云存储中隐私数据保护的关键技术研究
发布时间：2021-01-11 15:40
随着云计算的发展,云服务平台已成为各类互联网产品的主要载体,帮助企业进行数据计算,数据分析,数据存储等,极大地降低了IT成本,提高了工作效率。然而作为第三方服务平台,其数据管理权和所有权分离的特点,导致了它变得不完全可信,用户的隐私数据遭到了极大地威胁。在确保隐私数据安全的前提下,数据的访问效率也必须得到一定保障。在考虑框架安全的同时,数据安全、完整性约束管理是保护大数据隐私的关键。因此,本文对云存储平台中隐私数据保护的部分关键技术进行了探讨和研究,将提出一种基于主题模型的数据处理方法,并在此基础上提出一种高效的支持多关键字的模糊语义查询和动态更新的密文检索方案。本文针对多关键字的模糊语义密文检索方案的主要工作内容如下:1)对待检索原始明文文档进行数据处理,主要包括数据预处理:分词、去停用词、标准化、文本特征提取等,最佳主题个数选取,主题模型分析:主题-关键字分布提取、文档-主题分布提取,以及模型评估等内容。进行数据预处理的目的是对原始明文文档进行降维处理,精确提取出文档的主题-关键字分布信息和文档-主题分布信息,为后续构造高效的多关键字密文检索方案提供数据支持,使后续的检索更便捷、更...
【文章来源】： 曾星伟 电子科技大学
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.2.1 可搜索加密技术的国内外研究现状
1.2.2 主题模型的国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容与结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 本章小结
第二章 相关技术介绍
2.1 可搜索加密技术
2.1.1 基础技术介绍
2.1.2 相关基础方案介绍
2.2 主题模型相关理论基础
2.2.1 基础概率分布
2.2.2 MCMC与 Gibbs采样
2.2.3 LDA主题模型
2.3 其他相关算法基础
2.3.1 TF-IDF算法
2.3.2 安全K近邻算法
2.4 本章小结
第三章 基于LDA模型的数据处理方法
3.1 系统模型
3.2 数据预处理
3.2.1 分词
3.2.2 数据清洗
3.2.3 标准化
3.2.4 特征提取
3.3 主题个数选取
3.4 LDA模型分析
3.4.1 LDA系统模型
3.4.2 分布提取
3.5 模型评估
3.5.1 数据预处理效果评估
3.5.2 主题个数选取方法评估
3.5.3 主题模型评估
3.6 本章小结
第四章 一种支持动态更新的多关键字密文检索方法
4.1 系统模型和安全模型
4.1.1 系统模型
4.1.2 安全模型
4.2 方案设计
4.2.1 参数定义
4.2.2 方案定义
4.3 基于二级索引机制的高效安全索引结构
4.3.1 构造平衡二叉树索引
4.3.2 构造倒排索引
4.3.3 构造安全索引
4.4 检索和动态更新操作
4.4.1 检索方案
4.4.2 动态更新方案
4.5 性能分析
4.6 安全性分析
4.7 本章小结
第五章 实验与分析
5.1 实验环境
5.2 实验分析
5.2.1 检索效率分析
5.2.2 准确率分析
5.2.3 方案对比
5.3 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 方案的不足与后续展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案[J]. 杜瑞忠,李明月,田俊峰,吴万青. 软件学报. 2019(08)
[2]基于Huffman树的密文索引构建方案[J]. 陈元,张昌宏,付伟. 计算机应用研究. 2018(08)
[3]云计算环境安全综述[J]. 张玉清,王晓菲,刘雪峰,刘玲. 软件学报. 2016(06)
[4]大数据时代的个人隐私保护[J]. 刘雅辉,张铁赢,靳小龙,程学旗. 计算机研究与发展. 2015(01)
[5]云存储服务中数据完整性审计方案综述[J]. 秦志光,吴世坤,熊虎. 信息网络安全. 2014(07)
[6]大数据时代的云存储技术研究[J]. 邓小盾. 电子测试. 2014(13)
[7]大数据流式计算:关键技术及系统实例[J]. 孙大为,张广艳,郑纬民. 软件学报. 2014(04)
[8]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[9]位置大数据隐私保护研究综述[J]. 王璐,孟小峰. 软件学报. 2014(04)
[10]云计算研究进展综述[J]. 张建勋,古志民,郑超. 计算机应用研究. 2010(02)
硕士论文
[1]基于LDA2vec模型的多源数据下科研热点识别研究[D]. 裘惠麟.南京大学 2019
本文编号：2971041
【文章来源】： 曾星伟 电子科技大学
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.2.1 可搜索加密技术的国内外研究现状
1.2.2 主题模型的国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容与结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 本章小结
第二章 相关技术介绍
2.1 可搜索加密技术
2.1.1 基础技术介绍
2.1.2 相关基础方案介绍
2.2 主题模型相关理论基础
2.2.1 基础概率分布
2.2.2 MCMC与 Gibbs采样
2.2.3 LDA主题模型
2.3 其他相关算法基础
2.3.1 TF-IDF算法
2.3.2 安全K近邻算法
2.4 本章小结
第三章 基于LDA模型的数据处理方法
3.1 系统模型
3.2 数据预处理
3.2.1 分词
3.2.2 数据清洗
3.2.3 标准化
3.2.4 特征提取
3.3 主题个数选取
3.4 LDA模型分析
3.4.1 LDA系统模型
3.4.2 分布提取
3.5 模型评估
3.5.1 数据预处理效果评估
3.5.2 主题个数选取方法评估
3.5.3 主题模型评估
3.6 本章小结
第四章 一种支持动态更新的多关键字密文检索方法
4.1 系统模型和安全模型
4.1.1 系统模型
4.1.2 安全模型
4.2 方案设计
4.2.1 参数定义
4.2.2 方案定义
4.3 基于二级索引机制的高效安全索引结构
4.3.1 构造平衡二叉树索引
4.3.2 构造倒排索引
4.3.3 构造安全索引
4.4 检索和动态更新操作
4.4.1 检索方案
4.4.2 动态更新方案
4.5 性能分析
4.6 安全性分析
4.7 本章小结
第五章 实验与分析
5.1 实验环境
5.2 实验分析
5.2.1 检索效率分析
5.2.2 准确率分析
5.2.3 方案对比
5.3 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 方案的不足与后续展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案[J]. 杜瑞忠,李明月,田俊峰,吴万青. 软件学报. 2019(08)
[2]基于Huffman树的密文索引构建方案[J]. 陈元,张昌宏,付伟. 计算机应用研究. 2018(08)
[3]云计算环境安全综述[J]. 张玉清,王晓菲,刘雪峰,刘玲. 软件学报. 2016(06)
[4]大数据时代的个人隐私保护[J]. 刘雅辉,张铁赢,靳小龙,程学旗. 计算机研究与发展. 2015(01)
[5]云存储服务中数据完整性审计方案综述[J]. 秦志光,吴世坤,熊虎. 信息网络安全. 2014(07)
[6]大数据时代的云存储技术研究[J]. 邓小盾. 电子测试. 2014(13)
[7]大数据流式计算:关键技术及系统实例[J]. 孙大为,张广艳,郑纬民. 软件学报. 2014(04)
[8]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[9]位置大数据隐私保护研究综述[J]. 王璐,孟小峰. 软件学报. 2014(04)
[10]云计算研究进展综述[J]. 张建勋,古志民,郑超. 计算机应用研究. 2010(02)
硕士论文
[1]基于LDA2vec模型的多源数据下科研热点识别研究[D]. 裘惠麟.南京大学 2019
本文编号：2971041
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2971041.html
