基于时空立方体的不动产登记热点研究 ——以苏州市姑苏区为例

发布时间：2021-01-13 07:38

　　当前我国房地产投资规模过大、房价上涨过快、房地产市场结构不合理、房地产市场秩序混乱等问题,极大地影响了我国房地产经济健康平稳地发展。平衡房地产市场供需关系和掌握市场规律,对政府有效做出调控房地产市场经济的决策至关重要。我国自施行不动产统一登记制度以来,极大地促进了登记工作的规范化、数据存储和数据管理的标准化。不动产登记中的房屋登记如实记录了房地产交易行为,与房地产市场规律紧密相连,其价值和重要性不言而喻。大量不动产登记数据的整合提交,为房地产市场规律挖掘发现提供了一种新的可能。然而,近年来国内针对不动产登记数据的研究仅停留在数据的整合和建库层面,对数据本身及其内在价值的挖掘研究尚在起步阶段,不动产登记数据的大量隐藏价值尚未被发现。本文从时间和空间维度入手,综合考虑不动产登记数据的时间信息、空间信息和属性信息。同时,在时空数据模型、数据挖掘和时空数据挖掘等理论方法的指导下,研究不动产登记数据时空规律挖掘方法,挖掘不动产登记数据的时空冷热点模式和时空分布规律。本文主要研究内容如下:（1）不动产登记数据时空立方体模型,通过梳理不动产登记业务和建立登记库中的表结构关系,提取不动产登记数据。并对... 

【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 不动产数据研究现状
        1.2.2 时空数据模型研究现状
        1.2.3 时空数据挖掘研究现状
        1.2.4 研究现状总结
    1.3 研究目标和研究内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究技术路线
第二章 不动产登记数据时空立方体模型构建
    2.1 不动产统一登记业务
    2.2 不动产登记数据的获取与存储
        2.2.1 不动产登记数据获取
        2.2.2 不动产登记数据脱密与存储方法
    2.3 不动产登记数据处理
        2.3.1 不动产登记数据地理编码
        2.3.2 不动产登记数据清洗
    2.4 时空立方体模型及数据结构
        2.4.1 时空数据模型概述
        2.4.2 时空立方体模型
        2.4.3 不动产登记数据时空立方体模型存储结构
    2.5 本章小结
第三章 基于时空立方体模型的热点模式分析理论与方法
    3.1 时空分析挖掘理论基础
        3.1.1 统计假设检验
        3.1.2 时空关系概念化
    3.2 时空热点分析
*统计">        3.2.1 Getis-Ord Gi^*统计
        3.2.2 Mann-Kendall趋势分析
        3.2.3 不动产登记时空热点分析
        3.2.4 不动产登记时空热点可视化
    3.3 本章小结
第四章 不动产登记数据时空分析尺度研究
    4.1 不动产登记数据时空立方体构建尺度
        4.1.1 时空立方体时空尺度效应
        4.1.2 时空立方体时空尺度确定方法
    4.2 不动产登记时空热点邻域尺度
        4.2.1 时空热点邻域效应
        4.2.2 时空热点分析时空尺度确定方法
    4.3 本章小结
第五章 不动产登记时空热点分析案例
    5.1 研究区概况
        5.1.1 研究区总体概况
        5.1.2 研究区历年不动产登记状况
    5.2 不动产登记数据时空立方体
        5.2.1 不动产登记数据时空立方体构建尺度
        5.2.2 不动产登记数据时空立方体构建
        5.2.3 不动产登记数据时空立方体趋势分析
    5.3 不动产登记时空热点分析
        5.3.1 不动产登记时空热点分析邻域尺度
        5.3.2 不动产登记时空热点分析
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 特色与创新
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]微博签到数据的时空热点挖掘——以北京为例[J]. 徐战亚,熊艳,高仁刚.  测绘工程. 2018(05)
[2]中国港口业与区域经济增长的时空关联模式演变[J]. 孙建平,李振福,李勇,张小龙.  经济地理. 2018(03)
[3]不动产数据整合背景下的非空间属性数据整合技术研究[J]. 王征强,王春涛,段文辉.  测绘标准化. 2018(01)
[4]长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究[J]. 宋伟轩,刘春卉.  地理研究. 2018(01)
[5]基于网络房产数据的住区规模时空特征研究——以长沙市为例[J]. 李昕昕,朱佩娟,秦书茜,曾伟平,罗鹏.  现代城市研究. 2018(01)
[6]基于不动产统一登记成果的三维管理研究[J]. 孔庆福,杜熬.  测绘通报. 2017(S2)
[7]北京市二手房价格时空演变特征[J]. 周湘,袁文,李汉青,马明清,袁武.  地球信息科学学报. 2017(08)
[8]空间功能视角下的公共服务对房价的影响——以成都市为例[J]. 张少尧,宋雪茜,邓伟.  地理科学进展. 2017(08)
[9]一种基于重排检验的时空聚类方法[J]. 唐建波,刘启亮,刘博,邓敏,黄金彩,胡卫松.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(04)
[10]不动产登记数据清理整合工作的组织与实施[J]. 孙超,马尧,易四海,熊义顺,舒兵.  地理空间信息. 2016(12)

硕士论文
[1]基于时空立方体的交通拥堵点时空模式挖掘与分析[D]. 洪安东.西南交通大学 2017
[2]云计算环境下时空轨迹聚集模式挖掘算法研究[D]. 王敏.南京师范大学 2016
[3]时空数据模型的建模研究与应用[D]. 张英.青岛大学 2007



本文编号：2974491