云环境下科学工作流中间数据集存储问题的算法研究

发布时间：2021-02-04 12:40

　　科学工作流作为一种能够让大量的科学任务自动化服务过程的工具,已经在很多科研领域发挥重大的作用。由于科学工作流需要高性能的计算资源来执行任务,因此传统的科学工作流都部署在造价和维护费用昂贵的集群或者网格系统。云计算作为新一代计算平台,它为用户提供规模巨大的且成本相对较低的IT资源租赁可能性,也可以通过互联网让来自不同的地域的科学家更加灵活的合作,满足了科学工作流运行的需求。在云环境下运行一个科学工作流时,将会产生大量的有用的中间数据集,而这些庞大的数据集全部存储或者重新生成往往都需要高成本,因此对这些中间数据集的管理会对科学工作流的执行效率和科研进程产生重要影响。为了提高科学工作流的执行效率,本文主要针对云环境下科学工作流中间数据集存储问题进行了研究,研究工作如下:（1）对云环境下的科学工作流,云计算技术及相关的中间数据集存储算法进行总结归纳,分析各类算法的原理和优缺点,为后续工作提供理论基础。（2）在单云的情况下,由于非结构化科学工作流数据集依赖关系复杂凌乱,没有规律可循,因此基于CTT-SP算法的代价模型,完善数据集的相关属性,增加数据集成本率计算方式,避免为科学工作流的数据依赖图添... 

【文章来源】：中南民族大学湖北省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

云计算平台

云计算体系结构

CyberShake工作流

【参考文献】：
期刊论文
[1]云环境下基于多目标优化的科学工作流数据布局策略[J]. 程慧敏,李学俊,吴洋,朱二周.  计算机应用与软件. 2017(03)
[2]允许违反局部时间约束的科学工作流调度策略[J]. 陈旺虎,段菊,俞茂义.  计算机工程与科学. 2016(11)
[3]云计算弹性评测模型的研究与实现[J]. 戴荣倩,左德承,张展,李士雷.  计算机工程与科学. 2016(08)
[4]科学工作流技术研究综述[J]. 张卫民,刘灿灿,骆志刚.  国防科技大学学报. 2011(03)
[5]云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J]. 郑湃,崔立真,王海洋,徐猛.  计算机学报. 2010(08)
[6]一种新的微分进化文化算法[J]. 张春鲜,张磊,庄凤庭,高尚.  科学技术与工程. 2009(05)
[7]微分进化算法的研究综述[J]. 苏海军,杨煜普,王宇嘉.  系统工程与电子技术. 2008(09)

硕士论文
[1]云环境下科学工作流中间数据管理研究[D]. 孟莎.西安电子科技大学 2017
[2]科学工作流调度优化问题研究[D]. 董炜航.电子科技大学 2017
[3]云环境下科学工作流的中间数据复制与布局策略研究[D]. 彭苏.武汉理工大学 2014
[4]基于云计算的科学工作流数据存储策略研究[D]. 刘少伟.国防科学技术大学 2011



本文编号：3018321