面向社会网络的移动群智感知在线激励机制的研究

发布时间：2017-04-12 02:03

  本文关键词：面向社会网络的移动群智感知在线激励机制的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国经济的发展,社会对互联网应用的需求日趋增长,互联网的广泛应用对我国信息产业发展产生了重大的影响。如果将我们生活的社会称为物理世界,将互联网成为信息世界的话,将物理世界和信息世界连接起来的就是物联网。随着移动智能终端和PDA的普及,人们将物联网与众包思想结合起来,形成了新型的“以人为中心的感知”的感知模式,称为移动群智感知。从社会网络的角度来讲,社会网络的研究需要大量数据,而MCS收集到的大量数据可以用于对人的行为的分析;从移动群智感知的角度来讲,由于移动群智感知以人为中心的特性,使移动群智感知具有社会性,因此,现有的社会网络的研究成果对移动群智感知网络有很大的参考价值。因此,本论文将社会网络和移动群智感知结合考虑,提出了基于社会网络关系纽带的移动群智感知概念,对两者的研究都有重大的意义。现阶段对移动群智感知的研究主要有:移动群智感知数据的前端处理、移动群智感知数据的收集、移动群智感知数据的处理技术、移动群智感知网络的激励机制以及移动群智感知网络的隐私保护。本文主要针对移动群智感知的各个主要研究方进行了研究,讨论了一种移动感知网络系统结构,并列举了3个成功的案例。本文主要对移动群智感知的用户参与在线激励机制进行研究,在现有的移动群智感知网络模型和在线激励机制模型基础上,提出了一种零时间间隔激励模型,并对该模型进一步优化,设计出一般间隔模型下的激励机制模型。最后,对基于社会网络的移动群智感知的发展做出展望。
【关键词】：社会网络 移动群智感知 众包 物联网 激励机制 数据安全
【学位授予单位】：沈阳师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP309
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 社会网络简介8-9
• 1.2 移动群智感知简介9
• 1.3 研究背景及意义9-10
• 1.4 国内外研究现状10-11
• 1.5 论文的主要研究内容11
• 1.6 论文的组织结构11-13
• 第二章 相关理论和技术13-17
• 2.1 社会学基本相关13-14
• 2.1.1 度中心性13-14
• 2.1.2 六度分隔理论14
• 2.2 群智感知相关概念14-15
• 2.2.1 众包模式14
• 2.2.2 移动智能终端14
• 2.2.3 物联网14-15
• 2.3 相关算法基础知识15-16
• 2.3.1 蚁群优化算法15
• 2.3.2 粒子群优化算法15-16
• 2.4 本章小结16-17
• 第三章 移动群智感知概述17-30
• 3.0 移动群智感知基本概念17-18
• 3.1 移动群智感知的主要研究内容18-20
• 3.2 移动群智感知的网络系统结构20-21
• 3.3 移动群智感知的安全技术21-23
• 3.3.1 移动群智感知安全的意义21
• 3.3.2 网络安全技术的研究与发展21-22
• 3.3.3 手机安全性问题研究22-23
• 3.4 基于社会网络的移动群智感知应用23-28
• 3.4.1 绿色出行好帮手——GreenGPS23-24
• 3.4.2 饮食管理专家——DietSense24-25
• 3.4.3 水质管理专家——小米智能家庭25-28
• 3.5 本章小结28-30
• 第四章 基于社会网络的群智感知的激励机制30-44
• 4.1 移动群智感知机会式数据收集30-31
• 4.1.1 基于社会网络的感知数据收集概述30-31
• 4.1.2 机会覆盖31
• 4.2 移动群智感知的激励机制研究现状31
• 4.3 用户在线参与的激励机制设计31-34
• 4.3.1 激励机制设计的原则31-32
• 4.3.2 基于拍卖的激励机制模式32-33
• 4.3.3 GetDensity Threshold密度阈值算法33-34
• 4.4 零时间间隔模式下的在线激励机制模型34-38
• 4.4.1 激励机制设计34-35
• 4.4.2 实验结果验证35-37
• 4.4.3 模型分析37-38
• 4.5 普通时间间隔的在线参与激励机制模型38-42
• 4.5.1 激励机制设计38-39
• 4.5.2 实验结果验证39-41
• 4.5.3 模型分析41-42
• 4.6 两种在线激励机制模型的对比与分析42-43
• 4.6.1 在线激励机制解决的问题42
• 4.6.2 两种激励机制的对比42-43
• 4.7 本章小结43-44
• 第五章 总结与展望44-45
• 致谢45-46
• 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文46-47
• 参考文献47-49

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