社区型网络空间中的学习行为分析模型构建研究
发布时间：2021-02-07 21:43
在“互联网+教育”时代,各学校争相发展教育信息化,一大批云课堂、云平台如雨后春笋地被建设起来。因材施教一直被誉为最行之有效的教育方法,然而在实际教学中,大部分网络空间中无法为教师提供系统的学习分析,导致教师面临学习者行为的大数据,却无法对其进行有效利用。在教育大数据兴盛发展的今天,应当如何量化这种“材”,向学习者、施教者描绘一幅学习状态图,从而为“施教”提供有利依据呢?这便是本研究关注的重点。首先,基于该研究重点,对网络学习空间、学习行为分析相关理论进行研究。社区型网络学习空间就是一种以在线研讨为必要特征的、支持在线学习活动开展的虚拟空间。学习行为分析则重点关注学习者在学习过程中产生的外显或内隐的学习行为,通过对学习者学习行为的测量、采集、分析和报告,使得学习者的学习情况更加便捷和直观地被理解,进而能够有针对性地开展教学或改进学习活动。社区型网络学习空间中包含了数字教育资源、管理与决策、交流与对话三个子系统,系统中包含了学习者的访问时间等外显行为,也包含测验、论坛提问、回答等内显行为。基于此,提出了社区型网络学习空间中的学习行为分析模型。该模型从学习者的外显和内隐行为中,对其点击偏好、...
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１学习行为分析模型应用流程??在模型的具体构建工作中，首先要进行用户特征指标选择
对网络学习空间中的学习行为进行分析也可以从这三个方面进行。在本研宄??所关注的社区型网络学习空间中，学习者和教师通过网络学习空间Ｗｏｌｅａｍ平台，??进行一系列教与学的行为，具体如图３．１所示。该空间面向班集体，可通过互联网??访问。符合社区型网络学习空间基于网络、构成讨论、交流的人际关系以及面向群??体开放的三个特征。??其中，资源模块中主要包含时间特性的指标，具体是对测验、课件、视频、论??坛、任务五个模块的登陆时间、登陆时长、登陆地点等。??师生模块中，教师主要负贵教学规划、学习任务说明与答疑。学习者则霈要在??线上完成教师布置的预习任务、测验任务与实验任务，并在实际课堂中参与学习讨??论。参考ＣＥＬＴＳ－１１学习者模型，学习者指标包含其性别、年龄、籍贯、毕业学校??等人口学信息，学习动机与策略，识记、理解、运用等学习水平级别，对混合式学??习的反馈信息等。??１７??
妒垦?宦畚模崳姡停粒樱裕牛遥牐樱牐裕龋牛樱桑樱崳?３．１．２学习行为分析模型构建??根据教师教学的需求与现有数据资料，构建以下分析模型，如图３．２所示。??图的左侧部分代表实际教学，在Ｗｏｌｅａｒｎ平台中的资源可以划分为教师模块、??资源模块和学习者模块，教师和学习者通过测验、课件、视频、论坛、任务五个模??块的资源进行交互，产生该模型的主要分析数据。而这些数据经过不同方法工具的??加工处理后，形成学习分析结果，并反馈给教师，教师进行课程的改进与再实施工??作。在实际教学过程中，学习者产生的数据还包括对课程主页的访问，对学习者人??格特质调查问卷的访问。教师在制定和实施教学干预的过程中，要同时依据学习分??析结果和学习者的学习动机。??—观艇『卜?描述Ｋ?ｆ?！体；”＂！ｇ一Ｉ＇ｉ?厂，丄、??ｃｈａｒｔ?Ｖ?者螯体巧＆？?｜?Ｉ?平台？??？?Ａ—布?＿按二：二件、相＿计?＿＿??模■试赶?相应■讨论主理小组任务）?捆述
【参考文献】：
期刊论文
[1]学习分析:大数据时代高等教育变革的重要动力[J]. 张宁. 中国成人教育. 2018(20)
[2]数据驱动的自适应学习分析模型研究[J]. 李香勇,左明章,王志锋. 现代教育技术. 2017(10)
[3]基于大班翻转课堂的混合教学模式探索与实践[J]. 苏小红,王甜甜,张羽,张彦航,赵玲玲. 中国大学教学. 2017(07)
[4]大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例[J]. 孙洁,姜强,赵蔚,李勇帆. 现代远距离教育. 2017(04)
[5]个性化学习空间（学习空间V3.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之五[J]. 张进良,郭绍青,贺相春. 电化教育研究. 2017(07)
[6]交互与知识生成学习空间（学习空间V2.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之四[J]. 张进良,贺相春,赵健. 电化教育研究. 2017(06)
[7]知识存储与共享学习空间（学习空间V1.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之三[J]. 张筱兰,郭绍青,刘军. 电化教育研究. 2017(06)
[8]MOOC学习结果预测指标探索与学习群体特征分析[J]. 牟智佳,武法提. 现代远程教育研究. 2017(03)
[9]细粒度情感分析研究综述[J]. 唐晓波,刘广超. 图书情报工作. 2017(05)
[10]国内近五年学习分析研究现状的可视化综述[J]. 张家华,邹琴,祝智庭. 浙江师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
硕士论文
[1]基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.华中师范大学 2009
[2]基于知识空间理论的学习诊断模型研究与实现[D]. 孙贝.湖南大学 2009
[3]基于网络学习行为分析的评价模型研究[D]. 李念.华中师范大学 2007
本文编号：3022871
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１学习行为分析模型应用流程??在模型的具体构建工作中，首先要进行用户特征指标选择
对网络学习空间中的学习行为进行分析也可以从这三个方面进行。在本研宄??所关注的社区型网络学习空间中，学习者和教师通过网络学习空间Ｗｏｌｅａｍ平台，??进行一系列教与学的行为，具体如图３．１所示。该空间面向班集体，可通过互联网??访问。符合社区型网络学习空间基于网络、构成讨论、交流的人际关系以及面向群??体开放的三个特征。??其中，资源模块中主要包含时间特性的指标，具体是对测验、课件、视频、论??坛、任务五个模块的登陆时间、登陆时长、登陆地点等。??师生模块中，教师主要负贵教学规划、学习任务说明与答疑。学习者则霈要在??线上完成教师布置的预习任务、测验任务与实验任务，并在实际课堂中参与学习讨??论。参考ＣＥＬＴＳ－１１学习者模型，学习者指标包含其性别、年龄、籍贯、毕业学校??等人口学信息，学习动机与策略，识记、理解、运用等学习水平级别，对混合式学??习的反馈信息等。??１７??
妒垦?宦畚模崳姡停粒樱裕牛遥牐樱牐裕龋牛樱桑樱崳?３．１．２学习行为分析模型构建??根据教师教学的需求与现有数据资料，构建以下分析模型，如图３．２所示。??图的左侧部分代表实际教学，在Ｗｏｌｅａｒｎ平台中的资源可以划分为教师模块、??资源模块和学习者模块，教师和学习者通过测验、课件、视频、论坛、任务五个模??块的资源进行交互，产生该模型的主要分析数据。而这些数据经过不同方法工具的??加工处理后，形成学习分析结果，并反馈给教师，教师进行课程的改进与再实施工??作。在实际教学过程中，学习者产生的数据还包括对课程主页的访问，对学习者人??格特质调查问卷的访问。教师在制定和实施教学干预的过程中，要同时依据学习分??析结果和学习者的学习动机。??—观艇『卜?描述Ｋ?ｆ?！体；”＂！ｇ一Ｉ＇ｉ?厂，丄、??ｃｈａｒｔ?Ｖ?者螯体巧＆？?｜?Ｉ?平台？??？?Ａ—布?＿按二：二件、相＿计?＿＿??模■试赶?相应■讨论主理小组任务）?捆述
【参考文献】：
期刊论文
[1]学习分析:大数据时代高等教育变革的重要动力[J]. 张宁. 中国成人教育. 2018(20)
[2]数据驱动的自适应学习分析模型研究[J]. 李香勇,左明章,王志锋. 现代教育技术. 2017(10)
[3]基于大班翻转课堂的混合教学模式探索与实践[J]. 苏小红,王甜甜,张羽,张彦航,赵玲玲. 中国大学教学. 2017(07)
[4]大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例[J]. 孙洁,姜强,赵蔚,李勇帆. 现代远距离教育. 2017(04)
[5]个性化学习空间（学习空间V3.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之五[J]. 张进良,郭绍青,贺相春. 电化教育研究. 2017(07)
[6]交互与知识生成学习空间（学习空间V2.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之四[J]. 张进良,贺相春,赵健. 电化教育研究. 2017(06)
[7]知识存储与共享学习空间（学习空间V1.0）与学校教育变革——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之三[J]. 张筱兰,郭绍青,刘军. 电化教育研究. 2017(06)
[8]MOOC学习结果预测指标探索与学习群体特征分析[J]. 牟智佳,武法提. 现代远程教育研究. 2017(03)
[9]细粒度情感分析研究综述[J]. 唐晓波,刘广超. 图书情报工作. 2017(05)
[10]国内近五年学习分析研究现状的可视化综述[J]. 张家华,邹琴,祝智庭. 浙江师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
硕士论文
[1]基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.华中师范大学 2009
[2]基于知识空间理论的学习诊断模型研究与实现[D]. 孙贝.湖南大学 2009
[3]基于网络学习行为分析的评价模型研究[D]. 李念.华中师范大学 2007
本文编号：3022871
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