基于标记分布学习的碎片化农业知识导航系统研究

发布时间：2021-01-16 14:10

　　随着互联网信息化程度的不断加深,信息检索己经成为人们获取知识最主要的途径。传统的搜索引擎大多基于关键词匹配,而在2012年,知识图谱的提出改变了传统的搜索引擎模式,搜索引擎可以智能化的“理解”用户输入的自然语言,并反馈最相关的知识给用户。虽然目前已有学者在诸多领域构建相应的知识图谱,但农业领域知识图谱构建较少,相关知识较为琐碎,且缺乏相应的标记故而没有形成有效的组织形式。因此,如何合理组织领域碎片化知识,建立领域知识库,提升检索效率,给相关领域用户提供高质量的服务成为目前急需解决的问题。针对以上问题,本文采用知识图谱和主题图相结合的形式组织领域知识,并利用标记分布学习有效缩减检索范围,能够有效地对碎片化农业知识进行组织,并达到良好的检索效果。本文的主要内容如下:（1）基于知识图谱的语义检索模型研究。分析知识图谱与主题图的优缺点以及相似之处,以开源知识图谱为数据来源,辅以农作物病虫害等数据库作为资源,将知识图谱和主题图相结合,采用Neo4j图数据库对农业知识图谱进行存储,并研究语义相似度、语义扩展等技术,实现知识图谱语义检索功能。（2）基于标记分布学习的知识导航模型研究。首先研究基于Km... 

【文章来源】：安徽农业大学安徽省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１国民经济行业分类注释（ＧＢ／Ｔ４７５４－２０１８）??Ｆｉｇ?１－１?Ｎｏｔｅｓ?ｏｎ?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｎａｔｉｏｎａｌ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃ?Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ?（ＧＢ／Ｔ?４７５４－２０１８）??１??

化农业知识进行结构化的组织。??３．１．１知识图谱与主题图概述??主题图在ＩＳＯ标准（ＩＳＯ／ＩＥＣ１３２５０冲被定义为多维的主题空间，在这个空间里，??每一个存在标记的位置都有与之对应的主题［６】。主题图的概念模型可以分为信息资源??集合（下层）和知识地图（上层）［３６】。如图３－１所示，处于图中上方的一个个小型椭??圆表示着不同的“主题”，处于图中下方的大椭圆形内所包含的不同的形状表示不同??的资源类型指引；图中主题与资源指引的连线表示主题到资源指引的链接；多个主题??之间的连线代表不同的主题之间存在着的关联关系。信息资源与主题图之间明显的展??示出两个层次，分别为知识层和信息层。它们的层次关系如图３－２所示。??

功用：益气健脾．．．?Ａｍｘ?＾?五加科、人参厲多年生軍本植物……??主治：脾爾气虚症？面色萎白，语声?？名和螫．神華．土精．＿…??亂赠．食遞……?，白术＾使用使用?卿．??▼?归径归膊？肺经．心经？??，ｍ±?功效：大补的．．??厲?１生金ｆ??双子叶檯物纲．葡亚明的第一大科．?＼?＾?ｍ??多为萆本？抑互生，无托ｏｆ?？头ｔｔ?’?＋?＼紙舰》理》１５：狐用社生金法治疗肺脾气虚??？？？＿＿？?证，常用物有人参、黄昆白术？?（中Ｋ各家学说）．．．??图３－３知识图谱示例??Ｆｉｇ?３－３?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?Ｇｒａｐｈ??从主题图和知识图谱的数据结构来看，主题图提供了“主题－关联－资源”的数据??结构，知识图谱提供了?“实体－关系－实体”的数据结构，二者存在较高的相似性，但??主题图能够提供更多的资源信息；从知识导航的检索方式来看，主题图由用户的输入??检索出匹配的主题概念，再沿着该主题的关联关系进行扩展；而知识图谱将用户的输??入与知识库中实体以及实体间的关系进行语义匹配从而得到相应的信息，与主题图相??比更为直接。若以知识图谱的实体作为主题图的主题，将主题图中的“资源”这一要??素作为知识图谱实体的属性，其具体资源作为知识图谱的属性值，在检索中对用户的??１３??


本文编号：2980969