互联网分布式舆情分析检测系统设计与实现

发布时间：2021-02-02 03:36

　　随着大数据时代的到来,网络舆情的发展也变得更加多样化,舆情信息的传递也越来越快。这就要求在对网络舆情信息的处理时,需要更加的快速和精确。传统的通过人工手段的处理方式已经不能满足目前的舆情的管理工作,各行各业也逐渐认识到网络舆情信息化管理的重要性,互联网分布式舆情分析检测系统就是在此背景下开发的。本文通过对互联网舆情信息管理现状的调研,分析互联网舆情分析检测系统开发状况,提出了分布式舆情信息检测系统的开发。系统使用UML建模语言分析系统用户的用例,并总结了舆情信息管理、舆情信息处理和系统管理等功能需求,从多功能性,承载能力和安全性的角度分析系统的非功能性要求。在设计中,系统基于B/S模式将软件架构分为应用服务层、分析处理层以及数据采集层,符合系统高类聚低耦合的设计思路。在功能的设计中,针对舆情信息的管理主要从舆情信息的采集、查看以及检索进行了详细的阐述,舆情信息处理涉及了舆论分析,证据指导等。数据库是使用SQL Server 2008,在设计系统数据库E-R映射的基础上对相应的数据库表进行详细描述。课题最后以Java语言为开发语言,采用Eclipse构建了系统的开发平台,从业务的操作以及... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统物理结构图

华南理工大学工程硕士学位论文将网址转化为键盘的值，并且在两者之间建立等式从而形成索引。按照前面编写的采集模板进行自动抓取，在进入抓取流程后系统会对获取的数据信息进行判断，若认为应该存储就会将舆情信息页面的网址及相关信息生成文档形式，转发给文本处理模块解决。由于舆情信息的来源广泛，数据多样，所以存储时应该分开进行。如图 5.1 所示为舆情信息采集界面图。

图 5.2 舆情信息搜索界面图此功能的作用是在全网范围内搜索社会舆情信息，在各种信息中选择性提取重要的有代表性的信息，并且确定该信息来自于哪里。非正常状态与正常状态下的舆情搜索方式不同，系统提供搜索方式的自定义设置，如果舆情信息是处于违规范围，用户就需要灵活变通，通过自定义有技巧的输入搜索条件从而获取想要的舆情信息。舆情信息以列表的方式在功能实现中呈现，是通过 Extjs 技术来实现的，此技术隶属于 Ajax，由具备不同功能的多个组件构成，因其在页面开发中具有的独特优势而受到广泛应用。列表采用树状分类法，层次分明一级一级的进行划分，由 tree组件来实现。对于资料搜索模板采用 Form 组件，该组件包括多个子元件，每个元件使用功能不同，其中 textfield 是针对文本框的设置，DateField 是针对日期的选取设置，button 则是可以设置各种操作按钮，比如提交、保存等，由于 Form 的子元件较多，在此就不一一叙述了，主要依靠 Form 子元件的分工。


本文编号：3013975