数据挖掘技术研究及其在地灾系统中的应用

发布时间：2021-01-19 04:14

　　我国是一个地质灾害频繁发生的国家,常见的泥石流、滑坡、地面塌陷等灾害对社会的发展及人们的生命、财产安全造成了很大的威胁和隐患,因此推动了很多研究人员对地质灾害监测预警技术的研究。本文主要是对地质灾害监测系统中的历史数据进行分析、关联规则挖掘出有价值信息,以提高预测效果。在本文中,对传统的增量式关联规则挖掘FUP算法进行改进,使其满足地质灾害监测系统的历史数据挖掘。FUP算法存在一些不足:1)当统计项目集合频数时,需要频繁扫描数据库;2)当数据增新挖掘时,最小支持度阈值没有随着数据增新进行调整;3)对于挖掘出来的结果没有进行正相关性判断。在地质灾害监测系统中为了提高算法对历史数据关联规则挖掘的有效性,本文探讨了FUP算法在频繁项目集获取及挖掘过程中的优化问题,提出了一种基于倒排索引树的增量式FUP改进算法IIBTree-FUP（Improved FUP algorithm based on inverted index B-tree）,主要研究工作如下:（1）在原始数据集上统计频数时,用树形结构来存储信息。本文选择用基于B+树实现的倒排索引树形结构来存储已经得到的项目集和频数,当数据增新... 

【文章来源】：西安工业大学陕西省

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

IIBTree-FUP算法挖掘的部分关联规则为了验证FUP算法和IIBTree-FUP算法挖掘所得关联规则的性能，采用兴趣覆盖率


本文编号：2986318