基于大数据平台的增值税发票应用分析系统的设计与实现

发布时间：2021-01-15 15:07

　　作为国家重要税种的增值税,在其发票开具和税务申报过程中,最能识别出企业的异常行为,因而对增值税发票的后续关联分析成为税务工作的重中之重。然而,传统的数据仓库模式,在面对税务海量数据面前,具有数据抽取时间长、计算难度大、形成的税务风险报告周期较长等特点,没法及时准确的对各种税务风险进行预警。为此,本文针对上述问题,将增值税发票的后续关联分析作为研究对象,基于大数据Hadoop系统架构,利用大数据的海量数据处理能力,对海量数据的存储、清洗、建模、并发计算及时效性等多态应用进行了深入的研究。主要内容和结果如下:研究了Hadoop集群下的数据挖掘算法,对分类算法、聚类、关联规则挖掘、参数估计、图分类及用户行为画像等相关挖掘算法的适用场景和使用方法进行了深入分析,并与涉税分析系统对应的分析指标、预警指标及用户行为进行了算法匹配,建立了基于大数据环境下的多维数据挖掘算法和计算思路,借助大数据集群高并发及内存计算等特点,有效地解决了数据抽取时间长,计算难度大等问题。研究了Hadoop的任务调度、内存分配及资源管理在YARN上的资源调配、数据共享、集群协同及任务监控,分析了可能出现的热点问题及数据倾斜... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统整体结构图

内部管理基于发票的开具方和接收方,开具、接收的货物和金额等发票事实数据,进行全文检索,实现数据的溯源管理和比对分析,满足不同基层局对发票的不同管理需求,其用例如图3-2所示。(1)进项发票分析

在社会经营活动中,商品交易的活跃程度对税务机关进行税收预测和行业政策激励具有一定的参考作用,在发票的开具和接收过程中,企业之间的交易明确,发票流脉络清晰,劳务、货物和金额准确,最能体现不同地区间、行业间的业务往来及交易情况,这对各级税务机关从宏观层面准确掌握本辖区内经济情况具有现实意义。其用例如图3-3所示。(1)专用发票来源地分析

【参考文献】：
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本文编号：2979082