电网公司资金账户的异常研究

发布时间：2021-02-01 16:41

　　国家电网公司在2018年的世界500强公司排行榜中荣登榜首,这足以证明其规模的庞大。这么大的公司,每天都要产生大量的财务数据,它们大多被记录下来存储在数据库或数据仓库之中,形成日志的信息为日后使用。大量的数据信息能否有效的管理组织起来是电网财务系统建设的关键,目前国家电网的财务系统已经实现了数字化、信息化的建设,数据库能记录绝大多数财务相关的字段信息,但当前的财务管理系统在使用过程中,只能记录电网人员录入或者系统自动生成的数据,一般通过统一设置字段的范围来控制录入数值的大小,并不能监控账户交易中可能出现的异常,如某一规律账户突然在最近的交易中交易时间点发生异常或者交易金额出现异常,也不能在这么多的交易行为中通过分析某段时间的交易行为识别出账户的状态,如风险性高低、安全性好坏、稳定性高低等。以往工作人员都是凭着多年的业务经验判断某个账户某个值可能出现异常,然后把一个账户的交易数据都拉出来看。如果感觉出现了异常,工作人员会联系该用户询问具体情况。这种做法往往效率低下,成本高,而且正确率低。这是因为现实情况是工作人员面对成千万上亿条的数据,人工查找根本不切实际。也没有足够的工作人员去对着数据... 

【文章来源】：中南财经政法大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

商业分析流程图

K-Means算法流程图

OneClassSVM分类演示图

【参考文献】：
期刊论文
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[4]机器学习算法信用风险预测模型[J]. 刘厚钦.  微型电脑应用. 2019(02)
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博士论文
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硕士论文
[1]基于改进邻域粗糙集和随机森林算法的糖尿病预测研究[D]. 胡玮.首都经济贸易大学 2018
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[3]基于社保数据的挖掘算法研究与应用[D]. 燕紫君.五邑大学 2018
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本文编号：3013098