基于舆情分析的信息安全质量风险监测研究

发布时间：2021-02-05 07:36

　　随着互联网与传统行业逐渐融合,数量众多的网络产品涌入人们生活中。这些网络产品的安全性能反映了网络空间整体的安全状况,其信息安全质量问题越来越受到人们重视。目前针对网络产品信息安全质量风险监测的研究缺乏统一的理论及方法,使得监管部门在信息安全监测工作中面临巨大的挑战。鉴于此,针对网络产品信息安全质量风险监测进行研究,开展如下主要工作:（1）提出基于互联网舆情的信息安全质量风险监测模型。基于舆情数据,构建了包含风险数据源层、指标量化层、风险分析层、风险表示层和风险应用层的多层次闭环模型,实现从舆情数据到风险表示的计算模型。（2）提出一种基于情感分析的信息安全质量风险分析方法。针对传统情感分析方法的特征提取依赖于具体任务和人工设计的问题,构建基于卷积神经网络的改进情感分类模型,利用通道变换的卷积方式加强特征自动提取能力,并用全局平均池化层代替全连接层,克服模型过拟合的问题,提高情感倾向性分类性能。（3）提出一种基于迭代增量聚类的信息安全质量风险话题发现方法,以传统单程法（Single-Pass）为基础,引入时间距离作为文本相似性判断的依据,并采用迭代聚类的方式克服Single-Pass算法对... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文组织结构关系??

２．２?信息安全质量风险监测模型??基于上述讨论，本节针对网络产品提出一个基于互联网舆情的信息安全质量风??险监测模型，其基本框架如图２－１所示。??基于互联网舆情的信息安全质量风险监测模型是一个层层相连，闭环反馈的模??型，具有较高通用性，满足不同网络产品信息安全质量的风险监测需求。模型总体划??分为五层结构，从底层到上层分别是风险数据源层、指标量化层、风险分析层、风险??表示层和风险应用层，下层为上层提供支撑，上层为下层工作提供指导。??９??

图２－５定量风险值和时序风险态势曲线??其中柱状图表示定量风险值Ｊ？，曲线图表示风险态势值７７？

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和攻防树的SCADA系统安全脆弱性评估[J]. 黄慧萍,肖世德,梁红琴.  控制工程. 2018(06)
[2]2017年我国互联网网络安全态势综述[J]. 王小群,丁丽,李佳,王适文.  保密科学技术. 2018(05)
[3]突发事件网络舆情风险评价方法及应用[J]. 黄星,刘樑.  情报科学. 2018(04)
[4]2017年互联网产业发展状况[J].   科技中国. 2018(03)
[5]基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究[J]. 张东,张尧,刘刚,宋桂香.  网络与信息安全学报. 2017(07)
[6]基于SVM的酒店客户评论情感分析[J]. 石强强,赵应丁,杨红云.  计算机与现代化. 2017(03)
[7]以法制保障网络空间安全构筑网络强国——《网络安全法》和《国家网络空间安全战略》解读[J]. 邓若伊,余梦珑,丁艺,董天策,何哲,黄璜,刘鹏飞,刘宇轩,巢乃鹏,马亮,孙宇,王国华,谢晓专,曾润喜,陈燕超,张会平,张效羽.  电子政务. 2017(02)
[8]基于隐朴素贝叶斯的商品评论情感分类方法[J]. 罗慧钦,陆向艳,张雄宝,刘峻.  计算机工程与设计. 2017(01)
[9]基于大数据的网络安全态势感知技术研究[J]. 管磊,胡光俊,王专.  信息网络安全. 2016(09)
[10]暴恐事件网络舆情风险预警研究[J]. 瞿志凯,张秋波,兰月新,焦扬,袁野.  情报杂志. 2016(06)

博士论文
[1]基于深度学习的网络流量分类及异常检测方法研究[D]. 王伟.中国科学技术大学 2018
[2]信息安全风险分析方法与风险感知实证研究[D]. 杨姗媛.中央财经大学 2015

硕士论文
[1]突发事件微博舆情的话题发现和热度预测研究[D]. 李良.西安理工大学 2018
[2]云计算平台安全评估指标模型研究[D]. 黄肖滢.东华大学 2017
[3]基于AHP-模糊综合评价法的互联网金融风险评估研究[D]. 李红艳.山东财经大学 2015
[4]面向身份伪冒的主机异常行为检测[D]. 魏梓丞.北京邮电大学 2014
[5]网络安全热点分析系统的研究与开发[D]. 柳淑明.山东大学 2013
[6]信息安全风险评估模型及方法研究[D]. 杨继华.西安电子科技大学 2007



本文编号：3019264