基于.NET的全钒液流电池监控管理系统的设计与实现
发布时间:2021-01-21 05:37
全钒液流电池(VRB)是新型的液态氧化还原反应电池,因其具有储能容量高、充放电流大、功率与容量能够独立设计、循环寿命长、安全性能高等特点。在风力发电、光伏发电、医院应急电源、智能电网、军用蓄电等领域有宽泛的使用前景。作为能源储备的新型电池设备,对其进行信息化、智能化管理具有重要意义。电池监控管理系统的应用不仅提高电池工作效率,而且避免不必要的资源浪费以及安全隐患。本文首先分析了全钒液流电池的结构特点以及工作方式,针对全钒液流电池充放电时,循环泵产生的支路电流对荷电状态(SOC)估算有影响的问题,采用了一种基于无迹卡尔曼滤波估算全钒液流电池SOC的方法。通过建立改进的PNGV等效电路模型,在考虑了电池堆极化、支路电流分流以及温度对电池内阻影响的情况下,建立VRB仿真模型。采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池SOC分别进行估算,并与实验测量值进行对比分析。仿真结果表明,UKF算法比EKF算法更接近实验测量值,其估算误差不超过±0.02,为全钒液流电池监控管理系统SOC数据采集奠定基础。其次,根据企业实际需求,确定系统设计方案,选用C/S结构与B/S结构相结合...
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
钒流电池内部结构图
利于电量长久储存。种活性物质中,通过氧化还原反应进行放。态的形式存放,不存在爆炸、着火的隐相对比较丰富,钒流电池的制作成本低见等效模型的搭建为电池 SOC 较高精度预测提供理杂的非线性系统,电池等效模型的建立能为了较好的预测电池的荷电状态,目前运、PNGV 模型、四阶动态模型。美国爱达荷国家重点实验室提出,是一个联而成。结构如图 2.2 所示。
图 2.3 Thevenin 模型内阻,pR 表示电池的极化内阻,pC 表示电池的为:dtdUCRUIpppp ocfpU E IR U别是 2001 年《PNGV 电池实验手册》[29]和 200的标准电池模型。该模型在 Thevenin 模型的框架电量的特征[31],该模型弥补了 Thevenin 模型不能型如图 2.4 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种全钒液流电池组的SOC均衡控制方案[J]. 郑涛,桂少婷,李鑫,盛婷婷,魏达. 电源技术. 2018(01)
[2]液流电池技术的最新进展[J]. 谢聪鑫,郑琼,李先锋,张华民. 储能科学与技术. 2017(05)
[3]全钒液流电池SOC估算方法研究[J]. 韩航星,王金全,方建华,胡亚超,邵亚来. 电源技术. 2017(04)
[4]温度和浓度对钒电池电解液性能影响研究进展[J]. 姜国义,杜涛,李爱魁,刘海波. 电源技术. 2017(02)
[5]基于BIM的工程监理管理系统[J]. 李红兵,汪运冰. 土木工程与管理学报. 2016(06)
[6]酸度变化对全钒液流电池SOC测量误差的影响[J]. 张适宜. 电源技术. 2016(07)
[7]改进卡尔曼滤波的融合型锂离子电池SOC估计方法[J]. 赵天意,彭喜元,彭宇,刘大同. 仪器仪表学报. 2016(07)
[8]电位测量误差对液流电池SOC误差的影响[J]. 张胜寒,张秀丽. 电源技术. 2016(06)
[9]基于MAS的电网新设备启动方案智能编制系统的设计与实现[J]. 李永刚,刘艳,王鑫明,翟万生. 电力系统保护与控制. 2016(12)
[10]基于迭代扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算[J]. 吴铁洲,罗蒙,张琪,蒋小维. 电力电子技术. 2016(05)
硕士论文
[1]电动汽车电池管理系统研究[D]. 朱进玉.长安大学 2017
[2]基于C#的兆伏电子企业信息管理系统的设计与实现[D]. 张育鹏.吉林大学 2016
[3]基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池soc估算研究[D]. 谢广.合肥工业大学 2015
本文编号:2990567
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
钒流电池内部结构图
利于电量长久储存。种活性物质中,通过氧化还原反应进行放。态的形式存放,不存在爆炸、着火的隐相对比较丰富,钒流电池的制作成本低见等效模型的搭建为电池 SOC 较高精度预测提供理杂的非线性系统,电池等效模型的建立能为了较好的预测电池的荷电状态,目前运、PNGV 模型、四阶动态模型。美国爱达荷国家重点实验室提出,是一个联而成。结构如图 2.2 所示。
图 2.3 Thevenin 模型内阻,pR 表示电池的极化内阻,pC 表示电池的为:dtdUCRUIpppp ocfpU E IR U别是 2001 年《PNGV 电池实验手册》[29]和 200的标准电池模型。该模型在 Thevenin 模型的框架电量的特征[31],该模型弥补了 Thevenin 模型不能型如图 2.4 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种全钒液流电池组的SOC均衡控制方案[J]. 郑涛,桂少婷,李鑫,盛婷婷,魏达. 电源技术. 2018(01)
[2]液流电池技术的最新进展[J]. 谢聪鑫,郑琼,李先锋,张华民. 储能科学与技术. 2017(05)
[3]全钒液流电池SOC估算方法研究[J]. 韩航星,王金全,方建华,胡亚超,邵亚来. 电源技术. 2017(04)
[4]温度和浓度对钒电池电解液性能影响研究进展[J]. 姜国义,杜涛,李爱魁,刘海波. 电源技术. 2017(02)
[5]基于BIM的工程监理管理系统[J]. 李红兵,汪运冰. 土木工程与管理学报. 2016(06)
[6]酸度变化对全钒液流电池SOC测量误差的影响[J]. 张适宜. 电源技术. 2016(07)
[7]改进卡尔曼滤波的融合型锂离子电池SOC估计方法[J]. 赵天意,彭喜元,彭宇,刘大同. 仪器仪表学报. 2016(07)
[8]电位测量误差对液流电池SOC误差的影响[J]. 张胜寒,张秀丽. 电源技术. 2016(06)
[9]基于MAS的电网新设备启动方案智能编制系统的设计与实现[J]. 李永刚,刘艳,王鑫明,翟万生. 电力系统保护与控制. 2016(12)
[10]基于迭代扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算[J]. 吴铁洲,罗蒙,张琪,蒋小维. 电力电子技术. 2016(05)
硕士论文
[1]电动汽车电池管理系统研究[D]. 朱进玉.长安大学 2017
[2]基于C#的兆伏电子企业信息管理系统的设计与实现[D]. 张育鹏.吉林大学 2016
[3]基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池soc估算研究[D]. 谢广.合肥工业大学 2015
本文编号:2990567
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