快速成型中基于点云数据的自适应分层算法的研究

发布时间：2021-02-03 06:07

　　分层技术是快速成型技术的关键环节,分层算法的好坏将直接影响模型的分层效率和成型精度。针对现有的分层算法不能有效调节分层效率与模型精度两者之间矛盾的问题,对分层技术中所应用到的数据精简算法、自适应分层算法以及轮廓线拟合等算法进行了研究。现有的成型机处理的数据格式为STL（Standard Template Library）模型,在建立STL模型时,要将得到的点云数据进行三角面片化,因此会导致分层误差变大同时会降低分层效率。针对此问题,本文提出了一种基于点云数据的自适应分层算法,该算法是直接对点云数据进行处理,这就节省了建模的过程,从而大大提高了分层效率。但是通过三维扫描设备得到的模型点云数据会存在大量的冗余点,从而会影响模型的成型精度,针对这一问题,本文进行了点云数据精简算法研究。通过对几种精简算法的研究发现,几种常用的精简算法不能有效保留模型的特征点,为了解决这一问题,本文决定采用一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过实验数据得知,该算法能够有效保留点云数据的细节特征。首先,分析了目前存在的自适应分层厚度调整算法的研究现状,采用一种通过不断调整阶梯产生的误差大小来确定最佳分层厚度的算... 

【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

D打印基本流程

（a）基于点云数据分层算法 （b）基于 STL 模型分层算法图 1.2 两种算法的基本流程图 可知，无论哪一种分层算法在反求的过程中，都会产生相 个方面，具体为：1、在建立 STL 模型的过程中，由于在

模型不同位置分层厚度对模型的影响

【参考文献】：
期刊论文
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[4]增材制造技术中的自适应分层研究[J]. 林洁琼,孙超,靖贤,王一博.  机械设计与制造. 2017(06)
[5]采用密度空间聚类的散乱点云特征提取方法[J]. 张雨禾,耿国华,魏潇然,石晨晨,张顺利.  西安电子科技大学学报. 2017(02)
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硕士论文
[1]基于模型特性的点云模型分层技术研究[D]. 张文敬.内蒙古科技大学 2017
[2]基于点云的3D打印快速自适应分层算法研究[D]. 梁永涛.西安电子科技大学 2015
[3]3D打印分层方向优化与分层算法研究[D]. 刘红霞.西安电子科技大学 2014



本文编号：3016025