云存储中数据安全去重技术研究

发布时间：2021-02-02 08:02

　　近年来,云计算和大数据技术的发展使得存储在云服务器上的数据呈指数级增长的趋势,因此不可避免地产生了大量的冗余数据,给云存储服务器造成巨大的负担。如何安全、高效地管理这些数据,从而节省存储空间和网络消耗,已经成为当前亟待解决的难题。数据去重技术是云服务提供商解决该问题的一个重要技术手段。数据去重是一种能够实现数据冗余最小化的技术,由于该技术仅保留一份数据副本,极大地提高了云存储服务效率和质量。然而,在云存储系统中引入数据去重技术时容易遭受一些安全威胁,例如攻击者可能仅凭借文件凭证（如哈希值）获取整个文件。尽管现有的数据安全去重方案在一定程度上缓解了这些安全问题,但用户数据的安全和隐私仍面临着严重的威胁;同时,大多数现有方案的效率存在不足。因此,需要进一步提高去重的安全性与效率。本文针对现有方案存在的一些问题进行研究,并提出了相应的改进方案如下:1.针对现有的Bloom Filter去重方案存在假阳性误判、密钥管理和数据污染攻击等问题,提出一种基于动态Bloom Filter的所有权证明去重方案。在所有权证明阶段对Bloom Filter的数量进行动态管理,降低其假阳性误判率,从而提高安全... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和贡献点
    1.4 论文结构
第二章 基于动态Bloom Filter的去重方案
    2.1 问题描述
    2.2 系统模型
        2.2.1 威胁模型
    2.3 预备知识
        2.3.1 动态Bloom Filter
        2.3.2 收敛加密
    2.4 方案设计
        2.4.1 符号说明
        2.4.2 文件上传
        2.4.3 文件下载
    2.5 安全性分析
        2.5.1 所有权证明
        2.5.2 诚实但好奇服务器
        2.5.3 抵抗污染攻击
    2.6 性能分析
        2.6.1 Bloom Filter误判率
        2.6.2 密钥存储开销
        2.6.3 计算开销
        2.6.4 通信开销
    2.7 小结
第三章 基于存储网关的去重方案
    3.1 问题描述
    3.2 系统模型
        3.2.1 威胁模型
    3.3 方案设计
        3.3.1 符号说明
        3.3.2 文件上传
        3.3.3 文件下载
    3.4 安全性分析
        3.4.1 所有权证明
        3.4.2 抵抗侧信道攻击
        3.4.3 抵抗关联文件攻击
    3.5 性能分析
        3.5.1 通信开销
        3.5.2 存储开销
        3.5.3 计算开销
        3.5.4 典型方案开销对比
        3.5.5 实验仿真
    3.6 小结
第四章 基于数据流行度的去重方案
    4.1 问题描述
    4.2 系统模型
        4.2.1 威胁模型
    4.3 预备知识
        4.3.1 存在性隐私和不存在性隐私
        4.3.2 数据流行度
    4.4 方案设计
        4.4.1 主要思想
        4.4.2 算法描述
    4.5 安全性分析
    4.6 性能分析
        4.6.1 通信开销
        4.6.2 实验仿真
    4.7 小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的成果
致谢



本文编号：3014370