基于链接预测的技术机会预测系统研究

发布时间：2017-04-11 11:15

  本文关键词：基于链接预测的技术机会预测系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在当前知识经济环境的背景下,科技发展水平逐渐成为衡量国家创新能力和国际竞争力的重要标准。这对基于社会发展需求,分析科技发展走向,精确预测技术机会,进而把握产业或技术方向主导权,提出了更高的要求。通过对技术的发展趋势和演化路径进行研究,研究其发展和演化模式,进而推导出技术未来发展趋势和演化路径,识别技术最新发展趋势,预测未来可能突现的技术发展点,即为技术机会预测。本文面向由多个技术结合的融合创新而形成的融合型技术,预测特定技术与现有其他技术融合的可能性,提出了基于链接预测的技术机会预测模型。从方法层面分析,当前研究中鲜有方法能够从技术融合知识流动网络的角度实现技术机会的预测,需要基于网络分析构建一种高效的技术机会预测模型。从技术层面分析,专利知识网络信息存储技术存在局限性,需设计并实现一种用于存储专利知识网络信息的专利语义知识库,即通过对知识库的应用,实现技术知识流动网络构建的自动化,进而实现技术机会预测的自动化。本研究基于专利信息,构建专利知识流动网络,在专利知识流动网络的基础上,运用链接预测与机器学习方法,实现知识流动网络中未来链接预测以及链接边权预测,实现技术机会预测;设计技术机会预测系统,研究专利语义知识库的实例化及专利语义检索等关键技术,并通过封装技术机会挖掘相关算法,实现原型系统,最后结合云计算领域专利信息进行技术机会预测实证研究,验证模型与系统的可用性。本文的创新点在于:第一,从知识流动的角度出发,提出基于链接预测的技术机会预测模型;第二,研究基于图形数据库Neo4j的专利语义知识库实例化及检索算法,实现专利语义知识库的自动化构建及应用;第三,设计并实现技术机会预测原型系统。
【关键词】：技术机会预测 链接预测 本体知识库 neo4j图形数据库
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.1;F273.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 技术机会识别10-12
• 1.2.2 基于语义的专利信息处理理论与方法研究12-13
• 1.2.3 链接预测13-15
• 1.3 论文主要研究工作及论文结构15-19
• 1.3.1 主要研究内容15-16
• 1.3.2 论文结构16-19
• 第2章 相关技术研究综述19-31
• 2.1 技术机会预测理论19-20
• 2.2 链接预测20-24
• 2.2.1 链接预测概述20-21
• 2.2.2 链接预测相关技术21-24
• 2.3 基于图的本体知识库理论和技术24-29
• 2.3.1 本体概述24-25
• 2.3.2 图数据库Neo4j25-26
• 2.3.3 基于Neo4j的本体知识库构建方法26-27
• 2.3.4 基于Cypher语言的本体查询和推理技术27-29
• 2.4 本章小结29-31
• 第3章 基于链接预测的技术机会预测模型31-49
• 3.1 技术机会在专利知识流动网络中的表征31-33
• 3.1.1 技术机会在专利知识流动网络中的表征31-32
• 3.1.2 专利知识流动网络构建32-33
• 3.2 技术机会预测模型构建33-42
• 3.2.1 无权有向网络的未来链接预测模型33-36
• 3.2.2 含权无向网络的链接边权预测模型36-40
• 3.2.3 技术机会预测40-42
• 3.3 技术机会预测模型的检验与评价42-48
• 3.3.1 模型检验与评价数据集42-43
• 3.3.2 基于链接预测的技术机会预测模型评价43-44
• 3.3.3 基于链接预测的技术机会预测模型检验44-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第4章 技术机会预测系统的分析与设计49-61
• 4.1 需求分析49-50
• 4.2 系统功能与架构设计50-53
• 4.2.1 系统功能设计50-52
• 4.2.2 系统架构设计52-53
• 4.3 数据库设计53-59
• 4.3.1 本地德温特专利数据库53-57
• 4.3.2 基于Neo4j的专利语义知识库设计57-59
• 4.4 本章小结59-61
• 第5章 技术机会预测原型系统实现与应用61-79
• 5.1 原型系统关键技术及实现61-69
• 5.1.1 原型系统开发环境及运行平台61-62
• 5.1.2 基于Neo4j的专利语义知识库实例化算法62-65
• 5.1.3 基于图形数据库的专利语义检索65-67
• 5.1.4 功能模块实现及系统运行展示67-69
• 5.2 系统应用测试及技术机会预测结果分析69-77
• 5.2.1 数据源69
• 5.2.2 云计算专利知识库构建69-70
• 5.2.3 云计算专利知识库检索与知识网络构建70-71
• 5.2.4 未来链接与链接边权指标计算71-72
• 5.2.5 技术机会预测结果分析72-77
• 5.3 本章小结77-79
• 结论79-81
• 参考文献81-87
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文87-89
• 致谢89

  本文关键词：基于链接预测的技术机会预测系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：298981