基于机器学习的机票购买决策预测系统的研究与实现

发布时间：2021-02-10 01:12

　　随着航空业的发展和人们生活水平的提高,越来越多的人选择飞机作为自己出行的主要方式。大多数人都希望能够以较低的价格购买到合适的机票,但是航空公司总是根据收益管理策略对机票价格进行实时调整,使票价发生明显的变化。本文在机票价格不断变化的背景下,从旅客的角度出发,针对如何做出合适的购买决策这个问题,通过对预测方法深入的研究和分析,分别提出了机票购买决策的短期预测方法和对机票价格长期预测的组合算法。研究并设计了机票购买决策工具,用来帮助旅客做出合适的购买决策。机票购买决策的短期预测方法基于定义的类变量规则和多决策树组合的随机森林算法,在距离飞机起飞时间较短的情况下,根据对机票价格行为的分析,加入机票价格的波动值和价格波动强度两种特征,构建了购买决策预测模型,以此建议旅客什么时候购买机票。机票价格的长期预测方法基于时间序列分析法和随机森林回归算法,在距离飞机起飞时间较长的情况下,优先考虑时间因素,用时间序列算法初步预测机票价格;然后利用随机森林算法对上述预测结果进行优化,使价格预测更加准确。最后,设计并实现了基于机器学习的机票预测系统,该系统采用Python语言和SQL Server数据库,遵循... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

航班HU7175在2016年12月27日起飞的价格变化

通过研宄和分析机票价格行为，我们可以看到机票的价格随着时间间隔的变??化在不断的发生变化。下面我们分析机票价格的波动和波动的强度与时间间隔火??小的变化关系。以航班ＨＵ７１７５作为一个例子，时间序列的机票价格变化如图３＿??４所示：??１７??

图３－４航班ＨＵ７１７５在２０１６年１２月３０日起飞的价格变化??首先将具有相同航班号和相同的起飞日期但是不同距离飞起起飞的时间间??隔划分为同一个等价类。上图３－４的等价类ｆ表示航班ＨＵ７１７５在１２月３０日起??飞，横坐标对应为距离起飞的时间间隔，纵坐标对应为机票价格。航空公司根据??收益管理系统对价格进行调整，使得其收益达到最大，所以随着时间间隔的变化，??机票价格也在发生着变化。机票价格随着距离飞机起飞的时间间隔的变化而发生??不同程度的波动。??定义价格波动的大小为［１３１：??—Ａ?（卜?Ｄ?（３－??１）??定义价格波动强度为［１３］：??Ｆ丨＝Ｐ，｛ｔ?－?＼、ｌｐｔ｛ｔ?－?Ｘ）?（３－??２）??其中：灿）表示等价类／在时刻／时的价格；ｐ，（／－Ｉ）表示等价类丨在时刻？的上一时??刻对应的价格。根据上述价格波动和价格波动强度公式，我们可以得到上例中的??价格波动强度随时间间隔的变化，如下图所示：??１８??


本文编号：3026537