虹膜识别系统图像质量评判快速算法研究
发布时间：2021-01-11 12:58
进入新世纪以来,互联网和IT技术迅猛发展,人们的生活日新月异,更具便捷化和智能化,同时信息安全隐患逐渐增多,获得了社会的关注与重视。如何有效保障人们的身份信息安全,已经变成当前学术圈的重点研究方向。身份识别是保障信息安全的基本方式,传统的身份识别如身份证、账号+密码、银行卡等方式,主要依赖于体外物体,安全系数低,可靠性差,已无法使人们对信息安全的需求得到满足。正是这样的机遇,生物特征识别技术慢慢走进人们的世界,打开了身份识别领域的一扇科技之窗,以其可靠、方便、实用等优势得到社会认可。而虹膜识别作为生物特征识别的一种,其识别准确度最高、伪造难度大,且非侵犯性好,被认为是21世纪最可靠且有效的生物识别技术之一,其发展前景十分乐观。进行虹膜识别,首先要利用图像采集设备获取到包含虹膜区域的有效图像;其次对图像进行预处理,在预处理模块中,首先对图像进行质量评判,包括图像清晰度的判定和眼睑、睫毛遮挡的检测等,进而对评价合格的图像实施定位与归一化操作;然后对归一化操作后的虹膜区域进行特征提取,以数字形式表示虹膜信息,进行编码存储;最后将编码的虹膜信息与特征模板进行匹配对比,给出最终的认证结果。其中预...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图IJ人体生物特征的分类
否尚?尚尚?尚尚是低中?低低中是?中＋中＂低?低?中是??＾?５?５?５否尚?尚尚?尚尚是?中高中?中中尚尚?尚尚?尚中是丨高Ｉ?高?Ｉ?高丨高?Ｉ别技术简介??生理结构??外观主要由三个部分组成：巩膜、虹膜和瞳孔。瞳孔巩膜是眼球最外层的白色区域，即人们常说的眼白；肉眼所视呈环状，大概占到人眼整体区域的３／４，平均ｍｍ，是人体中最独特的结构之一［２°］。??
２．４预处理??虹膜识别系统是根据虹膜区域的纹理信息来进行身份鉴别的，而采集设备获??得的是人眼区域的整体图像，如图２．３所示，包括瞳孔、巩膜、虹膜、睫毛以及人??眼周围部分皮肤等。对于虹膜识别来说，我们所关注的虹膜区域仅占图像的一小??部分，图像的大部分区域均为无用信息，甚至会对系统识别效果产生严重的干扰。??同时，在采集过程中，由于被采集对象的移动或外界条件的干扰，设备采集到的??图像可能会发生模糊现象，已不再适合进行后续处理。因此，为了确保图像质量??能够满足系统的识别要求进而提高识别系统的准确性，图像需要在前期阶段进行??预处理操作。??ｍ??图２．３采集的人眼图像??虹膜识别预处理部分包括图像质量评判、虹膜区域内外边界定位、虹膜环形??区域归一化处理等环节。首先，对进入预处理阶段的图像进行质量评判，包括清??晰度评价、睫毛遮挡检测等，从而保障图像的合格性，以便提高后续处理环节的??可靠性；然后
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户笔迹的移动身份识别技术[J]. 陈子炜,洪思云,林劼,石琳. 计算机系统应用. 2017(12)
[2]一种多特征提取及融合的虹膜识别方法[J]. 张震,刘博,李龙. 郑州大学学报(工学版). 2017(01)
[3]基于SIFT和SDM的虹膜定位方法[J]. 王琪,张铁,张晓梦,张祥德. 东北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]一种用于虹膜识别的特征提取算法[J]. 来毅,王倩,刘颖,李大湘. 西安邮电大学学报. 2016(06)
[5]一种改进蚁群算法的睫毛提取[J]. 朱立军,苑玮琦. 光电工程. 2016(06)
[6]指纹识别技术综述[J]. 王曙光. 信息安全研究. 2016(04)
[7]生物识别技术的发展与现状[J]. 毛巨勇. 中国安防. 2010(08)
[8]掌纹识别算法综述[J]. 岳峰,左旺孟,张大鹏. 自动化学报. 2010(03)
[9]虹膜身份识别技术[J]. 程宇奇,葛微,陈彦平. 中国光学与应用光学. 2009(04)
[10]一种新的虹膜图像预处理方法[J]. 苑玮琦,徐露,林忠华. 光电子.激光. 2009(02)
硕士论文
[1]视网膜血管识别技术研究与算法实现[D]. 卢鑫.电子科技大学 2017
[2]基于支持向量机和Hamming距离的虹膜识别算法研究[D]. 张英杰.郑州大学 2015
[3]虹膜识别系统图像清晰度快速评价算法研究[D]. 陈丽玲.山东大学 2015
[4]基于虹膜识别的门禁考勤系统设计[D]. 王川.哈尔滨工业大学 2013
[5]虹膜识别系统预处理算法研究[D]. 王婷.山东大学 2013
[6]模糊虹膜图像预处理方法研究[D]. 杨冉冉.沈阳工业大学 2011
本文编号：2970809
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图IJ人体生物特征的分类
否尚?尚尚?尚尚是低中?低低中是?中＋中＂低?低?中是??＾?５?５?５否尚?尚尚?尚尚是?中高中?中中尚尚?尚尚?尚中是丨高Ｉ?高?Ｉ?高丨高?Ｉ别技术简介??生理结构??外观主要由三个部分组成：巩膜、虹膜和瞳孔。瞳孔巩膜是眼球最外层的白色区域，即人们常说的眼白；肉眼所视呈环状，大概占到人眼整体区域的３／４，平均ｍｍ，是人体中最独特的结构之一［２°］。??
２．４预处理??虹膜识别系统是根据虹膜区域的纹理信息来进行身份鉴别的，而采集设备获??得的是人眼区域的整体图像，如图２．３所示，包括瞳孔、巩膜、虹膜、睫毛以及人??眼周围部分皮肤等。对于虹膜识别来说，我们所关注的虹膜区域仅占图像的一小??部分，图像的大部分区域均为无用信息，甚至会对系统识别效果产生严重的干扰。??同时，在采集过程中，由于被采集对象的移动或外界条件的干扰，设备采集到的??图像可能会发生模糊现象，已不再适合进行后续处理。因此，为了确保图像质量??能够满足系统的识别要求进而提高识别系统的准确性，图像需要在前期阶段进行??预处理操作。??ｍ??图２．３采集的人眼图像??虹膜识别预处理部分包括图像质量评判、虹膜区域内外边界定位、虹膜环形??区域归一化处理等环节。首先，对进入预处理阶段的图像进行质量评判，包括清??晰度评价、睫毛遮挡检测等，从而保障图像的合格性，以便提高后续处理环节的??可靠性；然后
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户笔迹的移动身份识别技术[J]. 陈子炜,洪思云,林劼,石琳. 计算机系统应用. 2017(12)
[2]一种多特征提取及融合的虹膜识别方法[J]. 张震,刘博,李龙. 郑州大学学报(工学版). 2017(01)
[3]基于SIFT和SDM的虹膜定位方法[J]. 王琪,张铁,张晓梦,张祥德. 东北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]一种用于虹膜识别的特征提取算法[J]. 来毅,王倩,刘颖,李大湘. 西安邮电大学学报. 2016(06)
[5]一种改进蚁群算法的睫毛提取[J]. 朱立军,苑玮琦. 光电工程. 2016(06)
[6]指纹识别技术综述[J]. 王曙光. 信息安全研究. 2016(04)
[7]生物识别技术的发展与现状[J]. 毛巨勇. 中国安防. 2010(08)
[8]掌纹识别算法综述[J]. 岳峰,左旺孟,张大鹏. 自动化学报. 2010(03)
[9]虹膜身份识别技术[J]. 程宇奇,葛微,陈彦平. 中国光学与应用光学. 2009(04)
[10]一种新的虹膜图像预处理方法[J]. 苑玮琦,徐露,林忠华. 光电子.激光. 2009(02)
硕士论文
[1]视网膜血管识别技术研究与算法实现[D]. 卢鑫.电子科技大学 2017
[2]基于支持向量机和Hamming距离的虹膜识别算法研究[D]. 张英杰.郑州大学 2015
[3]虹膜识别系统图像清晰度快速评价算法研究[D]. 陈丽玲.山东大学 2015
[4]基于虹膜识别的门禁考勤系统设计[D]. 王川.哈尔滨工业大学 2013
[5]虹膜识别系统预处理算法研究[D]. 王婷.山东大学 2013
[6]模糊虹膜图像预处理方法研究[D]. 杨冉冉.沈阳工业大学 2011
本文编号：2970809
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