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遥感技术用于勐海县建设用地扩张监测及驱动分析

发布时间:2021-01-12 06:03
  改革开放以来,国民经济的迅速发展使我国的建设用地空间日益成为了土地利用变化的主要特征。勐海县的城镇水平、人均GDP远远低于基本水平。而且,人均建设用地的数据处于较低阶段,具有特殊边境城市发展的特性,利用研究勐海县建设用地现状,探讨了建设用地变化过程中所反映的问题,分析出建设用地影响的驱动机制,实现建设用地节约集约利用,促进城乡协调互动发展等提供技术和实践性上的支持,可以为勐海县严格的建设用地使用制定提供基础依据。提取不同对象相互关联的要素,发现、解释和分析空间现象是GIS空间关联规则挖掘价值的体现。本文以景洪市勐海县为研究区,分析研究其建设用地扩张强度,深入探讨建设用地对城市空间规划的影响。积极倡导了“一带一路”战略思想,推进我国边境城市与周边国家贸易往来,打通东南亚交往的纽带。其研究方法为:(1)通过对勐海县1999-2017年建设用用地现状及总量的分析发现,勐海县建设用地由1999年的10481.67公顷增长到2017年的13251.92公顷,且勐海县建设用地变化的弹性系数处于增长状态,其中2005年,2010年弹性系数较于稳定发展,体现了这段时间建设用地资源得到了宏观调控。(2)... 

【文章来源】:昆明理工大学云南省

【文章页数】:88 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题的背景及意义
        1.1.1 城市用地规划政策
        1.1.2 建设用地规模扩大
        1.1.3 研究目的及意义
    1.2 国内外现状综述分析
        1.2.1 国内研究综述
        1.2.2 国外研究综述
        1.2.3 建设用地的城市规划效应
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 研究区概况
    2.1 地理位置
    2.2 经济概述
    2.3 地形地貌
    2.4 研究区土地利用现状特征
第三章 建设用地的现状监测分析特征
    3.1 相关技术研究依据
        3.1.1 土地利用/土地覆盖
        3.1.2 城市建设用地资源评估与监测
        3.1.3 建设用地区划原理
    3.2 数据来源及处理
        3.2.1 影像预处理
        3.2.2 交通、水系和农用地数据
        3.2.3 社会经济数据
    3.3 建设用地提取方法及原理
        3.3.1 研究理论
        3.3.2 建设用地数据
        3.3.3 提取流程及方法
        3.3.4 分类结果分析
        3.3.5 分类结果的精度评价
        3.3.6 结论分析
    3.4 勐海县建设用地规模分析
        3.4.1 建设用地现状分析
        3.4.2 建设用地布局分析
    3.5 本章小结
第四章 基于GIS的勐海县建设用地空间分布特征
    4.1 近20 年勐海县建设用地的动态分析
    4.2 建设用地形态分布特征
        4.2.1 区域建设用地的年均空间扩展分析
        4.2.2 建设用地空间分形特征
    4.3 建设用地与社会因素的空间关联特征
        4.3.1 因子分析基本定义
        4.3.2 因子分析变量选择
        4.3.3 指标分析
    4.4 驱动因子分析与结论
第五章 坝区与山区建设用地的驱动对比分析及重心迁移
    5.1 坝区建设用地的驱动空间关联
        5.1.1 坝区建设用地监测驱动分析
        5.1.2 坝区建设用地扩张量化指标
        5.1.3 坝区建设用地空间分异分析法
    5.2 山区建设用地的驱动空间关联
        5.2.1 山区建设用地变化监测驱动分析
        5.2.2 山区建设用地扩张量化指标
        5.2.3 山区建设用地空间分异分析方法
    5.3 建设用地的重心偏移测算
        5.3.1 建设用地的重心坐标计算
        5.3.2 建设用地迁移速率计算
    5.4 建设用地扩张的重心迁移
        5.4.1 I级建设用地扩张的重心迁移
        5.4.2 II级建设用地扩张的重心迁移
        5.4.3 III级建设用地扩张的重心迁移
        5.4.4 IV级建设用地扩张的重心迁移
    5.5 总结
第六章 结果与展望
    6.1 研究的主要结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
附录 A



本文编号:2972304

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