指静脉多曝光图像的研究
发布时间：2021-02-06 21:47
近年来,随着互联网的高速发展,互联网信息也在呈指数型增加,因此信息安全性问题受到了社会各界的广泛重视。指静脉识别技术凭借其唯一性、高精确性、高防伪性等优势引起了社会的关注以及学术的研究。但是现阶段的指静脉图像采集过程中,仍然存在着不足之处。由于指静脉属于人体内部特征,同时由于采集设备为传统的CMOS图像传感器,以及采集环境为半封闭结构的影响,导致指静脉采集的图像细节缺失比较严重,亮度色彩对比不是很明显,从而影响到了指静脉特征识别后续过程（如:特征提取,特征匹配等）的进行。本文针对此问题,为获得高动态范围的指静脉图像,基于高动态范围成像技术展开了研究,具有很高的研究和实现价值。本文提出了一种基于相机响应曲线以及拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合算法。首先通过指静脉图像采集设备获得指静脉多曝光图像,通过多曝光图像每个像素点对应的像素值和曝光时间求得其相机响应曲线,然后根据相机响应曲线判断每个像素点的信息量多少,以及高斯方程约束其图像亮度,进而为其分配权重。同时与提出了一种权重修正函数,来避免过曝光或欠曝光区域图像细节的丢失,得到最终的权重函数。然后对多曝光图像和权重函数进行高斯金字塔分解,将其...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１不同曝光度的车库??为了得到局清晰度和局｛目息量的图像，尚动态范围成像技术（Ｈｉｇｈ－??Ｄｙｎａｍｉｃ?Ｒａｎｇｅ，?简称?ＨＤＲ）?应运而生，同时推动了数字媒体产业的快速发展
＇ｖｖ．?＼．ｍ??图１－２指静脉图像采集设备??１．２研究现状与挑战??在指静脉识别领域，１９９７年日立中央研宄所开始对指静脉识别技术进行研??宄并取得一定成果。然后在接下来的几年中，推出了指静脉识别的多款系列产品，??并在２００４年底因其精确性和安全性，被广泛应用于日本市场。２００６年Ｎａｏｔｏ??Ｍｉｕｒａ研发了一种非接触的指静脉识别技术，能够有效解决采集过程中的旋转问??题以及光照变化问题［３］。为了降低系统的等错误率和处理时间，２００８年Ｋ．Ｒ．Ｐａ「ｋ??等人基于细节对齐和局部二次元模式（Ｌｏｃａｌ?Ｂｉｎａｒｙ?Ｐａｔｔｅｒｎｓ，简称ＬＢＰ）为基础，??并将其作为特征来提取新的指静脉图像进行特征匹配。２０１０年Ｗ．?Ｐｉ等人１４］为了??改进指静脉图像的质量问题，提出了一种基于滤波器的方法。该方法使用边缘保??留滤波器去除噪声
指静脉识别的特点??１］安全性高??静脉识别技术是基于人体的指静脉血管脉络图来进行身份认证的。因为指??于人体内部特征，极难被外界伪造和盗取，与指纹识别或者虹膜识别等体??识别技术相比，这种方式更为高效且安全。同时，指静脉只能活体识别，??脉能检测到手指的血压情况以及血液流动。??准确率高??于指静脉属于人体内部特征，所以在采集以及匹配的过程难以受到外界因??扰，所以指静脉识别具有高准确性的特点。根据严格的数学统计和医学证??ＡＲ（认假率）小于０．０００１％，ＦＲＲ（拒真率）小于０．０１％，ＦＴＥ（登录失败）为０％。??３］唯一性??学研宄证明，每个人的指静脉图像都是各不相同的，而且同一个人的不同??间指图也在着显差；时指脉图成
【参考文献】：
期刊论文
[1]手指静脉图像鲁棒边缘检测算法[J]. 王明文,唐东明,于耀程,杨淏. 计算机应用研究. 2018(01)
[2]细节保留的多曝光图像融合[J]. 李卫中,易本顺,邱康,彭红. 光学精密工程. 2016(09)
[3]高动态范围成像技术中的鬼影检测与去除方法综述[J]. 胡胜男,张伟,刘侃,顾建军. 计算机科学. 2016(08)
[4]基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法[J]. 付争方,朱虹,薛杉,余顺园,史静. 仪器仪表学报. 2015(10)
[5]图像分块融合算法速度优化处理研究[J]. 周晓波,程海龙,贾琦. 北京交通大学学报. 2014(05)
[6]融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估[J]. 张小利,李雄飞,李军. 自动化学报. 2014(02)
[7]利用多曝光对图像进行动态范围增强[J]. 张丽芳,周军. 数据采集与处理. 2007(04)
[8]基于进化策略和IHS变换的图像融合方法[J]. 杨?,梁继民,杨万海,裴继红. 电子学报. 2001(10)
博士论文
[1]手指静脉识别若干关键问题研究[D]. 袭肖明.山东大学 2015
本文编号：3021143
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１不同曝光度的车库??为了得到局清晰度和局｛目息量的图像，尚动态范围成像技术（Ｈｉｇｈ－??Ｄｙｎａｍｉｃ?Ｒａｎｇｅ，?简称?ＨＤＲ）?应运而生，同时推动了数字媒体产业的快速发展
＇ｖｖ．?＼．ｍ??图１－２指静脉图像采集设备??１．２研究现状与挑战??在指静脉识别领域，１９９７年日立中央研宄所开始对指静脉识别技术进行研??宄并取得一定成果。然后在接下来的几年中，推出了指静脉识别的多款系列产品，??并在２００４年底因其精确性和安全性，被广泛应用于日本市场。２００６年Ｎａｏｔｏ??Ｍｉｕｒａ研发了一种非接触的指静脉识别技术，能够有效解决采集过程中的旋转问??题以及光照变化问题［３］。为了降低系统的等错误率和处理时间，２００８年Ｋ．Ｒ．Ｐａ「ｋ??等人基于细节对齐和局部二次元模式（Ｌｏｃａｌ?Ｂｉｎａｒｙ?Ｐａｔｔｅｒｎｓ，简称ＬＢＰ）为基础，??并将其作为特征来提取新的指静脉图像进行特征匹配。２０１０年Ｗ．?Ｐｉ等人１４］为了??改进指静脉图像的质量问题，提出了一种基于滤波器的方法。该方法使用边缘保??留滤波器去除噪声
指静脉识别的特点??１］安全性高??静脉识别技术是基于人体的指静脉血管脉络图来进行身份认证的。因为指??于人体内部特征，极难被外界伪造和盗取，与指纹识别或者虹膜识别等体??识别技术相比，这种方式更为高效且安全。同时，指静脉只能活体识别，??脉能检测到手指的血压情况以及血液流动。??准确率高??于指静脉属于人体内部特征，所以在采集以及匹配的过程难以受到外界因??扰，所以指静脉识别具有高准确性的特点。根据严格的数学统计和医学证??ＡＲ（认假率）小于０．０００１％，ＦＲＲ（拒真率）小于０．０１％，ＦＴＥ（登录失败）为０％。??３］唯一性??学研宄证明，每个人的指静脉图像都是各不相同的，而且同一个人的不同??间指图也在着显差；时指脉图成
【参考文献】：
期刊论文
[1]手指静脉图像鲁棒边缘检测算法[J]. 王明文,唐东明,于耀程,杨淏. 计算机应用研究. 2018(01)
[2]细节保留的多曝光图像融合[J]. 李卫中,易本顺,邱康,彭红. 光学精密工程. 2016(09)
[3]高动态范围成像技术中的鬼影检测与去除方法综述[J]. 胡胜男,张伟,刘侃,顾建军. 计算机科学. 2016(08)
[4]基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法[J]. 付争方,朱虹,薛杉,余顺园,史静. 仪器仪表学报. 2015(10)
[5]图像分块融合算法速度优化处理研究[J]. 周晓波,程海龙,贾琦. 北京交通大学学报. 2014(05)
[6]融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估[J]. 张小利,李雄飞,李军. 自动化学报. 2014(02)
[7]利用多曝光对图像进行动态范围增强[J]. 张丽芳,周军. 数据采集与处理. 2007(04)
[8]基于进化策略和IHS变换的图像融合方法[J]. 杨?,梁继民,杨万海,裴继红. 电子学报. 2001(10)
博士论文
[1]手指静脉识别若干关键问题研究[D]. 袭肖明.山东大学 2015
本文编号：3021143
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