科. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(03)
硕士论文
[1]数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用[D]. 金瑶.华东师范大学 2010
本文编号:2968802
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