电务设备管理系统的设计与实现
发布时间：2021-01-31 10:42
基于不断加大的铁路建设投入,目前我国铁路运输网络十分健全,运营里程数不断增长,运行速度也有了质的飞跃。与此同时,对铁路信号电缆等电务设备运行的安全性和可靠性等方面也提出了更高的要求。现阶段铁路电务部门对电务设备的管理主要依赖人工管理,该方式存在管理工作繁琐,管理效率低下,不适合多用户共享等弊端。同时,铁路电务设备结构复杂,设备组成部件容易老化,极易造成设备故障。如何专业化地管理电务设备,提高电务设备的安全性和可靠性,已成为铁路电务部门急需解决的问题。本文通过参考国内外铁路信息化系统的设计模式和技术手段,调查和分析石家庄电务段电务设备管理现状,构建信息化管理系统,提高电务部门设备维护和信息共享效率,简化电务设备维护管理工作的流程。具体工作如下:1)设计系统需求分析,并根据详细需求分别设计系统的功能模块和数据库表。依据三层架构设计模式构建系统框架,并基于Spring、Spring Web MVC以及Hibernate等技术实现电务设备管理系统。2)研究设备故障预测技术。主要是利用电务（信号）设备历史故障数据,构建设备故障预测模型,对电务设备进行故障分析,并对发生故障可能性较高的设备进行维护...
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Spring框架概览2)SpringContent为Spring框架的配置文件，主要是向Spring提供EJB、JNDI、国际化服务、电子邮件服务、字符校验以及功能调度等上下文信息
图 2.2 Spring Web MVC 运行原理Spring Web MVC 主要通过前端控制器 DispatcherServlet 来协调各个组件之间的消息传递，前端控制器会将请求分派给各个处理器，并支持可配置的处理器映射、本地化、视图渲染以及文件上传等操作。通过在程序中对类和方法添加@Controller 和@RequestMapping 注解来指定 Controller 对象，此外 Spring Web MVC 还为 Controller 提供了非常灵活的配置。Spring Web MVC 具体的工作流程如下：1) 用户通过浏览器发送 Http 请求到前端控制器 DispatcherServlet 。2) 前端控制器 DispatcherServlet 结合配置文件 servlet.xml 中的信息，在收到 Http 请求后调用 Handler Mappings 处理器映射。3) 处理器映射根据请求中的 url 寻找处理器，并生成 HandlerExecutionChain 对象（HandlerExecutionChain 对象内置 Handler 和 HandlerIntercepter 对象的信息）返回给前端控制器 DispatcherServlet。
图 2.3 P-M 神经元模型感知器一般由两层神经元节点组成（如图 2.4），输入层主要用于接收外界信号并将接收到的信号传递给输出层，而输出层是一个 M-P 神经元模型。单层感知器学习能力较弱，仅适用于解决线性可分的问题，当对于线性不可分的问题时，则需要多层感知器网络来处理。一般情况下，人工神经网络是一个由多层感知器组成的网络结构，虽然多层感知器网络的学习能力要远超于单层感知器，但是想要训练更强大的多层网络，就需要采用 BP（反向传播）算法对多层感知器神经网络的权重进行调整，而采用 BP 算法训练的神经网络就称为 BP 神经网络。除了调整网络的权重外，也可以通过适当改变神经元的激活函数来优化神经网络。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高铁电务设备维护管理模式研究[J]. 程学庆,舒继承,吴海涛,侯方正,黄唯. 综合运输. 2017(08)
[2]中国城市轨道交通2016年度数据统计[J]. 隧道建设. 2017(06)
[3]基于邻域近似条件熵的启发式属性约简[J]. 张宁,范年柏. 计算机应用研究. 2018(05)
[4]基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测[J]. 郭宇,杨育. 计算机应用研究. 2017(09)
[5]基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断[J]. 谢玲玲,雷景生,徐菲菲. 上海电力学院学报. 2016(02)
[6]保正域的决策粗糙集属性约简[J]. 黄国顺. 计算机工程与应用. 2016(02)
[7]新技术标准下的信号集中监测系统[J]. 梁莉霞,刘宁,何志平. 科技传播. 2015(21)
[8]差别矩阵约简表示及其快速算法实现[J]. 葛浩,李龙澍,杨传健. 控制与决策. 2016(01)
[9]信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简[J]. 续欣莹,刘海涛,谢珺,谢刚. 控制与决策. 2016(01)
[10]基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法[J]. 龙浩,徐超. 计算机科学. 2015(06)
硕士论文
[1]铁路信号电缆管理系统的设计与实现[D]. 卢莎莎.河北师范大学 2016
[2]基于CTC的车次跟踪与占用丢失报警的研究[D]. 罗蓉.西南交通大学 2015
[3]车站信号设备管理系统的设计与实现[D]. 李德坤.大连理工大学 2008
本文编号：3010709
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Spring框架概览2)SpringContent为Spring框架的配置文件，主要是向Spring提供EJB、JNDI、国际化服务、电子邮件服务、字符校验以及功能调度等上下文信息
图 2.2 Spring Web MVC 运行原理Spring Web MVC 主要通过前端控制器 DispatcherServlet 来协调各个组件之间的消息传递，前端控制器会将请求分派给各个处理器，并支持可配置的处理器映射、本地化、视图渲染以及文件上传等操作。通过在程序中对类和方法添加@Controller 和@RequestMapping 注解来指定 Controller 对象，此外 Spring Web MVC 还为 Controller 提供了非常灵活的配置。Spring Web MVC 具体的工作流程如下：1) 用户通过浏览器发送 Http 请求到前端控制器 DispatcherServlet 。2) 前端控制器 DispatcherServlet 结合配置文件 servlet.xml 中的信息，在收到 Http 请求后调用 Handler Mappings 处理器映射。3) 处理器映射根据请求中的 url 寻找处理器，并生成 HandlerExecutionChain 对象（HandlerExecutionChain 对象内置 Handler 和 HandlerIntercepter 对象的信息）返回给前端控制器 DispatcherServlet。
图 2.3 P-M 神经元模型感知器一般由两层神经元节点组成（如图 2.4），输入层主要用于接收外界信号并将接收到的信号传递给输出层，而输出层是一个 M-P 神经元模型。单层感知器学习能力较弱，仅适用于解决线性可分的问题，当对于线性不可分的问题时，则需要多层感知器网络来处理。一般情况下，人工神经网络是一个由多层感知器组成的网络结构，虽然多层感知器网络的学习能力要远超于单层感知器，但是想要训练更强大的多层网络，就需要采用 BP（反向传播）算法对多层感知器神经网络的权重进行调整，而采用 BP 算法训练的神经网络就称为 BP 神经网络。除了调整网络的权重外，也可以通过适当改变神经元的激活函数来优化神经网络。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高铁电务设备维护管理模式研究[J]. 程学庆,舒继承,吴海涛,侯方正,黄唯. 综合运输. 2017(08)
[2]中国城市轨道交通2016年度数据统计[J]. 隧道建设. 2017(06)
[3]基于邻域近似条件熵的启发式属性约简[J]. 张宁,范年柏. 计算机应用研究. 2018(05)
[4]基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测[J]. 郭宇,杨育. 计算机应用研究. 2017(09)
[5]基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断[J]. 谢玲玲,雷景生,徐菲菲. 上海电力学院学报. 2016(02)
[6]保正域的决策粗糙集属性约简[J]. 黄国顺. 计算机工程与应用. 2016(02)
[7]新技术标准下的信号集中监测系统[J]. 梁莉霞,刘宁,何志平. 科技传播. 2015(21)
[8]差别矩阵约简表示及其快速算法实现[J]. 葛浩,李龙澍,杨传健. 控制与决策. 2016(01)
[9]信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简[J]. 续欣莹,刘海涛,谢珺,谢刚. 控制与决策. 2016(01)
[10]基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法[J]. 龙浩,徐超. 计算机科学. 2015(06)
硕士论文
[1]铁路信号电缆管理系统的设计与实现[D]. 卢莎莎.河北师范大学 2016
[2]基于CTC的车次跟踪与占用丢失报警的研究[D]. 罗蓉.西南交通大学 2015
[3]车站信号设备管理系统的设计与实现[D]. 李德坤.大连理工大学 2008
本文编号：3010709
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