面向企业管理平台的数据仓库报表服务系统

发布时间：2021-01-16 06:41

　　随着大数据时代的发展,企业级报表应用在企业决策上凸显出了重要的地位。报表数据作为一种总结式数据,以其灵活多变的展现形式和丰富多维的组织方式,为企业管理提供着基础数据分析支持。构建高效可用的数据仓库模型和报表服务系统是本文的重点。本文首先分析企业级报表服务系统中用户的Web访问特性,总结出用户对月报的周期性访问规律。针对现有缓存替换算法出现的字节命中率较低的问题,本课题引入报表类型和当前日期权重函数,提出改进的缓存替换算法GDSF-M,并对改进前后的算法进行实验验证,证明改进算法具有更好的命中率和周期稳定性,从而可以有效地节省报表服务系统响应时间,提升系统性能。其次,本文整合分散异构的数据源,构建全局数据仓库模型。ETL任务调度作为数据仓库构建的关键步骤,是数据仓库的主要耗时所在,实现ETL任务调度模型的最短耗时是本文的重点研究内容。现有遗传算法在本课题具有时间约束关系的应用场景下,会增大不可行解出现的概率,造成迭代次数较多、资源利用率较低的问题。本课题提出加权的适应度函数计算方式和具有约束关系的交叉、变异算子,实现改进的自适应遗传算法IAGA-OF,并将该算法用于求解ETL任务调度模型... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１数据仓库体系结构??维度建模模型由事实表和多个维度表组合而成

图２－２ＥＴＬ体系结构??

图２－３数据仓库ＥＴＬ任务调度模型??为了提高数据仓库ＥＴＬ过程的执行效率，需要合理分配和调度数据仓库ＥＴＬ??任务调度模型中的所有任务

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法[J]. 朱利民,赵丽.  计算机应用研究. 2019(05)
[2]基于协同过滤的Web缓存替换算法研究[J]. 吴俊龙,杨清.  计算机工程与科学. 2015(11)
[3]基于多种群遗传算法的可扩展有限状态机测试数据自动生成[J]. 周小飞,赵瑞莲,李征.  计算机应用与软件. 2015(11)
[4]基于改进遗传算法的分批调度研究[J]. 金寿松,魏银梅,金思妍.  成组技术与生产现代化. 2015(02)
[5]一种基于遗传—蚁群算法的网格任务调度策略[J]. 邓见光,袁华强,赵跃龙.  计算机应用研究. 2011(12)
[6]分层模版架构技术在企业级报表开发中的应用[J]. 陆世伟.  浙江工商职业技术学院学报. 2009(04)
[7]基于动态遗传算法的网格计算任务调度[J]. 赵政,薛桂香,宋建材,孟和.  计算机工程. 2008(11)
[8]基于序列模式的Servlet容器缓存替换[J]. 李洋,张文博,魏峻,钟华,黄涛.  软件学报. 2007(07)
[9]Web缓存与预取一体化模型研究[J]. 卫琳,姚青山.  郑州经济管理干部学院学报. 2007(02)
[10]数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用[J]. 王晓云,刘鲁.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2004(02)

博士论文
[1]企业集团数据仓库系统关键技术研究[D]. 宋旭东.大连理工大学 2010
[2]面向多类型数据源的数据仓库构建及ETL关键技术的研究[D]. 宋杰.东北大学 2008

硕士论文
[1]基于固态盘的图片缓存优化研究[D]. 王兆春.华中科技大学 2017
[2]联网审计平台中的Web缓存替换与预取技术研究[D]. 陈肃.哈尔滨工程大学 2016
[3]基于列存储机制下多维数据仓库模型的优化与研究[D]. 徐晓锦.华东师范大学 2016
[4]基于访问路径挖掘的Web缓存与预取模型研究[D]. 王文建.西南交通大学 2014
[5]Web缓存替换策略与预取技术的研究[D]. 张旺俊.中国科学技术大学 2011
[6]遗传算法在物流配送路径规划问题中的应用[D]. 王美琼.南京理工大学 2006



本文编号：2980344