移动群智感知中基于博弈分析的隐私保护
发布时间：2021-02-08 04:07
移动群智感知作为一种新型网络感知模式,其巧妙结合了众包思想和移动感知设备,有效弥合了智慧型泛在深度感知和计算与移动终端设备之间的鸿沟。然而,如何高效激励感知用户持续参与感知任务的同时保护其身份隐私、如何有效对感知数据进行隐私动态度量、如何保障感知数据的上传与交易隐私等问题仍未得到有效解决。针对上述问题,本文基于博弈分析从隐私激励、隐私度量和隐私保护三个方面着重研究感知数据生命周期隐私保护理论及关键技术,主要研究工作如下:1.针对感知阶段中感知用户出于对隐私泄露担忧而导致任务参与积极性不高、感知任务完成率较低的问题,提出一种基于用户联盟匹配的混合激励机制。该机制充分结合了声誉激励和报酬激励两种方式,满足了用户的心理追求欲与物质获得感,从而激励感知用户主动参加任务感知。此外,感知用户在上传感知数据前,可选择采用布隆过滤器和二元混淆向量内积计算进行相似度估计形成感知用户联盟后再上传感知数据集,在保证感知数据质量的同时保护用户隐私。最后,通过仿真实验结果表明所提机制的有效性。2.针对移动群智感知中大多数的用户隐私保护方案因缺乏考虑用户隐私保护的动态性,从而导致对隐私信息的过度或不充分的保护以及...
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
绪论
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
1.激励机制研究现状
2.隐私度量研究现状
3.隐私保护研究现状
第三节 主要工作和创新点
1.主要工作
2.创新点
第四节 论文组织结构
第五节 本章小结
第一章 基本知识
第一节 策略式博弈
第二节 激励机制
第三节 隐私度量
第四节 相关算法
1.布隆过滤器
2.同态加密
3.安全多方计算
4.群签名
第五节 本章小结
第二章 基于用户动态联盟的混合隐私激励机制
第一节 引言
第二节 问题描述
1.系统模型
2.安全需求
3.设计目标
第三节 方案构造
1.用户联盟匹配方案
2.感知数据交集计算协议
3.混合激励机制
第四节 安全性分析与性能评价
1.用户联盟匹配方案安全性分析
2.感知数据交集计算协议安全性分析
3.性能评价
第五节 本章小结
第三章 基于时空数据隐私度量的个性化隐私保护方案
第一节 引言
第二节 问题描述
1.系统模型
2.问题分析
3.服务质量
第三节 方案构造
1.个性化隐私度量
2.感知数据上传行为博弈
3.感知数据上传策略选择算法
4.数据聚合保护算法
第四节 安全性分析与性能评价
1.理论分析证明
2.数据聚合保护算法性能对比分析
3.实验评估
第五节 本章小结
第四章 基于安全多方的感知数据交易拍卖方案
第一节 引言
第二节 问题描述
1.交易博弈分析
2.纳什均衡
3.安全需求
第三节 方案构建
1.拍卖参与方
2.多方安全拍卖机制
3.方案详细描述
第四节 安全性及性能分析
第五节 本章小结
第五章 结论
第一节 主要工作总结
第二节 后续研究工作
参考文献
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动群智感知中用户隐私度量与隐私保护研究[J]. 马蓉,陈秀华,刘慧,熊金波. 信息网络安全. 2018(08)
[2]移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制[J]. 熊金波,马蓉,牛犇,郭云川,林立. 计算机研究与发展. 2018(07)
[3]数据相等问题的安全多方计算方案研究[J]. 窦家维,李顺东. 电子学报. 2018(05)
[4]基于安全博弈模型的隐私保护方法[J]. 马蓉,冯盛源,熊金波,金彪,王丽丽. 武汉大学学报(理学版). 2018(02)
[5]面向云数据的隐私度量研究进展[J]. 熊金波,王敏燊,田有亮,马蓉,姚志强,林铭炜. 软件学报. 2018(07)
[6]云计算中基于隐私感知的数据安全保护方法研究[J]. 包国华,王生玉,李运发. 信息网络安全. 2017(01)
[7]隐私保护的信息熵模型及其度量方法[J]. 彭长根,丁红发,朱义杰,田有亮,符祖峰. 软件学报. 2016(08)
[8]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平. 软件学报. 2016(08)
[9]基于布隆过滤器的轻量级隐私信息匹配方案[J]. 万盛,何媛媛,李凤华,牛犇,李晖,王新宇. 通信学报. 2015(12)
[10]基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型[J]. 南文倩,郭斌,陈荟慧,於志文,吴文乐,周兴社. 计算机学报. 2015(12)
硕士论文
[1]基于CC2430远程医疗监护系统的设计研究[D]. 袁将.厦门大学 2014
本文编号：3023343
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
绪论
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
1.激励机制研究现状
2.隐私度量研究现状
3.隐私保护研究现状
第三节 主要工作和创新点
1.主要工作
2.创新点
第四节 论文组织结构
第五节 本章小结
第一章 基本知识
第一节 策略式博弈
第二节 激励机制
第三节 隐私度量
第四节 相关算法
1.布隆过滤器
2.同态加密
3.安全多方计算
4.群签名
第五节 本章小结
第二章 基于用户动态联盟的混合隐私激励机制
第一节 引言
第二节 问题描述
1.系统模型
2.安全需求
3.设计目标
第三节 方案构造
1.用户联盟匹配方案
2.感知数据交集计算协议
3.混合激励机制
第四节 安全性分析与性能评价
1.用户联盟匹配方案安全性分析
2.感知数据交集计算协议安全性分析
3.性能评价
第五节 本章小结
第三章 基于时空数据隐私度量的个性化隐私保护方案
第一节 引言
第二节 问题描述
1.系统模型
2.问题分析
3.服务质量
第三节 方案构造
1.个性化隐私度量
2.感知数据上传行为博弈
3.感知数据上传策略选择算法
4.数据聚合保护算法
第四节 安全性分析与性能评价
1.理论分析证明
2.数据聚合保护算法性能对比分析
3.实验评估
第五节 本章小结
第四章 基于安全多方的感知数据交易拍卖方案
第一节 引言
第二节 问题描述
1.交易博弈分析
2.纳什均衡
3.安全需求
第三节 方案构建
1.拍卖参与方
2.多方安全拍卖机制
3.方案详细描述
第四节 安全性及性能分析
第五节 本章小结
第五章 结论
第一节 主要工作总结
第二节 后续研究工作
参考文献
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动群智感知中用户隐私度量与隐私保护研究[J]. 马蓉,陈秀华,刘慧,熊金波. 信息网络安全. 2018(08)
[2]移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制[J]. 熊金波,马蓉,牛犇,郭云川,林立. 计算机研究与发展. 2018(07)
[3]数据相等问题的安全多方计算方案研究[J]. 窦家维,李顺东. 电子学报. 2018(05)
[4]基于安全博弈模型的隐私保护方法[J]. 马蓉,冯盛源,熊金波,金彪,王丽丽. 武汉大学学报(理学版). 2018(02)
[5]面向云数据的隐私度量研究进展[J]. 熊金波,王敏燊,田有亮,马蓉,姚志强,林铭炜. 软件学报. 2018(07)
[6]云计算中基于隐私感知的数据安全保护方法研究[J]. 包国华,王生玉,李运发. 信息网络安全. 2017(01)
[7]隐私保护的信息熵模型及其度量方法[J]. 彭长根,丁红发,朱义杰,田有亮,符祖峰. 软件学报. 2016(08)
[8]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平. 软件学报. 2016(08)
[9]基于布隆过滤器的轻量级隐私信息匹配方案[J]. 万盛,何媛媛,李凤华,牛犇,李晖,王新宇. 通信学报. 2015(12)
[10]基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型[J]. 南文倩,郭斌,陈荟慧,於志文,吴文乐,周兴社. 计算机学报. 2015(12)
硕士论文
[1]基于CC2430远程医疗监护系统的设计研究[D]. 袁将.厦门大学 2014
本文编号：3023343
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3023343.html
