面向医疗健康领域的问答系统关键技术研究与实现

发布时间：2021-01-21 00:51

　　在当前数字信息迅速增长的时代,人们越来越依赖于从互联网上获取信息。对于医疗健康方面,人们常常从互联网上查询疾病和症状信息,用以了解自身健康状况并及时预防或治疗。然而,通过搜索引擎检索信息的传统方式十分不便,因其需要用户自己设计和提炼关键词,甚至做进一步的筛选才能得到答案,难以满足人们快速获取医疗健康信息的要求。本文旨在研究和开发一个针对医疗健康领域的问答系统,用以辅助医疗服务,帮助用户快速了解自身健康状况,以便人们在去医院就诊时能够心里有数。本文主要工作如下。首先针对人们表达医疗问题的形式多样,很难用规则模板的方式从问题中提取疾病症状实体的情况,提出了语义相似度计算方法,该方法主要由基于编辑距离的方法、基于字符重叠系数的方法和基于词向量的方法构成。实验结果表明混合方法的效果优于三个方法单独使用时的效果,说明该方法能有效抽取词典外语义相似的疾病症状实体。其次出于对数据库查询需要查询目标的考虑,设计了意图识别的多分类模型,该模型由朴素贝叶斯算法训练得到。在测试实验中,该多分类模型的最佳F1值达到了0.9686,说明该多分类器能有效识别出大多数用户输入信息的查询意图类型。最后针对医疗问题通常... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于结构化数据的问答系统架构

图 1.2 基于自由文本的问答系统架构据的问答系统的架构如图 1.3 所示，它的研究主要有的问答系统研究阶段和基于社区问答的问答系统研究于自由文本的问答系统一样，除了信息检索和答案抽用户问题类似的问题, 然后返回答案或者相似问题列案对已经有了答案, 答案抽取最重要的工作就是判断多答案中选择一个最好的答案。因此基于问答对的问相似的问题。

图 1.3 基于问答对数据的问答系统架构域的复杂问题，单独使用某种数据源都无法达到体信息或描述太复杂，那么不论是结构化数据还出正确答案。问答系统按领域可划分为开放领域系统因其涉及知识面广而资源收集困难，因此其领域的问答系统因其有许多领域相关资源可以借都比较容易[14]。因此，在一个复杂度适中的限定得很好的效果，本文就结合使用了医疗知识库和研究现状的限制性领域，可以通过健康医疗网站为其收集扫描医学文献来收集文档数据。因此，医疗领域


本文编号：2990114