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基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现

发布时间:2021-02-10 17:34
  森林作为生态环境的主要功能体,在环境资源问题日渐严峻的今天起到重要的调节作用。而由于目前基层生产单位森抚管理较弱,导致我国森林资源每亩蓄积量仍居于国际较低程度,森林经营效果不佳,其多功能效益得不到有效发挥。同时国家林业和草原局在十三五规划中要求在2020年国内林业信息化率提高到80%,实现林业信息化率的显著提升,达到林业自动化办公、科学化管理的目标。本文从基层森林经营单位对森林抚育管理的需求出发,以东北地区L林业局为研究对象,建立一套连接各组织层级的森林抚育决策支持系统。该系统可为林业管理者在森林抚育经营过程中提供科学有效且兼顾多因素(生态、经济、社会)的决策支持服务。本文首先梳理了L林业局的森林抚育流程,在业务流程中找到抚育管理中的决策点,并使用流程优化的方式对决策流程进行规范化处理。然后在案例推理的基础上,以L林业局2015-2018年森抚设计数据为基础案例数据,使用框架式知识表示方法构建了案例库,采用注水算法计算案例属性的权重。最后结合fish-and-shrink算法思想和改进归一化欧式距离最近邻算法进行案例推理。运用定性与定量相结合的方法,从管理实际意义出发,研究了案例推理评... 

【文章来源】:北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:105 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现


技术路线

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基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现28图3.1森林抚育计划决策0级“as-is”流程Figure3.1ForestTendingPlanDecision“as-is”Process-Level0为了更好的梳理决策过程,需要在确定决策范围后明确决策过程中涉及到的参与用户,又称决策者。不同决策者在决策过程中具有不同的权职,因而会在乎各自负责的决策问题域(张雪松,2004)。因此还要根据决策者权力进行权责界定,然后根据梳理出的决策者清单及权责列表将决策者进行群组划分,见表3.1。通过设置多个用户组,建立用户权限与用户多对一的关系创建决策者模型,每个群组具有多个用户和权限,其中包括用户ID、所属单位类型和所具备权限。表3.1涉及决策者清单Table3.1Decisionmakerlist类别部门*决策任务上级管理部门资源部门根据林业局提供的抚育量建议,制定实际下拨的抚育量与抚育资金决策林业局计划部门审批和复核林业局上报的抚育计划建议营林部门1.制定向上级管理部门上报的抚育量预计划2.对上级管理部门下达的总计划按各林场实际情况进行分解资源部门审批和复核林业局上报的抚育计划建议森林调查部门1.向营林局、资源局和发改委提交森林抚育预计划量2.制定各林场实际作业小班及各小班使用抚育方式的方案林场林场技术员向森林调查部门提供抚育计划量、计划抚育小班和拟采用作业方式建议

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基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现30图3.2“提交抚育量计划建议”流程Figure3.2SubmitarecommendationfortendingAmountprocess表3.2“提交抚育量计划建议”流程决策点清单Table3.2DecisionpointsofSubmitarecommendationfortendingAmountprocess(2)“林场抚育量分配”as-is流程分析该子流程为图3.1的0级流程中的第二个子流程“分配抚育资金面积到各林潮。林业局完成“提交抚育量计划建议”流程后将汇总数据提交给上级管理部门,上级管理部门综合该建议及管理经营目标等因素制定年度抚育作业计划和下发年度森抚补贴资编号决策者决策活动决策问题属性决策依据决策数据决策方法1森林调查部门计算计划抚育量半结构化问题1.历史抚育计划量知识规则数据/二类森林经理调查数据/历史抚育数据专家系统/决策支持系统规则库/非结构化算法2.营林技术标准3.上一年度计划完成情况4.林业局施业区面积和人力情况2营林/资源/计划部门提出修改意见非结构化问题林业局当年经营计划/层次分析法

【参考文献】:
期刊论文
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[3]国有林场森林抚育存在的问题及对策探索——以马龙区国营林场为例[J]. 钱梅清.  绿色科技. 2019(17)
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[5]森林抚育存在的主要问题及对策探讨[J]. 苟景铭.  四川林勘设计. 2019(03)
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博士论文
[1]黑龙江省森工林区“智慧林业”框架应用技术研究[D]. 陈震.东北林业大学 2012
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硕士论文
[1]基于B/S的烟草销售管理系统设计与实现[D]. 吴超.华东交通大学 2020
[2]L国有森工企业森林抚育管理业务流程优化及系统实现[D]. 曲梦茜.北京林业大学 2017
[3]基于BPM的林业局森林资源管护信息系统设计[D]. 曾灏.北京林业大学 2017
[4]基于CBR技术的中医诊疗系统中案例相似度计算方法研究[D]. 王来奇.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[5]基于电子病历的医疗诊断辅助系统的设计与实现[D]. 王茜.郑州大学 2016
[6]基于SOM神经网络的新化县森林健康评价[D]. 段翔.中南林业科技大学 2016
[7]杉木人工林多功能经营决策支持系统的研究[D]. 汪晶.北京林业大学 2016
[8]面向供应商选择的案例检索与优化模型研究[D]. 王玉龙.辽宁师范大学 2015
[9]基于案例推理和成本控制的采购决策[D]. 刘虎.上海交通大学 2014
[10]基于人工智能的医疗诊断系统研究与设计[D]. 滕文龙.吉林大学 2013



本文编号:3027732

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