大数据时代用户游戏内付费预测研究
发布时间：2021-01-15 18:08
伴随着手机和网络的普及,游戏产业迎来黄金时代。截止2018年,我国现有游戏用户达到6.26亿人,游戏市场实际销售收入达到2144.4亿元。但另一方面,游戏产业也存在问题亟待解决。游戏产业竞争同质化现象严重,游戏用户增长已到达瓶颈期,游戏厂商难以通过增加用户数量来获利。游戏产业急需引入新的活力。在游戏厂商难以增加用户数量时,筛选出优质用户和潜在付费用户人群已逐渐成为游戏行业的迫切需求。传统的付费预测研究大多采用问卷调查的方式,通过预先设置几个维度采集样本,然后预测用户是否付费,这样既限制了不同算法的应用,而且游戏预测结果难以直接应用到游戏厂商筛选付费用户人群。本论文提出了一种全新的大数据时代预测用户游戏内付费方法,即利用游戏厂商记录游戏用优质用户行为的大数据,预测用户是否会在游戏内付费。本实验数据源有上百个维度、上百万条记录,在实验中搭建了Hadoop和Spark大数据实验平台,为本文研究提供分布式存储和计算能力,解决了传统建模时数据量巨大导致的计算能力不足的问题。本论文数据源高维稀疏、正样本不足1%且数据有脏值,在建模之前进行了数据预处理。清洗数据脏值后对数据进行PCA降维,在保留数据...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户付费预测建模流程图
内存 16GB*2操作系统 Ubuntu(64-bit)JDK 版本 1.8.0Hadoop 版本 2.7.4Scala 版本 2.11.8Spark 版本 2.1.0.2.2 Hadoop 平台的搭建（一）准备工作在 VMWare 中创建一个新的 Ubuntu 系统的虚拟机，分配内存和存储空里我们创建一个 2GB 内存的节点设置为主节点，四个 1GB 内存的节点设置节点（可以创建一个 slave 节点配置完成后通过复制虚拟机新增节点）。并inux 设置名称，用户名和密码。当完成 Linux 系统安装后，我们新建的用户就是我们以后登陆集群的账户。每个节点相当于一个系统，下图 3-1 是 m点的系统配置，3-2 是 slave 节点的系统配置。
图 3-2 slave（二）配置 hosts 文件1）搭建集群的首要是将不同节点区分[36集群中的主节点和数据节点的名称，便于区分图 3-3 图中主节点名称已改为 master，同理，可和 slave4。2）关闭防火墙，一般来说，Ubuntu 默认墙。可以用命令 sudo ufw version 查看是否安关闭防火墙，需要打开时使用 sudo ufw enabl防火墙状态。关闭后的防火墙如下图 3-4 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国互联网发展状况评价综合指数及预测——基于《中国互联网发展状况统计报告》的研究[J]. 邢炜玮,顾颖. 现代经济信息. 2018(15)
[2]基于hadoop的雨情大数据集群部署[J]. 甄海涛,田晓英,杜寅甫. 自动化技术与应用. 2018(02)
[3]基于hadoop的大数据分布式集群平台搭建的研究[J]. 郑文青. 计算机产品与流通. 2017(12)
[4]基于贝叶斯最优化的Xgboost算法的改进及应用[J]. 李叶紫,王振友,周怡璐,韩晓卓. 广东工业大学学报. 2018(01)
[5]基于OpenFlow的SDN网络环境下DDoS攻击检测系统[J]. 安颖,孙琼,黄小红. 东南大学学报(自然科学版). 2017(S1)
[6]基于CART决策树的大学生游戏消费行为研究——以某高校大学生为例[J]. 申一,周鹏. 北方经贸. 2017(07)
[7]关于企业大数据的集群备份技术（ORACLE RAC）的解决方案[J]. 尹碧波. 电子世界. 2017(12)
[8]我国手机游戏行业发展现状及对策研究[J]. 李雷,吴珈逸,刘建华,席雅坤. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]XGBoost算法在电子商务商品推荐中的应用[J]. 张昊,纪宏超,张红宇. 物联网技术. 2017(02)
[10]基于大数据集群架构的数据管理系统设计[J]. 王华涛. 电脑与信息技术. 2016(06)
硕士论文
[1]手机游戏用户付费意愿的影响因素研究[D]. 窦晶晶.西安理工大学 2017
[2]基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究[D]. 叶倩怡.南昌大学 2016
[3]一种基于数据挖掘的游戏精准营销系统的设计与实现[D]. 程川.哈尔滨工业大学 2014
[4]基于Hadoop的百度游戏数据平台的设计与实现[D]. 郑耀东.北京交通大学 2014
[5]X公司手机游戏商业模式创新研究[D]. 何凡.北京交通大学 2014
[6]基于划分的聚类算法研究与应用[D]. 包颖.大连理工大学 2008
本文编号：2979276
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户付费预测建模流程图
内存 16GB*2操作系统 Ubuntu(64-bit)JDK 版本 1.8.0Hadoop 版本 2.7.4Scala 版本 2.11.8Spark 版本 2.1.0.2.2 Hadoop 平台的搭建（一）准备工作在 VMWare 中创建一个新的 Ubuntu 系统的虚拟机，分配内存和存储空里我们创建一个 2GB 内存的节点设置为主节点，四个 1GB 内存的节点设置节点（可以创建一个 slave 节点配置完成后通过复制虚拟机新增节点）。并inux 设置名称，用户名和密码。当完成 Linux 系统安装后，我们新建的用户就是我们以后登陆集群的账户。每个节点相当于一个系统，下图 3-1 是 m点的系统配置，3-2 是 slave 节点的系统配置。
图 3-2 slave（二）配置 hosts 文件1）搭建集群的首要是将不同节点区分[36集群中的主节点和数据节点的名称，便于区分图 3-3 图中主节点名称已改为 master，同理，可和 slave4。2）关闭防火墙，一般来说，Ubuntu 默认墙。可以用命令 sudo ufw version 查看是否安关闭防火墙，需要打开时使用 sudo ufw enabl防火墙状态。关闭后的防火墙如下图 3-4 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国互联网发展状况评价综合指数及预测——基于《中国互联网发展状况统计报告》的研究[J]. 邢炜玮,顾颖. 现代经济信息. 2018(15)
[2]基于hadoop的雨情大数据集群部署[J]. 甄海涛,田晓英,杜寅甫. 自动化技术与应用. 2018(02)
[3]基于hadoop的大数据分布式集群平台搭建的研究[J]. 郑文青. 计算机产品与流通. 2017(12)
[4]基于贝叶斯最优化的Xgboost算法的改进及应用[J]. 李叶紫,王振友,周怡璐,韩晓卓. 广东工业大学学报. 2018(01)
[5]基于OpenFlow的SDN网络环境下DDoS攻击检测系统[J]. 安颖,孙琼,黄小红. 东南大学学报(自然科学版). 2017(S1)
[6]基于CART决策树的大学生游戏消费行为研究——以某高校大学生为例[J]. 申一,周鹏. 北方经贸. 2017(07)
[7]关于企业大数据的集群备份技术（ORACLE RAC）的解决方案[J]. 尹碧波. 电子世界. 2017(12)
[8]我国手机游戏行业发展现状及对策研究[J]. 李雷,吴珈逸,刘建华,席雅坤. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]XGBoost算法在电子商务商品推荐中的应用[J]. 张昊,纪宏超,张红宇. 物联网技术. 2017(02)
[10]基于大数据集群架构的数据管理系统设计[J]. 王华涛. 电脑与信息技术. 2016(06)
硕士论文
[1]手机游戏用户付费意愿的影响因素研究[D]. 窦晶晶.西安理工大学 2017
[2]基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究[D]. 叶倩怡.南昌大学 2016
[3]一种基于数据挖掘的游戏精准营销系统的设计与实现[D]. 程川.哈尔滨工业大学 2014
[4]基于Hadoop的百度游戏数据平台的设计与实现[D]. 郑耀东.北京交通大学 2014
[5]X公司手机游戏商业模式创新研究[D]. 何凡.北京交通大学 2014
[6]基于划分的聚类算法研究与应用[D]. 包颖.大连理工大学 2008
本文编号：2979276
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