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基于语义资源和认知视角的隐喻识别与应用

发布时间:2021-01-16 17:54
  隐喻是用来描述和理解抽象概念的主要手段,它不但是一种语言现象,也是一种认知方式。隐喻普遍存在于人类语言中,每三句话中就可能出现一次隐喻表达。近年来,随着推特、微博、论坛等社交媒体的迅速崛起,隐喻文本出现在更加多元化的平台上,得到了更广泛的关注。因此,人们迫切需要自然语言处理海量的隐喻信息。隐喻识别研究旨在赋予计算机像人类一样分析隐喻的能力,是一项富有挑战的研究课题。针对目前国内外隐喻研究中语义资源稀缺、语义信息利用不足、应用研究缺乏等问题,本文在构建隐喻语料库的基础上,展开隐喻识别研究,并探索隐喻识别在不同场景中的应用模式和范例,即从“资源建设”到“识别”,再到“应用”的研究框架。主要研究成果如下:(1)在隐喻语义资源建设方面,设计了基于认知语言学理论的标注框架以及有效、规范、合理的质量监控体系;构建了大规模的中文隐喻语料库。提出了基于标注者画像的隐喻标注个性化方法,依据标注者的个性化特征和标注历史数据分配标注任务,同时采取“小众任务优先分配”策略,以保证“小众”任务的标注质量。实验结果表明所提出的标注方法可以有效地提高隐喻标注质量,为隐喻识别提供必要的语义资源。(2)在隐喻识别方面,... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:119 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于语义资源和认知视角的隐喻识别与应用


图1.1词条示例??Fig.?1.1?Demo?of?Lexical?Item??

基于语义资源和认知视角的隐喻识别与应用


图1.2?Metalude的源域和目标域的基本类??

基于语义资源和认知视角的隐喻识别与应用


图2.1隐喻文献数-年份分布??Fig.2.1?Metaphor?number-Metaphor-Y?ear??

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别[J]. 黄孝喜,李晗雨,王荣波,王小华,谌志群.  数据分析与知识发现. 2018(10)
[2]中国大学生心理健康筛查量表的编制[J]. 方晓义,袁晓娇,胡伟,邓林园,蔺秀云.  心理与行为研究. 2018(01)
[3]汉语名词的隐喻知识表示及获取研究[J]. 汪梦翔,饶琪,顾澄,王厚峰.  中文信息学报. 2017(06)
[4]基于群体智慧的语料标注方法研究[J]. 柯永红,俞士汶,穗志方,宋继华.  中文信息学报. 2017(04)
[5]基于主题模型的汉语动词隐喻识别[J]. 白振凯,黄孝喜,王荣波,谌志群,王小华.  计算机技术与发展. 2016(11)
[6]情感隐喻语料库构建与应用[J]. 张冬瑜,杨亮,郑朴琪,徐博,林鸿飞.  中国科学:信息科学. 2015(12)
[7]情感隐喻计算及其应用研究[J]. 林鸿飞,张冬瑜,杨亮,郑朴琪.  大连理工大学学报. 2015(06)
[8]当代隐喻学在中国(1994—2013)——一项基于CSSCI外国语言学来源期刊的文献计量研究[J]. 孙毅.  西安外国语大学学报. 2015(03)
[9]一种基于词语抽象度的汉语隐喻识别方法[J]. 黄孝喜,张华,陆蓓,王荣波,吴铤.  现代图书情报技术. 2015(04)
[10]隐喻视角下的英语专业学生自我认同建构研究[J]. 薛芬,韩百敬.  语言教育. 2015(01)

博士论文
[1]多元科学指标视角下的新兴研究领域识别探索[D]. 郭涵宁.大连理工大学 2013
[2]广义问题解决视野下的心理健康研究[D]. 郭敏.武汉大学 2012

硕士论文
[1]基于Hownet和Verbnet的中文动词性隐喻识别[D]. 刘晗.厦门大学 2014



本文编号:2981273

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